Lacs de données sur AWS

En raison du fait qu'Amazon S3 procède à une mise à l'échelle effective, pratique et illimitée, vous pouvez sauvegarder toutes vos données depuis n'importe quelle source afin de débloquer sa valeur.

Toutes vos données étant disponibles pour être analysées, les organisations sont en mesure d'accélérer l'innovation, par exemple, par la découverte de nouvelles opportunités d'économies ou de personnalisation. Un plus large éventail de données est accessible pour les analyses ML et prédictives.

Grâce aux services d'analytique sur mesure, vous pouvez extraire rapidement des informations à partir de vos données, en utilisant l'outil le plus approprié à la tâche. Ils sont optimisés pour vous offrir les meilleures performances, la meilleure échelle et le meilleur coût pour vos besoins.

Grâce à la majorité des fonctionnalités sans serveur pour l’analyse de données sur le cloud, le service AWS analytiques sont rendus plus facile à gérer et à administrer.

Avec un lac de données construit sur Amazon S3, vous pouvez utiliser les services AWS natifs pour exécuter des applications analytiques du big data, d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML), de calcul haute performance (HPC) et de traitement des données médiatiques afin de tirer des informations de vos jeux de données non structurés. Lorsque l'association est faite entre AWS Lake Formation et AWS Glue, il devient facile de simplifier la création et la gestion des lacs de données grâce à une intégration des données de bout en bout centralisée et similaire à une autorisation de base de données et de gestion. Les solutions AWS analytic telles que Amazon EMR et Amazon Athena facilitent la tâche pour envoyer directement des requêtes à votre lacs de données.

Avec AWS Glue, vous pouvez importer n'importe quelle quantité de données, en temps-réel ou par lots.. Les données peuvent être obtenues de diverses sources et déplacées vers le lac de données dans leur format original - et les services AWS analytics peuvent également être utilisés pour envoyer des requêtes directement à votre lac de données. La possession d'outils d'intégration de données, d'identification, de préparation, et de transformations tels que AWS Glue vous permet d'effectuer les mises à l'échelle tout en économisant le temps dédié à la détermination des structures de données, des schémas et des transformations.

En raison de la diversité des sources et des formats de données dans votre lac de données, il est essentiel de pouvoir explorer, cataloguer, indexer et sécuriser les données afin d’en garantir l’accès aux utilisateurs. AWS Glue offre un catalogue de données pratique et centralisé pour vous permettre de mieux comprendre les données qui composent votre lac de données. AWS Lake Formation vous permet de centraliser la gestion et la sécurisation des données afin de vous permettre de déployer les données sereinement.

Il est facile pour divers utilisateurs de votre organisation, tels que les scientifiques des données, les développeurs de données et les analystes commerciaux, d'accéder aux données avec leurs outils AWS Analytics et leurs cadres d'analyse préférés. Vous pouvez exécuter des analyses facilement et rapidement sans avoir à déplacer vos données vers un système d'analyse distinct.

Les lacs de données sur AWS permettent d'accélérer l'innovation grâce à la gamme de services d'IA et de ML la plus complète. Lorsque Machine Learning est activé sur vos lacs de données, vous pouvez faire des prédictions précises, obtenir des informations plus détaillées de vos données, réduisez les frais généraux opérationnels et améliorez l'expérience client.