FAQ sur Amazon QuickSight

Un auteur QuickSight est un utilisateur pouvant se connecter à des sources de données (dans AWS ou en dehors), créer des visualisations et analyser des données. Les auteurs peuvent créer des tableaux de bord interactifs à l'aide de capacités QuickSight avancées comme des paramètres et des champs calculés, mais aussi publier des tableaux de bord avec d'autres utilisateurs au sein du compte. Il existe deux types de licences Author dans QuickSight : Author et Author Pro. Author Pro inclut toutes les fonctionnalités d’auteur et ajoute la BI générative d’Amazon Q, notamment des capacités permettant de créer des tableaux de bord en langage naturel, de créer des rubriques Q, des résumés de tableaux de bord exécutifs et de créer et partager des historiques de données génératifs. À des fins de facturation, les personnes qui gèrent un compte QuickSight doivent être Author ou Author Pro.

Un lecteur QuickSight est un utilisateur consommant des tableaux de bord interactifs. Les lecteurs peuvent se connecter à l'aide de la méthode d'authentification préférée par leur organisation (nom d'utilisateur/mot de passe QuickSight, portail SAML ou authentification AD), consulter des tableaux de bords partagés, filtrer des données, parcourir les détails ou exporter des données en tant que fichier CSV, en utilisant un navigateur web ou une application mobile. Aucune capacité SPICE n'est attribuée aux lecteurs.

Les utilisateurs finaux individuels peuvent être provisionnés pour accéder à QuickSight en tant que lecteurs. La tarification des lecteurs s'applique aux interactions de session manuelle uniquement. Nous nous réservons le droit de facturer le lecteur au tarif auteur mensuel le plus élevé si, à notre discrétion, nous déterminons que vous utilisez les sessions du lecteur pour d'autres types d'utilisation (par exemple, des requêtes programmatiques ou automatisées).

Il existe deux types de comptes Reader : Reader et Reader Pro. Reader Pro inclut toutes les fonctionnalités de Reader ainsi que les capacités de BI générative d’Amazon Q, notamment des résumés de tableaux de bord exécutifs et la possibilité de créer et de partager des historiques de données génératifs.

Non, Readers et Reader Pro ne sont disponibles que dans Amazon QuickSight Enterprise Edition. Si vous disposez d'un compte Standard Edition, vous pouvez passer à Enterprise Edition en utilisant la page de gestion de QuickSight.

Un administrateur QuickSight est un utilisateur pouvant gérer les utilisateurs et les préférences de compte QuickSight, mais aussi acquérir des capacités SPICE et des inscriptions annuelles au compte. Les administrateurs possèdent également toutes les capacités d'auteur QuickSight. En outre, les administrateurs peuvent si nécessaire mettre à niveau des comptes Standard Edition à Enterprise Edition. À des fins de facturation, les auteurs et les administrateurs de QuickSight sont tous deux considérés comme des « auteurs ».

Non. Les types d'utilisateurs auteurs et lecteurs QuickSight ne peuvent modifier des autorisations de compte ou inviter d'autres utilisateurs. QuickSight offre un utilisateur Admin, pouvant gérer les utilisateurs et les préférences de compte QuickSight, mais aussi acquérir des capacités SPICE et des inscriptions annuelles au compte. Les administrateurs possèdent également toutes les capacités d'auteur QuickSight. En outre, les administrateurs peuvent si nécessaire mettre à niveau des comptes Standard Edition à Enterprise Edition.

Les applications mobiles QuickSight (disponibles sur iOS et Android) vous permettent d’accéder instantanément à vos données et de prendre des décisions en direct grâce aux analyses fournies. Parcourez, recherchez et interagissez avec vos tableaux de bord. Ajoutez des tableaux de bord à vos favoris pour pouvoir y accéder rapidement et facilement. Explorez vos données grâce aux analyses, au filtrage et davantage. Vous pouvez également accéder à QuickSight via le navigateur Web de votre périphérique mobile.

QuickSight prend en charge les dernières versions de Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer version 10 et versions ultérieures, et Edge.

Vous pouvez vous connecter à des sources de données AWS, y compris Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon S3. Vous pouvez également télécharger des fichiers Excel ou des fichiers plats (CSV, TSV, CLF et ELF), vous connecter à des bases de données sur site comme SQL Server, MySQL et PostgreSQL, et importer des données d'applications SaaS comme Salesforce. Nous ajoutons continuellement de nouvelles sources de données à QuickSight. Vous trouverez la liste la plus récente des sources de données prises en charge ici.

Oui. Afin de connecter QuickSight à une base de données Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ou sur site, vous devez ajouter la plage d'adresses IP Amazon QuickSight à la liste autorisée dans votre base de données hébergée.

Vous pouvez charger des fichiers de données XLSX, CSV, TSV, CLF et XLF directement depuis le site Web QuickSight. Vous pouvez aussi les charger sur un compartiment Amazon S3 et faire pointer QuickSight vers l'objet S3.

QuickSight détecte en continu vos sources de données AWS qui sont disponibles dans votre compte, avec votre approbation. Vous pouvez immédiatement commencer à parcourir les données et à créer des visualisations. Vous pouvez également vous connecter explicitement à d'autres sources de données AWS qui ne se trouvent pas dans votre compte ou sont situées dans une autre région en fournissant les informations de connexion relatives à ces sources.

QuickSight vous permet de préparer les données qui ne sont pas prêtes à être visualisées. Cliquez sur le bouton « Modifier/Prévisualiser les données » dans la boîte de dialogue de connexion. QuickSight prend en charge plusieurs fonctions vous permettant de formater et convertir vos données. Vous pouvez créer des alias de champs de données et modifier les types de données. Vous pouvez réaliser des sous-ensembles avec vos données en utilisant des filtres intégrés et effectuer des opérations de fusion de bases de données par glisser-déposer. Vous pouvez également créer des champs calculés en utilisant des opérations mathématiques et des fonctions intégrées, telles que des déclarations conditionnelles et des fonctions de chaîne, numériques et de date.

Avec QuickSight, vous n'avez pas à vous soucier de la mise à l'échelle. Vous pouvez augmenter vos données en continu de quelques centaines de mégaoctets à plusieurs téraoctets sans gérer aucune infrastructure.

La première étape consiste à connecter la source de données à partir de laquelle vous souhaitez extraire des données. Une fois que vous êtes connecté à une source de données, sélectionnez l’option « Optimiser avec SageMaker ». A partir de là, vous choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser dans une liste de modèles SageMaker dans votre compte AWS et vous fournissez le fichier de schéma, qui est un fichier formaté JSON contenant les paramètres d'entrée, de sortie et d'exécution. Vérifiez le mappage du schéma d’entrée en le comparant avec les colonnes de votre ensemble de données. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez exécuter cette tâche et lancer l’inférence.

QuickSight effectue une inférence sur les données complètes lors de chaque actualisation.

Lorsque vous créez un nouveau compte QuickSight, vous disposez des privilèges d'administrateur par défaut. Si vous êtes invité à devenir un utilisateur QuickSight, la personne qui vous invite vous attribue le rôle ADMIN ou USER. Si vous avez un rôle ADMIN, vous pouvez créer et supprimer des comptes utilisateurs, acheter des abonnements annuels et de la capacité SPICE en plus d'utiliser le service. Pour créer un compte utilisateur, vous envoyez une invitation par e-mail à l'utilisateur grâce à l'interface dans l'application. L'utilisateur complète la création de comptes en indiquant un mot de passe et en se connectant.

La création d'une analyse est un jeu d'enfant. QuickSight détecte en continu les données contenues dans les référentiels de données AWS au sein de votre compte AWS. Il vous suffit de faire pointer QuickSight vers l'une des sources de données détectées. Pour vous connecter à une source de données AWS qui ne se trouve pas dans votre compte AWS ou qui est située dans une autre région, vous pouvez fournir les informations de connexion de la source en question. Ensuite, sélectionnez une table et commencez à analyser vos données. Vous pouvez également charger des feuilles de calcul et des fichiers CSV, puis utiliser QuickSight pour analyser vos fichiers. Pour créer une visualisation, commencez par sélectionner les champs de données que vous souhaitez analyser, ou faites glisser les champs directement dans le canevas visuel, ou combinez ces deux méthodes. QuickSight sélectionnera automatiquement la visualisation appropriée à afficher en fonction des données que vous avez sélectionnées.

QuickSight intègre une technologie innovante appelée AutoGraph, qui lui permet de sélectionner les visualisations les plus appropriées en fonction des propriétés des données, comme leur cardinalité et leur type. Amazon QuickSight sélectionne les types de visualisation de manière à afficher les données et leurs relations de manière efficace.

Les tableaux de bord constituent un ensemble de visualisations, de tables et d'autres affichages visuels organisés, qui peuvent être visualisés ensemble. Avec QuickSight, vous pouvez créer un tableau de bord au sein d'une analyse en organisant les dispositions et la taille des visualisations, puis le publier auprès des personnes de votre choix au sein de votre organisation. Mieux encore, si la BI générative est activée, vous pouvez utiliser Amazon Q et réduire le temps nécessaire à la création d’un tableau de bord de plusieurs heures à quelques minutes.

QuickSight prend en charge diverses visualisations qui facilitent différentes approches analytiques : comparaison et distribution Graphiques à barres (plusieurs variantes diverses) Évolution au fil du temps Graphiques linéaires Graphiques en aires Nuages de points Cartes thermiques Graphiques en secteurs Cartes proportionnelles Tableaux croisés dynamiques

QuickSight inclut un moteur de suggestions intégré qui vous propose les visualisations suggérées en fonction des propriétés des jeux de données sous-jacents. Les suggestions peuvent être utilisées comme première étape ou étape secondaire d'une analyse, ce qui permet de réduire le temps consacré à l'interrogation et à la compréhension du schéma de vos données. A mesure que vous travaillez avec des données plus spécifiques, les suggestions seront mises à jour pour refléter les étapes suivantes appropriées à votre analyse actuelle.

Les historiques constituent des visites guidées des vues spécifiques d'une analyse. Ils sont utilisés pour communiquer des points clés, un processus réfléchi, ou encore l'évolution d'une analyse en vue d'une collaboration. Vous pouvez les construire dans QuickSight en capturant et en annotant des états spécifiques de l'analyse. Lorsque les lecteurs de l'historique cliquent sur une image contenue dans ce dernier, ils sont renvoyés à ce point de l'analyse, où ils peuvent ensuite explorer par eux-mêmes.

Vous pouvez réaliser des fonctions arithmétiques et de comparaison typiques, des fonctions conditionnelles comme SI et ALORS, ainsi que des calculs de chaînes numériques, de chaîne ou de date.

Aujourd'hui, Billing and Cost Management propose une intégration directe avec QuickSight, qui automatise la création du tableau de bord des coûts et de l'utilisation que vous pouvez utiliser pour obtenir des informations sur les dépenses d'AWS. Ce tableau de bord est inspiré du projet open source Cloud Intelligence Dashboards (CID). Le tableau de bord des coûts et de l'utilisation apporte les avantages du CID à la console de facturation et de gestion des coûts en tant que fonctionnalité prise en charge par AWS et élimine le besoin de maintenir une infrastructure sous-jacente telle que les vues Amazon Athena ou les crawlers AWS Glue. Vous pouvez déployer le tableau de bord des coûts et de l'utilisation à partir de la page Exportations de données de la console de gestion des coûts et de facturation.

Pour votre confort, les analyses des exemples sont automatiquement générées lorsque vous créez un compte dans Amazon QuickSight. Les données brutes peuvent également être téléchargées à partir des liens ci-dessous : Aperçu de l'activité Aperçu des personnes Pipeline de ventes Analyse Web et marketing. Ces jeux de données ont été créés par 47Lining, un partenaire consultant AWS avec la désignation Big Data Competency.

Plusieurs options s'offrent à vous pour intégrer vos données dans QuickSight : téléchargement de fichiers, connexion à des sources de données AWS, connexion à des magasins de données externes via JDBC/ODBC ou via d'autres connecteurs de magasins de données basés sur des API.

Oui. Pour obtenir de meilleures performances et une meilleure interactivité utilisateur, nous vous recommandons d'utiliser la région dans laquelle vos données sont stockées. La fonctionnalité de détection automatique intégrée à QuickSight détecte les sources de données uniquement au sein de la région du point de terminaison QuickSight auquel vous êtes connecté. Pour obtenir la liste des régions QuickSight prises en charge, consultez la page Produits et services régionaux pour l'ensemble de l'infrastructure mondiale AWS.

Si votre VPC a été configuré avec une connectivité publique, vous pouvez ajouter une plage d'adresses IP QuickSight aux règles du groupe de sécurité de vos instances de base de données pour permettre le flux de trafic dans vos instances VPC et de bases de données.

La sécurité au niveau des lignes (RLS) permet aux propriétaires de jeux de données QuickSight de contrôler l'accès aux données au niveau des lignes en fonction d'autorisations associées à l'utilisateur qui interagit avec les données. Avec RLS, les utilisateurs QuickSight ont uniquement besoin de gérer un seul ensemble de données et d'y appliquer les règles de jeux de données au niveau des lignes. Tous les tableaux de bord et analyses associés appliqueront ces règles. Cela permettra de simplifier la gestion des ensembles de données et évitera de devoir gérer plusieurs ensembles de données pour les utilisateurs ayant différents privilèges d'accès aux données.

Si vous avez des données dans AWS ( par exemple dans Amazon Redshift, Amazon RDS ou sur EC2) ou sur site dans Teradata ou SQL Server sur des serveurs sans connectivité publique, cette fonctionnalité est pour vous. L'accès VPC (Virtual Private Cloud) privé pour QuickSight utilise une interface réseau Elastic (ENI) pour une communication sécurisée et privée avec les sources de données dans un VPC. Il vous permet également d'utiliser AWS Direct Connect pour créer un lien privé et sécurisé avec vos ressources sur site.

Vous pouvez partager une analyse, un tableau de bord ou un historique en utilisant l'icône de partage sur l'interface de service QuickSight. Vous pourrez alors sélectionner les destinataires (adresse e-mail, nom d'utilisateur ou nom de groupe), les niveaux d'autorisation et d'autres options avant de partager le contenu avec d'autres utilisateurs.