Amazon OpenSearch sans serveur

Bénéficiez de recherches et analytiques de journaux sans allouer ni ajuster les ressources

Amazon OpenSearch sans serveur est une option disponible dans Amazon OpenSearch Service. En tant que développeur, OpenSearch sans serveur vous permet d'exécuter des charges de travail de l'ordre du pétaoctet sans avoir à configurer, gérer et mettre à l'échelle les clusters OpenSearch. Ainsi, vous obtenez les mêmes temps de réponse interactifs se comptant en millisecondes qu'avec OpenSearch Service, tout en bénéficiant de la simplicité d'un environnement sans serveur.

Qu'est-ce qu'Amazon OpenSearch sans serveur ? (01:35)

Avantages

Démarrage en quelques secondes

Utilisez les pipelines et l'ingestion open source habituels sans avoir à modifier vos applications.

Mise à l'échelle à la demande

Grâce à l'allocation des ressources automatique et à la possibilité de les ajuster en continu avec OpenSearch sans serveur, vous bénéficiez de taux d'ingestion de données rapides et de temps de réponse se comptant en millisecondes lorsque les modèles d'utilisation et la demande évoluent.

Baisse des coûts

La mise à l'échelle des ressources automatique vous permet de ne payer que ce que vous utilisez, tout en fournissant la quantité de capacité dont votre application a besoin, sans impacter l'ingestion de données.

Stockage et recherche d'intégrations vectorielles

Boostez vos applications d'intelligence artificielle générative (IA) grâce à une recherche vectorielle simple, évolutive et performante. 

Cas d'utilisation

Flexibilité avec des charges de travail variables

Mettez à l'échelle les ressources des applications en toute simplicité sans avoir à préconfigurer la puissance de calcul et la mémoire nécessaires.

Respect des contrats de niveau de service (SLA)

Préinitialisez les ressources des applications et obtenez des temps de réponse de quelques secondes.

Création d'environnements de développement et de test

Créez des environnements de développement et de test rapidement, automatisez la mise à l'échelle afin qu'elle s'adapte à une utilisation imprévisible et livrez vos produits sur le marché plus efficacement.

Création d'expériences de recherche augmentées en ML

Générez des résultats de recherche plus précis et plus exacts en colocalisant la recherche vectorielle et textuelle pour alimenter vos applications d'IA générative.

Clients et partenaires

  • riskCanvas
  • riskCanvas est une filiale de Genpact. Il s'agit d'un produit SaaS qui offre une solution de conformité en matière de criminalité financière et met en œuvre des technologies de pointe en matière de big data, d'automatisation et de machine learning afin de fournir conformité, efficacité et automatisation à ses clients.

    riskCanvas
    riskCanvas Entity-Centric Monitoring incorpore une surveillance de transaction, un enrichissement externe, un visionnage de liste de lecture et des nouvelles négatives afin d'évaluer automatiquement les risques et d'alerter uniquement les clients à haut risque. Cela permet de réduire considérablement les efforts fournis pour se conformer aux exigences de conformité. Cela requiert un procédé analytique important et varié, qui connait régulièrement des chargements de données irréguliers et imprévisibles. Nous avons hâte de mettre en œuvre Amazon OpenSearch sans serveur, qui va automatiquement s'accroître afin de répondre aux exigences d'ingestion de données et de traitement analytique de nos charges de travail, puis décroître à mesure que la demande diminue afin de réduire les coûts de manière drastique ; le tout sans impact de ré-ingénierie ou de maintenance. » 

    Ryan Skousen, directeur de la technologie (riskCanvas) et vice-président de la technologie, Genpact Financial Crimes

  • SmugMug
  • SmugMug est l’une communauté de photographes les plus importantes à l’échelle mondiale.

    SmugMug
    « SmugMug utilise les services de recherche AWS depuis 2011 afin de permettre la recherche pour les photos et les albums de nos clients. Au fil du temps et des générations de technologies de recherche AWS, le nombre de tâches difficiles indifférenciées a diminué, les coûts ont diminué, et les performances et les fonctionnalités de recherche se sont améliorées. Amazon OpenSearch sans serveur se met à l'échelle automatiquement pour répondre à la demande, ce qui réduit encore le travail opérationnel requis pour assurer des recherches rapides et nous aider à réduit nos coûts globaux. Avec Amazon OpenSearch sans serveur, nous pouvons désormais étendre nos cas d'utilisation OpenSearch afin de créer de nouvelles fonctionnalités qui plaisent à nos clients. »

    Andrew Shieh, ingénieur principal, SmugMug et Flickr

  • Valtix
  • Valtix aide les organisations à protéger les charges de travail dans les déploiements infonuagiques publics, avec une plateforme de sécurité de réseau infonuagique livrée en tant que service.

    Valtix
    « Nous utilisons actuellement de nombreux clusters OpenSearch pour notre base de données d’intelligence de sécurité. Notre équipe d’ingénieurs est responsable de la maintenance continue à l’échelle et de régler ces clusters de manière périodique. Avec Amazon OpenSearch sans serveur, cette gestion d’infrastructure est gérée automatiquement, ce qui libère notre équipe d’ingénieurs et leur permet ainsi de se concentrer sur la valeur qu’ils peuvent apporter à nos clients. Et comme Amazon OpenSearch sans serveur s’adapte automatiquement pour répondre à la demande, nous n’avons pas besoin de fournir un grand cluster pour notre usage de chargement de pointe. De cette manière, nous ne payons que les ressources que nous utilisons »

    Praveen Patnala, cofondateur et vice-president d’ingénierie, Valtix

  • Kaizen Analytix
  • Kaizen Analytix est un fournisseur majeur de produits analytiques et de solutions de connaissance du marché, qui aident ses clients à augmenter leurs revenus, réduire les coûts et à maximiser les marges.

    Kaizen Analytix
    « Chez Kaizen Analytix, nous cherchons continuellement des moyens de profiter de plateformes de cloud pour des projets analytiques afin de réduire les coûts et ainsi augmenter la productivité sans sacrifier leur efficacité. Nous sommes ravis d'Amazon OpenSearch sans serveur, qui permet à nos clients de faire face à des pics de trafic imprévisibles sans faire de compromis sur la performance ou gérer une infrastructure OpenSearch, tout en ne payant que les ressources qu'ils utilisent. »

    Sujit Singh, directeur général, Kaizen Analytix

  • SquareShift
  • SquareShift offre à Amazon OpenSearch Service des services de conseil, d’implémentation et de soutien.

    SquareShift
    « Chez SquareShift, nous sommes fiers de construire des solutions cloud évolutives et efficaces pour nos clients. Nous sommes ravis de soutenir nos clients via la nouvelle option sans serveur dans Amazon OpenSearch Service. Nous avons des clients pour qui le trafic de recherche explose parfois, passant de quelques centaines à des millions de requêtes utilisateurs par minute lors d'évènement spécifiques. La nouvelle option sans serveur aidera nos clients à faire face à des pics de trafic imprévisibles sans faire de croix sur la performance, car Amazon OpenSearch sans serveur va répartir les ressources de manière harmonieuse afin de répondre aux demandes de charge de travail ».

    Aananth Solaiyappan, PDG, SquareShift.co

  • Mission Cloud
  • Mission Cloud Service accélère la transformation du cloud d’entreprise en proposant une suite différenciée de consultation et de services gérés dans le cloud et flexibles.

    Mission Cloud
    « Chez Mission Cloud, nous sommes persuadés que le cloud constitue le meilleur outil de transformation commerciale de notre temps, capable de transformer un objectif peu réaliste ou pratique en une réalité. OpenSearch est vital pour une variété de cas d’utilisation avec des clients qui l’utilisent pour des produits externes et internes. La nouvelle option sans serveur dans Amazon OpenSearch Service va nous aider à construire des solutions pour nos clients qui leur permettent de prendre en charge un trafic de pointe sans gros investissement fixe, et sans avoir besoin de penser à la gestion de l’infrastructure ».

    Ryan Ries, chef de pratique, science de données et ingénierie, Mission Cloud

Ressources

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Blog

Une analytique de journaux facilitée avec Amazon OpenSearch sans serveur

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re:Invent 2022 : mettez à disposition et mettez à l'échelle les ressources OpenSearch avec le sans serveur

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Démo : recherche avec Amazon OpenSearch sans serveur

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Démo : analytique de journaux avec Amazon OpenSearch Service

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Article

Qu'est-ce qu'une base de données vectorielle ?

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Questions fréquentes (FAQ)

Qu'est-ce qu'Amazon OpenSearch sans serveur ?
Amazon OpenSearch sans serveur est une nouvelle option sans serveur pour OpenSearch Service. OpenSearch sans serveur offre une expérience fluide qui élimine la nécessité pour vous d'allouer, de configurer et de régler des clusters. Les avantages d'OpenSearch sans serveur sont les suivants :

  • Grâce à l'allocation des ressources automatique et à la possibilité de les ajuster en continu, vous bénéficiez de taux d'ingestion de données rapides et de temps de réponse se comptant en millisecondes lorsque les modèles d'utilisation et la demande évoluent.
  • Prise en charge des charges de travail avec redondance pour les pannes d'AZ et les défaillances d'infrastructure
  • Même durabilité des données qu'Amazon S3
  • Payez uniquement les ressources consommées par votre charge de travail

Q : Quel est le lien entre OpenSearch sans serveur et le projet OpenSearch ?
Les composants principaux d'OpenSearch Serverless sont alimentés par le projet open source OpenSearch qui inclut un moteur de recherche, OpenSearch, et une interface de visualisation, OpenSearch Dashboards.

Q : Quand devrais-je opter pour les clusters gérés plutôt que pour l'option sans serveur ?
OpenSearch sans serveur vous permet d'exécuter de nombreuses charges de travail d'analytique de journaux et de recherche. Vous pouvez cependant préférer utiliser les clusters gérés OpenSearch Service lorsque vous devez contrôler étroitement la configuration des clusters ou des personnalisations spécifiques. Avec les clusters gérés, vous pouvez choisir vos instances préférées et mieux contrôler la configuration, notamment la stratégie de partage des données. Cela peut s'avérer critique pour les cas d'utilisation qui diffèrent des modèles typiques pris en charge par OpenSearch sans serveur. En outre, OpenSearch sans serveur ne prend pas en charge les fonctionnalités avancées ou les plugins comme les alertes, la détection des anomalies ou kNN, à l'heure actuelle. Vous pouvez utiliser les clusters gérés pour ces fonctionnalités jusqu'à ce qu'OpenSearch sans serveur les prenne en charge.

Q : Comment puis-je commencer à utiliser OpenSearch sans serveur ?
Pour commencer, sélectionnez l'option OpenSearch sans serveur dans Amazon OpenSearch Service et créez de nouvelles collections, un groupement logique d'index qui fonctionnent ensemble pour prendre en charge une charge de travail. Vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande (CLI), AWS SDK ou la console de gestion AWS pour créer des collections. OpenSearch sans serveur prend en charge les mêmes API d'ingestion et de requêtes que la suite open source OpenSearch. Vous pouvez ainsi continuer à utiliser vos clients existants et à diffuser des pipelines d'ingestion comme Amazon Kinesis Data Firehose, Kafka, Logstash, Fluent Bit et Fluentd. Lorsque vos données se trouvent dans OpenSearch sans serveur, vous pouvez analyser et visualiser vos données de manière interactive à l'aide d'OpenSearch Dashboards sans serveur.

Q : Comment fonctionne OpenSearch sans serveur avec les autres services AWS ?
OpenSearch sans serveur s'intègre de manière fluide à AWS KMS, IAM, AWS billing, CloudWatch, CloudFormation et CloudTrail.

Q : Quelles fonctionnalités de sécurité OpenSearch sans serveur prend-il en charge ?
OpenSearch sans serveur constitue par défaut une fonctionnalité de sécurité améliorée. Toutes les données sont chiffrées au repos avec une option au niveau de la collecte pour vous permettre d'utiliser une clé de service gérée ou d'attribuer votre propre clé par le biais d'AWS KMS. L'accès aux collections est contrôlé par le biais d'IAM, du groupe de sécurité VPC et de SAML 2.0. OpenSearch sans serveur prend en charge des politiques d'accès aux données hiérarchisées, ce qui vous permet de configurer des politiques aux niveaux des comptes, des collections et des index. Vous pouvez également configurer un contrôle d'accès basé sur des rôles pour vos collections et vos index.

Q : Quand OpenSearch sans serveur augmente-t-il ses capacités et quand les réduit-il ?
Lorsque les ressources du système comme le processeur, la mémoire et les limites du disque dans les nœuds d'ingestion ou de recherche sont dépassés ou lorsqu'il remarque que des partitions traitent de grandes quantités de requêtes de lecture ou d'écriture, OpenSearch sans serveur fait monter en puissance les nœuds horizontalement en réaction à la demande accrue de charge de travail. De même, lorsque l’utilisation des ressources descend sous un certain seuil, OpenSearch sans serveur met automatiquement et graduellement à l’échelle les ressources sans que cela n’affecte les performances.

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