Fonctionnalités d'Amazon OpenSearch Service

Installation et configuration : la mise en route d'OpenSearch Service est facile. Vous pouvez installer et configurer votre cluster OpenSearch Service à l'aide de la Console de gestion AWS ou d'un seul appel d'API via l'interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI). Vous pouvez spécifier le nombre et les types d'instances, les options de stockage et modifier ou supprimer les clusters existants à tout moment.

Mises à niveau sur place : OpenSearch Service vous permet désormais de mettre à niveau aisément vos clusters OpenSearch et Elasticsearch (jusqu'à la version 7.10) vers des versions plus récentes sans interruption grâce aux mises à niveau sur place de versions. Les mises à niveau sur place suppriment les complications comme la prise manuelle des instantanés, leur restauration sur un cluster exécutant la nouvelle version, ainsi que la mise à jour de toutes vos références de point de terminaison.

Surveillance des événements et alertes : OpenSearch Service fournit une fonctionnalité intégrée de surveillance des événements et d'alerte, qui vous aide à surveiller les données stockées dans votre cluster et qui envoie automatiquement des notifications basées sur les seuils préalablement configurés. Développée sur la base du plug-in d'alertes d'OpenSearch, cette fonctionnalité vous permet de configurer et de gérer les alertes à l'aide de l'interface Kibana ou OpenSearch Dashboards et de l'API REST. Vous pouvez recevoir des notifications par le biais des webhooks personnalisés, Slack, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et Amazon Chime. Vous avez également accès, sans frais supplémentaires, aux métriques d'état des clusters, y compris le nombre d'instances, l'état des clusters, les documents consultables, le processeur, la mémoire et l'utilisation du disque pour les données et les nœuds principaux via Amazon CloudWatch.

Prise en charge de plusieurs langages de requête : OpenSearch Service vous dispense de maîtriser un langage spécifique au domaine (DSL) pour vos requêtes OpenSearch. Écrivez des requêtes SQL avec OpenSearch SQL ou utilisez le Piped Processing Language (PPL) OpenSearch, un langage de requête qui vous permet d'utiliser la syntaxe de pipe (|) pour explorer, découvrir et interroger vos données. OpenSearch Dashboards inclut également un workbench SQL et PPL.

Intégration avec des outils open source : OpenSearch Service offre une intégration d'OpenSearch Dashboards et de Kibana (Elasticsearch versions 7.10 et antérieures) et s'intègre avec Logstash. Vous pouvez ainsi ingérer et visualiser vos données à l'aide des outils open source que vous préférez. Réalisez des analytiques de traces avec une prise en charge par OpenSearch Service pour la norme OpenTelemetry open source et continuez à utiliser votre code existant avec un accès direct aux API et plug-ins Elasticsearch comme Kuromoji, Phonetic Analysis, Ingest Processor Attachment, Ingest User Agent Processor et Mapper Murmur3.

Sécurité : OpenSearch Service vous permet de connecter vos applications de manière sécurisée à votre environnement Elasticsearch géré (versions 7.10 et antérieures) ou OpenSearch à partir de votre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ou via l'Internet public en configurant l'accès réseau à l'aide de groupes de sécurité de VPC ou de stratégies d'accès basées sur l'IP. Vous pouvez également authentifier les utilisateurs en toute sécurité et contrôler l'accès en utilisant Amazon Cognito, AWS Identity and Access Management (IAM), ou en effectuant une authentification de base avec nom d'utilisateur et mot de passe. OpenSearch Service utilise le plug-in de sécurité OpenSearch pour vous aider à définir des autorisations détaillées pour les index, les documents ou les champs. Vous pouvez également étendre Kibana par des vues en lecture seule et une prise en charge sécurisée à locataires multiples. OpenSearch Service prend également en charge le chiffrement intégré des données au repos et en transit qui permet de protéger vos données lorsqu'elles sont stockées dans votre domaine ou dans des instantanés automatisés et lorsqu'elles sont transférées entre des nœuds de votre domaine. OpenSearch Service est éligible à HIPAA et conforme aux normes PCI DSS, SOC, ISO et FedRAMP, ce qui permet de créer facilement des applications qui répondent aux exigences de conformité.

Sans serveur : grâce à l'allocation des ressources automatique et à la possibilité de les ajuster en continu, vous bénéficiez de taux d'ingestion de données rapides et de temps de réponse se comptant en millisecondes lorsque les modèles d'utilisation et la demande évoluent avec Amazon OpenSearch sans serveur.

Le stockage à chaud permet une récupération rapide des données fréquemment utilisées. UltraWarm est une offre de stockage à chaud qui complète l'offre existante de stockage à chaud d'OpenSearch Service avec un stockage moins coûteux pour les données plus anciennes et moins fréquemment consultées, le tout avec une expérience de requête interactive. UltraWarm stocke les données dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et utilise des nœuds personnalisés et hautement optimisés, spécialement crées sur AWS Nitro System pour mettre en cache, pré-extraire et interroger rapidement ces données.

Avec UltraWarm, vous pouvez conserver jusqu'à 3 Po de données dans un seul cluster OpenSearch Service tout en réduisant le coût par Go de près de 90 % par rapport à l'offre de stockage à chaud. Vous pouvez également interroger et visualiser facilement les données dans l'interface Kibana (versions 7.10 et antérieures) ou OpenSearch Dashboards. Analysez vos données journalisées récentes (semaines) et historiques (mois ou années) sans passer des heures ou des jours à restaurer les journaux archivés.

Q : Qu'est-ce qu'UltraWarm ?

UltraWarm est un niveau de stockage entièrement géré, économique et chaud pour OpenSearch Service. Compatible avec OpenSearch, Elasticsearch (jusqu'à la version 7.10), OpenSearch Dashboards et Kibana (jusqu'à la version 7.10), il vous permet d'analyser les données en utilisant les mêmes outils fournis aujourd'hui par OpenSearch Service. UltraWarm s'intègre harmonieusement avec les fonctionnalités existantes d'OpenSearch Service comme les alertes intégrées et les requêtes SQL pour ne citer que celles-là. 

Q : Pourquoi dois-je utiliser UltraWarm ?

UltraWarm vous permet d'étendre de manière rentable les données que vous souhaitez analyser sur OpenSearch Service. Vous pouvez obtenir des informations précieuses sur des données qui ont pu être déjà supprimées ou archivées. Avec UltraWarm, vous pouvez désormais conserver de manière économique une plus grande partie de vos données pour les analyser de manière interactive quand vous le souhaitez.

Q : Comment UltraWarm interagit-il avec OpenSearch Service ?

OpenSearch Service prend en charge deux niveaux de stockage intégrés : chaud et UltraWarm. Le niveau chaud est alimenté par des nœuds de données utilisés pour l'indexation, la mise à jour et l'accès ultra rapide aux données. Les nœuds UltraWarm complètent le niveau chaud en fournissant un niveau en lecture seule à faible coût pour les données plus anciennes et moins fréquemment accessibles.

Q : Pourquoi UltraWarm n'a-t-il besoin que de données primaires pour assurer sa durabilité ?

UltraWarm utilise Amazon S3 pour le stockage (conçu pour une durabilité de 99,999999999 %) et élimine le besoin de configurer un réplica Elasticsearch pour vos données chaudes. De plus, si vous avez plus d'un nœud UltraWarm et qu'un devient défaillant, les autres nœuds UltraWarm accèdent automatiquement aux données au besoin.

Q : Quelle quantité de données puis-je stocker dans UltraWarm ?

UltraWarm prend en charge jusqu'à 3 Po de données primaires. UltraWarm est conçu de manière à vous permettre d'utiliser pleinement à 100 % cet espace de stockage. Étant donné qu'UltraWarm stocke les données sur Amazon S3 à des fins de durabilité, vous n'avez pas besoin d'utiliser de stockage supplémentaire pour les réplicas d'Elasticsearch.

Q : Quelles sont les caractéristiques de performance d'UltraWarm ?

UltraWarm offre une expérience interactive dans OpenSearch Dashboards et Kibana en mettant en œuvre la mise en cache E/S granulaire, la pré-extraction et l'optimisation des moteurs de requêtes pour fournir des performances similaires à celles des instances à haute densité utilisant le stockage local.

Q : Comment puis-je commencer à utiliser UltraWarm ?

Pour démarrer avec UltraWarm, créez un nouveau domaine OpenSearch Service avec UltraWarm activé via la console, CLI ou les API. Une fois votre domaine créé, vous pouvez déplacer les données de chaud vers UltraWarm en utilisant les API OpenSearch/Elasticsearch. Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur d'OpenSearch Service.

Le stockage à froid est le niveau de stockage le plus économique pour OpenSearch Service. Il vous permet de conserver les données rarement consultées dans Amazon S3 et de ne payer pour le calcul que lorsque vous en avez besoin. Le stockage à froid s'appuie sur le stockage UltraWarm, qui fournit des nœuds spécialisés pour stocker des données dans Amazon S3 et utilise une solution de mise en cache sophistiquée pour offrir une expérience interactive. En découplant les ressources de calcul du stockage, le stockage à froid vous aide à conserver n'importe quel volume de données dans votre domaine OpenSearch Service tout en réduisant les coûts par Go à des valeurs proches des coûts de stockage d'Amazon S3. Dissocier les données chaudes historiques ou rarement consultées pendant qu'elles ne sont pas utilisées, ce qui libère les ressources de calcul et aide à réduire les coûts. Découvrez et sélectionnez les données froides à attacher aux nœuds UltraWarm de votre domaine en quelques secondes en utilisant votre choix d'interface Kibana (versions 7.10 et précédentes) ou OpenSearch Dashboards et des API simples d'utilisation. Grâce au stockage à froid, vous pouvez interroger les données froides attachées avec une expérience interactive et des performances similaires à celles de vos données chaudes.

Q : Qu'est-ce que le stockage à froid ?

Le stockage à froid est une offre de stockage à moindre coût entièrement gérée pour OpenSearch Service qui facilite le stockage et l'analyse de vos journaux historiques à la demande et en toute sécurité. Le stockage à froid vous aide à dissocier complètement le stockage du calcul lorsque vous n'effectuez pas activement l'analyse des données, ce qui vous permet de garder vos données facilement accessibles à moindre coût. Les données de stockage à froid sont disponibles au sein du domaine OpenSearch Service par l'intermédiaire de vos nœuds UltraWarm. Le stockage à froid s'intègre harmonieusement avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards, ainsi qu'avec Elasticsearch (versions 7.9 et 7.10) et Kibana (versions 7.9 et 7.10). Il vous permet d'analyser les données en utilisant les mêmes outils qu'OpenSearch Service fournit aujourd'hui.

Q : Pourquoi devrais-je recourir au stockage à froid ?

Le stockage à froid vous aide à étendre de manière rentable les données que vous souhaitez analyser sur OpenSearch Service et d'obtenir des informations précieuses sur des données qui ont pu être supprimées ou archivées antérieurement. Le stockage à froid est une solution parfaite si vous avez besoin de faire des recherches ou des analyses approfondies de vos anciennes données et que vous voulez utiliser toutes les capacités d'OpenSearch Service pour ce faire, à un prix abordable. Le stockage à froid est conçu pour être évolutif et il bénéficie de la puissance d'Amazon S3. Trouvez et découvrez les données dont vous avez besoin, associez-les aux nœuds UltraWarm de votre cluster et accédez à l'analyse en quelques secondes. Les données froides associées sont soumises aux politiques de contrôle d'accès précis existantes qui limitent l'accès au niveau de l'index, du document et du champ.

Q :Quel lien y a-t-il entre le stockage à froid et OpenSearch Service ?

Avec le stockage à froid, OpenSearch Service prend en charge trois offres de stockage intégrées : chaud, UltraWarm et froid. Le niveau chaud est utilisé pour indexer, mettre à jour et fournir l'accès le plus rapide aux données. UltraWarm constitue une extension transparente du niveau chaud en fournissant des nœuds de calcul qui offrent une expérience interactive très performante pour les données stockées durablement dans Amazon S3 et qui doivent être disponibles de manière persistante, supportant actuellement jusqu'à 3 Po de données dans un seul domaine. Grâce au stockage à froid, vous pouvez désormais détacher des index d'UltraWarm lorsqu'ils ne sont pas utilisés afin de libérer davantage de calcul pour réduire les coûts. Avec les nouvelles API de stockage à froid, OpenSearch Dashboards et l'interface Kibana, vous pouvez découvrir des indices d'après des modèles d'index et des horodatages de données pour trouver facilement ce dont vous avez besoin pour vos analyses. Ces données peuvent ensuite être reliées au domaine et prêtes pour l'analyse en quelques secondes. Lorsque vous avez terminé votre analyse, la dissociation des données suffit à libérer vos calculs de nouveau. 

Q : Quelle quantité de données puis-je stocker avec le stockage à froid ?

Le stockage à froid est conçu pour plus d'évolutivité. Si le stockage des données à chaud et à chaud reste limité à 3 Po, vous pouvez stocker n'importe quel volume de données en stockage à froid.

Q : Quelles sont les caractéristiques de performance du stockage à froid ?

Le stockage à froid s'appuie sur le stockage UltraWarm, qui fournit des nœuds spécialisés pour stocker des données dans Amazon S3 et utilise une solution de mise en cache sophistiquée pour offrir une expérience interactive. Les données froides doivent d'abord être associées aux nœuds UltraWarm de votre domaine OpenSearch Service. Une fois les données attachées, les requêtes sur ces données sont optimisées par les nœuds UltraWarm existants pour fournir les mêmes performances que vos données stockées à chaud. L'association des indices froids à votre domaine prend quelques secondes si la capacité d'UltraWarm est suffisante pour les données demandées. Si vous avez besoin d'une capacité plus importante, les nœuds de données UltraWarm doivent être ajoutés, ce qui peut prendre jusqu'à quelques minutes.

OpenSearch Service offre des fonctionnalités de recherche de documents en temps réel qui ne se limitent pas à la recherche dans une base de données. Ce service entièrement géré utilise le moteur OpenSearch pour la recherche. OpenSearch est un moteur de recherche open source complet, basé sur Lucene, portable et indépendant des plateformes qui prend en charge la recherche de mots-clés, la recherche en langage naturel, les synonymes, les langues multiples et plus encore. Les principales fonctionnalités de recherche sont les suivantes :

• Acquiert des données à partir d'une base de données ou d'un système de gestion du contenu, d'un crawler web ou intranet ou d'un service de diffusion en continu
  
• Offre des API de recherche pour établir un front-end sur les services de recherche
  
• Permet des recherches avec de nombreux attributs
  
• Trouve de nouveaux documents qui correspondent à un ensemble de requêtes enregistrées avec recherche prospective (percolation)
  
• Évalue les modèles d'usage et réalise une planification des capacités et une prédiction des coûts grâce aux fonctionnalités de surveillance d'OpenSearch Service
  
• Utilise des algorithmes avec machine learning (ML) intégré pour la recherche des k plus proches voisins (k-NN) pour réaliser des recherches vectorielles, des recherches de similarité, des recherches sémantiques et plus encore
• Utilise des algorithmes avec machine learning intégré pour Apprendre à classer pour calculer les scores de pertinence
  
• Fournit un stockage et une recherche vectoriels simples, pouvant être mis à l'échelle et hautement performants pour optimiser les expériences de recherche augmentées par le ML et les applications d'IA générative
• Utilise plusieurs langages pour les requêtes, y compris SQL
  

Rechercher des ressources

Aidez vos équipes des opérations de sécurité (SecOps) à détecter rapidement les menaces tout en disposant des outils nécessaires aux enquêtes de sécurité, le tout avec de faibles coûts de conservation des données. Sécurisez les données de votre entreprise et détectez rapidement les menaces de sécurité potentielles. OpenSearch Service fournit une prise en charge immédiate de plus de 2 200 règles de sécurité Sigma open source afin de détecter les menaces de sécurité potentielles en filtrant les résultats de sécurité. Vous pouvez même personnaliser ou utiliser les règles Sigma par défaut pour détecter rapidement les menaces de sécurité potentielles et envoyer des alertes vers une destination présélectionnée. Profitez de la prise en charge prête à l'emploi de plusieurs sources de journaux, notamment Windows, NetFlow, AWS CloudTrail, DNS, etc. 

Q : Qu'est-ce que l'analytique de sécurité ?

L'analytique de sécurité d'OpenSearch est conçue pour aider à enquêter, à détecter, à analyser et à répondre aux menaces de sécurité susceptibles de compromettre les opérations des fonctions critiques de l'entreprise. Ces menaces incluent l'exposition potentielle de données confidentielles, les cyberattaques et d'autres événements de sécurité indésirables. Elle inclut les outils et fonctionnalités nécessaires pour définir les paramètres de détection, générer des alertes et répondre efficacement aux menaces.

Q : Quels types de journaux de sécurité sont pris en charge par l'analytique de sécurité ?

Nous prenons actuellement en charge huit types de journaux, dont NetFlow, les journaux DNS, les journaux d'accès Apache, les journaux Windows, les journaux AD/LDAP, les journaux du système Linux, les journaux AWS CloudTrail et les journaux d'accès Amazon S3

Q : Comment envoyer ces journaux de sécurité à OpenSearch ?

Vous pouvez utiliser vos pipelines d'ingestion existants qui envoient des données au format JSON à OpenSearch.

Q : Les analyses de sécurité fournissent-elles des règles de sécurité prêtes à l'emploi ? 

Oui, l'analytique de sécurité OpenSearch intègre plus de 2 200 règles de sécurité Sigma pour une utilisation prête à l'emploi avec différents types de détecteurs de sécurité. Ces règles sont présélectionnées une fois que vous avez fourni une configuration minimale concernant la source du journal.

Q : Puis-je créer mes propres règles personnalisées ?

Oui, des règles personnalisées peuvent être ajoutées pour les types de journaux pris en charge ci-dessus. Ces règles doivent être au format Sigma et peuvent être importées dans OpenSearch avant d'être utilisées avec un détecteur de sécurité.

Q : Dois-je convertir les journaux dans un format ou un schéma spécifique ? 

Oui, les journaux doivent être au format JSON. Nous vous recommandons de les envoyer au format ECS (Elastic Common Schema).

Q : Dois-je payer des frais de licence supplémentaires pour utiliser l'analytique de sécurité ? 

Les analyses de sécurité d'OpenSearch sont mises à votre disposition sans frais supplémentaires ni frais de licence. Vous payez le même coût que pour ingérer d'autres données dans OpenSearch Service. 

Q : Quelle version d'OpenSearch Service prend en charge l'analytique de sécurité ? 

L'analytique de sécurité est préinstallée avec OpenSearch Service exécutant OpenSearch version 2.5 ou supérieure.

Q : Existe-t-il des différences entre l'analytique de sécurité OpenSearch et Amazon Security Lake ? 

Amazon Security Lake centralise automatiquement les données de sécurité provenant de sources dans le cloud, sur site et personnalisées dans un lac de données créé à cet effet et stocké dans votre compte. Ces données agrégées sont normalisées dans un format commun, stockées dans des compartiments S3. Ces données peuvent être ingérées dans OpenSearch Service, ce qui vous permet de les visualiser, d'interroger et de créer des rapports. L'analytique de sécurité fournit un moteur de règles de sécurité qui peut vous aider à détecter les événements de sécurité potentiels, à émettre des alertes ainsi qu'à les corréler pour faciliter votre enquête.

Q : Puis-je utiliser l'analytique de sécurité OpenSearch avec Amazon Security Lake ? 

Oui, vous pouvez importer des journaux supplémentaires de Security Lake dans OpenSearch et créer un détecteur pour exécuter les règles pertinentes sur les journaux ingérés.

OR1, la famille d'instances optimisées OpenSearch, qui offre une amélioration du rapport prix-performance allant jusqu'à 30 % par rapport aux instances existantes selon les tests de performance internes et utilise Amazon S3 pour fournir une durabilité de 99,999999999 % (11 9). Avec OR1, Amazon OpenSearch Service utilise l'innovation OpenSearch et les technologies AWS pour repenser la façon le mode d'indexation et de stockage des données dans le cloud. OR1 permet aux clients de mettre à l'échelle leurs déploiements OpenSearch de manière plus économique et plus fiable sans compromettre l'expérience analytique interactive qu'ils attendent. 

Q : Qu'est-ce qu'OR1 ?

OR1, la famille d'instances optimisées OpenSearch pour les clusters gérés par Amazon OpenSearch Service, qui offre une amélioration du rapport prix-performance allant jusqu'à 30 % par rapport aux instances existantes selon les tests de performance internes et utilise Amazon S3 pour fournir une durabilité de 99,999999999 % (11 9). Avec OR1, Amazon OpenSearch Service utilise l'innovation OpenSearch et les technologies AWS pour repenser la façon le mode d'indexation et de stockage des données dans le cloud. OR1 permet aux clients de mettre à l'échelle leurs déploiements OpenSearch de manière plus économique et plus fiable sans compromettre l'expérience analytique interactive qu'ils attendent. OR1 propose une tarification des instances réservées et facturée à l'utilisation, avec un tarif horaire simple pour les instances et le stockage provisionnés.

Q : Pourquoi utiliser des instances OR1 ? 

Les clients utilisent largement Amazon OpenSearch Service pour l'analyse des journaux opérationnels en raison de sa capacité à ingérer de grands volumes de données tout en fournissant des analyses riches et interactives sur ces données. OR1, la famille d'instances optimisées OpenSearch, qui offre une amélioration du rapport prix-performance allant jusqu'à 30 % par rapport aux instances existantes selon les tests de performance internes et utilise Amazon S3 pour fournir une durabilité de 99,999999999 % (11 9). Si vous indexez de lourdes charges de travail d'analyse opérationnelle, vous pouvez bénéficier de l'amélioration des performances et de l'efficacité de calcul. De plus, en cas de défaillance, OpenSearch peut effectuer une restauration automatique des données jusqu'à la dernière opération réussie, améliorant ainsi la fiabilité du domaine.

Q : Quel est le lien de cette fonctionnalité ou de ce service/son fonctionnement avec Amazon OpenSearch Service ?

Amazon OpenSearch Service prend en charge deux stratégies de réplication : la réplication logique (document) et la réplication physique (segment). En cas de réplication logique, les données sont indexées sur toutes les copies individuellement, ce qui entraîne une duplication des efforts. En cas de réplication physique, les données sont indexées uniquement sur la copie principale et des copies supplémentaires sont créées en copiant les données depuis la copie principale. Les instances OR1, les nouvelles instances pour les clusters gérés par Amazon OpenSearch Service, utilisent la réplication physique pour écrire des données dans le magasin distant basé sur Amazon S3. Le référentiel Amazon S3, un magasin de données hautement durable, constitue la source de référence de toutes les opérations de réplication et de restauration. La conception innovante permet d'améliorer les performances d'indexation et d'améliorer la durabilité des domaines Amazon OpenSearch Service.

Q : Comment cette famille d'instances OR1 se situe-t-elle par rapport aux autres instances de cluster gérées par Amazon OpenSearch Service ?

Amazon OpenSearch Service prend en charge les nœuds de gestion de clusters (nœuds principaux), les nœuds de données et les nœuds chauds. Pour les nœuds de données, les clients peuvent choisir entre des instances à usage général, optimisées pour la mémoire, optimisées pour le calcul, optimisées pour le stockage et désormais optimisées pour OpenSearch, en fonction des caractéristiques du rôle et de la charge de travail. Pour les nœuds chauds, Amazon OpenSearch Service fournit des instances ultra-chaudes optimisées pour réduire le coût de stockage des données chaudes. OR1 est l'option de première instance de la nouvelle famille d'instances OpenSearch Optimized. Les instances OR1 sont optimisées pour la mémoire et disponibles sous forme de nœuds de données. Les instances OR1 fournissent un débit d'indexation amélioré par rapport aux instances à mémoire optimisée standard. De plus, les instances OR1 assurent la durabilité des données sans recourir à des instantanés et permettent une restauration automatique rapide. Les instances OR1 et Ultrawarm utilisent toutes deux un magasin local (EBS) et un magasin distant (stockage géré, basé sur Amazon S3) pour stocker les données. Pour les instances OR1, une copie des données est conservée à la fois dans le magasin local et dans le magasin distant, tandis que pour les instances Ultrawarm, afin de réduire les coûts de stockage, les données sont principalement conservées dans le magasin distant et, en fonction du modèle d'accès, les données sont déplacées vers le magasin local. 

Q : Quelle est la durabilité des instances OR1 ?

Les instances OR1 utilisent EBS comme magasin local et Amazon S3 comme magasin distant. Toutes les données sont écrites de manière synchrone sur Amazon S3, conçu pour fournir 99,999999999 % (11 9) de durabilité des données.

Q : Quelles sont les conditions pour activer les instances OR1 sur les stations de travail ?

Les instances OR1 peuvent être utilisées comme nœuds de données pour tous les nouveaux clusters gérés par Amazon OpenSearch Service créés sur OpenSearch version 2.11 ou ultérieure et dont le chiffrement au repos est activé. Au moment du lancement, les instances OR1 ne seront pas disponibles pour les clusters gérés créés à l'aide d'autres instances pour les nœuds de données. Pour OR1, vous devez provisionner des instances Graviton pour les gestionnaires de clusters.

Q : Comment les instances OR1 prennent-elles en charge la restauration automatique des données ?

En cas d'index rouge, les instances OR1 restaurent automatiquement les partitions manquantes depuis le magasin distant (Amazon S3). Le temps de restauration varie en fonction du volume de données à récupérer. 

Détails des fonctionnalités d'OpenSearch Service :

• Économies
• Intégrations
• Cluster géré
• Sans serveur
• Observabilité
• Sécurité