Clients Amazon MSK 

Arm construit le futur de l'informatique. Ses conceptions de processeurs et plateformes logicielles économes en énergie ont permis d'intégrer des calculs avancés à plus de 270 milliards de puces et leurs technologies alimentent en toute sécurité des produits, du capteur au smartphone en passant par le superordinateur, y compris la famille de processeurs Graviton.

« Kafka est un élément central de notre plateforme d'analyse d'ingénierie chez Arm depuis plusieurs années, à la fois sur site et dans le cloud. Depuis sa mise en service initiale, nous l'avons utilisé sur une architecture Arm, mais pour améliorer la fiabilité et réduire les frais de gestion, nous avons cherché à utiliser Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK).

 

Grâce à l'amélioration de MSK pour prendre en charge Graviton 3, nous sommes en mesure de redonner à notre service d'analyse une solution entièrement basée sur ARM, offrant ainsi de meilleures performances à moindre coût tout en réduisant l'empreinte carbone de nos opérations. »

 

Tim Thornton, directeur de Arm Based Engineering, ARM

Nexthink est un leader en matière d’expérience numérique des employés (DeX), qui aide les entreprises à améliorer la productivité et la satisfaction de leurs employés en fournissant des informations en temps réel, en diagnostiquant et en résolvant les problèmes liés à l'espace de travail numérique. La plateforme de Nexthink collecte et traite des milliards d'événements par jour, à partir de plus de 15 millions d'appareils à travers le monde. Alors que son activité a été multipliée par 10 en seulement 3 ans, Nexthink s'est tournée vers Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (MSK), afin de permettre une évolution fluide de 200 Mo/s à 5 Go/s d'ingestion et de traitement de données. En adoptant une architecture de micro-services pilotée par les événements sur Amazon MSK, Nexthink a atteint une agilité organisationnelle, une capacité de mise à l’échelle accrue et une innovation accélérée tout en minimisant les frais opérationnels. Amazon MSK a permis d’avoir des fonctionnalités de traitement des données en temps réel, des contrôles d'accès sécurisés aux données et une observabilité riche.

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« Amazon MSK nous a permis d’opérer une mise à l'échelle transparente tout en bénéficiant d'une fiabilité et d'une sécurité de niveau professionnel. En déléguant la gestion de Kafka à AWS, nous pourrions rester concentrés sur notre cœur de métier et innover plus rapidement. »

Moe Haidar, ingénieur principal, Nexthink

The Orchard est un distributeur majeur dans l'industrie musicale, collaborant avec des partenaires de distribution numérique et physique mondiaux. Le distributeur gagnant en taille, voulait améliorer la qualité de ses analyses, les délais d'obtention d'informations, la synchronisation et le partage des données avec ses équipes. Pour atteindre ces objectifs, The Orchard avait besoin d'une méthode pour centraliser ses données compartimentées et faciliter le partage d'informations dans les applications, pour les employés et les clients.

The Orchard a créé une solution de synchronisation de données très performante en utilisant Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, afin de fournir aux employés des données en temps quasi réel, ce qui améliore l'exactitude des requêtes de recherche et réduit le temps de synchronisation, le faisant passer de 10 heures à 30 minutes.

« Cela nous prenait 10 heures pour synchroniser nos banques de métadonnées. Désormais, en utilisant Amazon MSK, ce processus prend 30 minutes. »

Farouk Umar, responsable en chef de l'ingénierie chez The Orchard

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Les meilleures équipes d'ingénieurs au monde font confiance à New Relic pour visualiser, analyser et dépanner leurs logiciels. New Relic One est la plateforme d'observabilité basée sur le cloud la plus puissante, conçue pour aider les entreprises à créer des logiciels plus performants.

« Lors de la migration de notre centre de données vers AWS, nous avions besoin d'un moyen de conserver nos investissements essentiels dans Kafka tout en réduisant considérablement les frais généraux liés à l'exécution de Kafka par nous-mêmes. C'est ce qui nous a conduits à MSK. Nous avons transféré une partie importante de l'infrastructure et de la gestion du logiciel Kafka sur les clusters MSK, qui ont été dimensionnés pour supporter plus de 40 Go/sec en moyenne en ingestion de données. Par exemple, nous n'avons plus à gérer le matériel et les logiciels pour maintenir nos clusters à jour. Par conséquent, nous sommes en mesure d'investir davantage de nos ressources dans le développement de services autour de Kafka pour nos équipes clients, ce que nous faisons le mieux. Grâce à MSK, nous pouvons nous concentrer sur nos compétences de base, ce qui nous permet de lancer de meilleurs produits plus rapidement et plus fréquemment. »

Andrew Hartnett, directeur général de l'ingénierie, New Relic

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Nutmeg, le plus grand gestionnaire de patrimoine numérique en Europe, aide ses clients à développer leur patrimoine et à atteindre leurs objectifs financiers en utilisant des technologies économiquement rentables pour optimiser les retours sur investissement. Nutmeg utilise Apache Kafka pour étayer son parcours vers une architecture évènementielle.

« Depuis que nous avons adopté Amazon MSK, nous avons considérablement augmenté l'efficacité de nos équipes et réduit le temps de maintenance de nos clusters. Parallèlement à l'augmentation des exigences en matière de données et des cas d'utilisation, nous avons constaté un accroissement considérable des frais et de la complexité dans la gestion de nos clusters Kafka. L'utilisation d'Amazon MSK nous a permis de gérer nos clusters en toute confiance, de passer moins de temps en vérification des performances, d'effectuer facilement des mises à l'échelle et de consacrer plus de temps à l'innovation et à la création d'applications attrayantes en temps réel. »

Matt Gatrell, directeur technique, Nutmeg

Poshmark est une plateforme de commerce social de premier plan pour la prochaine génération de vendeurs au détail et d'acheteurs. Notre mission est de créer, grâce à la technologie, l'expérience d'achat la plus connectée au monde, tout en donnant aux vendeurs les moyens de créer des commerces de détail prospères.

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« Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) facilite l'installation, la maintenance et la mise à l'échelle des clusters Kafka, notamment en fournissant un pipeline d'ingestion de bout en bout pris en charge par un service entièrement géré. À mesure que nos demandes augmentent, nous sommes convaincus que nous pourrons facilement évoluer et étendre nos pipelines d'ingestion de flux pour l'enrichissement des données et le machine learning en temps réel, afin d'offrir une meilleure expérience à nos clients. »

Mahesh Pasupuleti, vice-président responsable de l'ingénierie des données et du machine learning, Poshmark

Vonage, leader mondial en communications cloud métier, fournit des solutions de communications intégrées qui permettent un meilleur déroulement des activités en améliorant l'expérience client et employé d'une société. Vonage utilise Apache Kafka pour des communications en temps réel entre divers micro-services.

« En utilisant Amazon MSK, Vonage a réduit ses frais de maintenance tout en créant une plateforme basée sur des micro-services qui permet aux entreprises de collaborer de manière plus productive et d'impliquer leurs clients plus efficacement. Nous pouvons désormais configurer de nouveaux clusters Kafka plus rapidement et les mettre à l'échelle à mesure que nos demandes augmentent. Grâce à Amazon MSK, la configuration et la maintenance sont simplifiées, ce qui nous permet de donner la priorité au point essentiel : créer des fonctionnalités innovantes pour nos clients. »

Venkatesh Ennala, ingénieur logiciel, Vonage

Secureworks® (NASDAQ : SCWX) est un leader en cybersécurité qui s'appuie sur la technologie pour protéger les organisations dans ce monde où tout est connecté par le numérique.

« Lors du développement et du lancement de notre application d'analyse de sécurité, Secureworks a choisi le service Amazon MSK pour accélérer la mise sur le marché et réduire les frais liés à l'infrastructure et à la gestion. Nous avons ainsi pu nous concentrer sur les innovations et sur ce qui nous distingue des autres, le tout en protégeant toujours plus nos clients contre les cybermenaces. »

Wendy Thomas, vice-présidente adjointe chargée des stratégies produits et commerciales, Secureworks

Compass est une compagnie de technologie de l'immobilier qui se caractérise par une solide plateforme globale qui prend en charge l'ensemble du flux de travail d'achat et de vente. Compass utilise Apache Kafka pour permettre à ses agents de disposer à tout moment de données à jour et précises provenant de centaines de sources de données immobilières dans tout le pays.

« La technologie de diffusion en streaming joue un rôle majeur dans notre activité, mais la gestion d'une technologie de streaming alourdit considérablement la charge de travail de nos développeurs logiciels. Amazon MSK nous a permis de considérablement réduire cette charge de travail. Grâce à Amazon MSK, nous n'avons plus besoin de passer du temps à garantir la durabilité des données, la disponibilité et la scalabilité des clusters. Nous pouvons ainsi nous concentrer sur la création d'applications. Amazon MSK libère notre équipe de la responsabilité du fonctionnement et de la maintenance de Kafka tout en limitant nos temps d'inactivité dans la mesure où nos clusters sont entièrement gérés. »

Joseph Sirosh, directeur technique, Compass

ZipRecruiter est un célèbre marché de l'emploi en ligne qui utilise une technologie de comparaison pilotée par l'IA afin de mettre activement en contact des millions d'employeurs et de demandeurs d'emploi.

« Chez ZipRecruiter, nous utilisons Apache Kafka pour nos pipelines de consignations d'événements. Ce sont des composants essentiels de l'infrastructure qui collectent, stockent et traitent en permanence plus de 6 milliards d'événements par jour depuis le site d'emplois ZipRecruiter. Nous avons choisi Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) pour faciliter la gestion, l'exécution et la maintenance de cette infrastructure critique. Amazon MSK a considérablement réduit nos frais d'administration et de gestion d'Apache Kafka. Nos ingénieurs chargés de gérer régulièrement Apache Kafka ont ainsi pu se concentrer sur l'innovation de produits et permettre aux demandeurs d'emploi et aux responsables du recrutement d'obtenir plus facilement des résultats satisfaisants. »

Craig Ogg, directeur technique, ZipRecruiter

Libérer le potentiel du commerce numérique. Delhivery a pour objectif de devenir la société de traitement des données numériques la plus importante et la plus lucrative en Inde. Delhivery offre la portée, la rapidité et la puissance de sa boîte à outils technologique personnalisable aux opérations logistiques en ligne de ses clients.

« Delhivery utilise Apache Kafka comme composant essentiel dans son pipeline pour collecter, stocker et basculer logiquement les métadonnées d'opérations de début, de milieu et de fin. Lorsque nous mettions à l'échelle nos opérations logistiques, la gestion d'une infrastructure si complexe dans nos clusters Apache Kafka exigeait des efforts importants. Amazon MSK nous a non seulement aidé à nous débarrasser des frais d'infrastructure, mais nous avons aussi conservé des débits et des performances élevés pour nos pipelines de métadonnées critiques d'entreprise, de manière plus sécurisée et plus fiable. »

Kapil Bharati, Directeur technique, Delhivery | Akashdeep Verma, Architecte technique, Delhivery

Vortexa fournit des analyses en temps réel sur les changements dans l'approvisionnement en pétrole maritime. Cela permet aux participants du marché énergétique de prendre de meilleures décisions relatives à la vente et à la livraison et de repérer des opportunités avant les autres.

« Vortexa utilise Apache Kafka pour appliquer des modèles de Machine Learning à l'échelle à des flux de données nouveaux et historiques et de faire des prédictions sur le marché en temps réel qui sont immédiatement disponibles à ses clients via sa plateforme analytique. Amazon MSK a été une technologie décisive pour Vortexa et associée à Lenses.io. Grâce à elle nous avons pu réduire les efforts nécessaires pour la maintenance et la stabilisation d'une infrastructure Apache Kafka complexe et fragile, ce qui nous a permis de nous concentrer davantage sur la qualité des informations analytiques et de marché ayant un impact direct sur la valeur que nous offrons à nos clients. Désormais, nous pouvons mettre à jour nos applications à l'échelle en toute confiance et à une fréquence élevée, exécuter facilement des topologies de flux Kafka complexes et procéder à des débogages au niveau des applications et non l'infrastructure. Nos revenus et notre part de marché sont directement influencés par la rapidité avec laquelle nous livrons des données précises sur le marché, et Amazon MSK est un outil décisif à cet égard. »

Maksym Schipka, directeur technique, Vortexa

Tempus Ex Machina est une entreprise de technologie de pointe qui révolutionne l'industrie du sport et du divertissement. En associant le sport, la vidéo et les données à l'innovation et à l'accessibilité, Tempus Ex développe sa technologie sur Amazon Web Services (AWS) pour faciliter la création de nouvelles expériences interactives dans le cadre d'événements en direct. Tempus Ex utilise Apache Kafka pour diffuser
de grandes quantités de données sur des événements sportifs en direct depuis les stades et les sites du monde entier.  

« Nous utilisons plusieurs services AWS pour diffuser et traiter de grandes quantités de données relatives aux événements sportifs en direct. Par conséquent, de nombreux éléments de notre infrastructure connaissent une très forte utilisation durant les jours de match et une utilisation nulle le reste du temps. Avant d'utiliser Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) sans serveur, les éléments mobiles et les frais généraux opérationnels nécessaires pour augmenter et réduire efficacement la capacité pendant les jours de match représentaient un véritable problème, et la capacité était souvent surprovisionnée. Amazon MSK sans serveur nous a aidés à déléguer les problèmes de mise à l'échelle à Amazon, ce qui nous permet de consacrer le temps d'ingénierie à d'autres activités. Nous avons immédiatement commencé à économiser des dizaines de milliers de dollars sur notre facture AWS mensuelle, ce qui nous a permis de réaffecter notre précieux temps d'ingénierie à la planification des capacités et à l'optimisation des mécanismes de mise à l'échelle pour nous consacrer à d'autres tâches. »

Chris Brown, directeur technique, Tempus Ex