Apache MXNet sur AWS est un cadre d’apprentissage et d’inférence rapide et évolutif, qui dispose d’une API concise et simple d’utilisation pour le machine learning.

MXNet inclut l’interface Gluon qui permet aux développeurs de tous niveaux de compétence de bien démarrer avec le deep learning aussi bien sur le Cloud que dans des appareils périphériques et des applications mobiles. En seulement quelques lignes de code Gluon, vous pouvez créer une régression linéaire, des réseaux convolutifs et des LSTM récurrents pour la détection d'objets, la reconnaissance vocale, la recommandation et la personnalisation.

Vous pouvez commencer à utiliser MxNet sur AWS avec une expérience entièrement gérée avec Amazon SageMaker, une plateforme permettant de créer, de former et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Vous pouvez également utiliser les AMI AWS de deep learning pour créer des environnements et des flux de travail personnalisés avec MxNet et d'autres frameworks, dont TensorFlow, PyTorch, Chainer, Keras, Caffe, Caffe2 et Microsoft Cognitive Toolkit.