Ressources pour Amazon Aurora

Documentation technique et guide de démarrage qui décrit tous les concepts d’Amazon Aurora et fournit des instructions sur l’utilisation des différentes fonctionnalités à la fois avec la console et l’interface de ligne de commande.

Recommandations fournit des stratégies, des guides et des schémas éprouvées pour aider à accélérer vos projets de migration vers le cloud, ainsi que modernisation et d’optimisation du cloud. Ces ressources ont été développées par les experts technologiques d’AWS et la communauté mondiale des partenaires AWS.

Découvrez-en plus sur les bonnes pratiques et options générales relatives à l’utilisation ou la migration de données vers un cluster de base de données Amazon Aurora.

Cet atelier explique comment créer un cluster de bases de données PostgreSQL Amazon Aurora sans serveur v2. Découvrez comment Aurora sans serveur v2 évolue vers le haut et vers le bas en fonction de la charge de travail et comment ajouter une instance Aurora sans serveur v2 dans un cluster Aurora existant.

Cet atelier explique comment créer un cluster de bases de données MySQL Amazon Aurora sans serveur v2. Découvrez comment Aurora sans serveur v2 évolue vers le haut et vers le bas en fonction de la charge de travail et comment ajouter une instance Aurora sans serveur v2 dans un cluster Aurora existant.

Découvrez dans ce didacticiel comment bénéficier d’une reprise après sinistre inter-régions rapide ainsi que de lectures à faible latence à l’échelle mondiale grâce à Amazon Aurora Global Database.

Accélérez le développement d’applications grâce au clonage de base de données Aurora. Dans cet atelier, découvrez comment créer un clone rapide de base de données Aurora. Observez la divergence des données et comparez les performances entre les clusters Aurora originaux et clonés.

Apprenez à utiliser Amazon Aurora machine learning, qui vous permet d’ajouter des prédictions basées sur le machine learning à des applications via le langage de programmation SQL bien connu.

Dans ce guide, vous trouverez des procédures pas à pas qui décrivent le processus de conversion des schémas et de migration des données vers Amazon Aurora.

Babelfish est un outil open source et une fonctionnalité pour Aurora PostgreSQL qui permettent aux utilisateurs d’accélérer les migrations de SQL Server vers Aurora PostgreSQL en comprenant les commandes des applications écrites pour Microsoft SQL Server.

Cette référence d'interface contient la documentation relative à la programmation ou à l'interface de ligne de commande que vous pouvez utiliser pour gérer Amazon RDS. Il fournit toutes les commandes de la CLI Amazon RDS, la syntaxe et des exemples de commandes courantes.  

Amazon RDS vous permet d’utiliser un jeu d’API de services web simple pour créer, supprimer et modifier des instances. Vous pouvez contrôler l’accès et la sécurité des instances et gérer les sauvegardes et les captures des bases de données.

Cette documentation AWS inclut plusieurs didacticiels qui vous guident à travers les cas d’utilisation courants d’Amazon Aurora. La plupart de ces didacticiels vous montrent comment utiliser Amazon Aurora avec d’autres services AWS. En outre, vous pouvez accéder à un exemple de code sur GitHub.  

Apprenez à utiliser l’extension PostgreSQL pgvector pour activer les cas d’utilisation de l’IA générative dans votre base de données Aurora PostgreSQL.

Dans ce portail de contenu d’ateliers et de laboratoires AWS, vous trouverez une série d’ateliers et d’autres contenus pratiques destinés à vous aider à mieux comprendre les fonctionnalités et fonctionnalités d’Amazon Aurora PostgreSQL.

Dans ce portail de contenu d’ateliers et de laboratoires AWS, vous trouverez une série d’ateliers et d’autres contenus pratiques destinés à vous aider à mieux comprendre les fonctionnalités et fonctionnalités d’Amazon Aurora MySQL.

Ce guide explique comment déployer une solution complète de reprise après sinistre (DR) pour Amazon Aurora. Évaluez les itinéraires les plus courants à suivre lors de l’élaboration de la partie base de données de votre plan de reprise après sinistre.  

Utilisez ce modèle pour créer une fonction AWS Lambda et une base de données Amazon Aurora PostgreSQL dans un cluster de bases de données Aurora sans serveur v2 avec une API de données RDS et un secret Secrets Manager.

Suivez les étapes de ce didacticiel de 10 minutes pour connecter Proxy Amazon RDS, un proxy de base de données hautement disponible et entièrement géré à Amazon Aurora.

Ce rapport d’IDC explore la valeur et les avantages pour les entreprises qui utilisent Amazon Aurora pour atteindre leurs objectifs commerciaux et réaliser leurs efforts de transformation de bases de données, en calculant un bénéfice annuel moyen de 9 millions de dollars et un retour sur investissement de 439 % sur trois ans.  

Ce livre blanc décrit les fonctionnalités HA et DR d’Aurora et explique comment vous pouvez tirer parti des modèles architecturaux courants pour réaliser une HA et une DR à région unique et multi-régions.

Amazon Aurora sans serveur est une configuration à la demande et à mise à l'échelle automatique pour Amazon Aurora. Elle démarre, arrête, met à l'échelle ou réduit la capacité en fonction des besoins de votre application, le tout de manière automatique. Ce document décrit les idées clés qui sous-tendent la gestion des ressources dans Aurora sans serveur.

La sécurisation des bases de données est cruciale pour protéger les données sensibles des clients et des entreprises. Ce livre blanc décrit les meilleures pratiques pour sécuriser les ressources Aurora MySQL et RDS for MySQL sur AWS.

La sécurisation des bases de données est cruciale pour protéger les données sensibles des clients et des entreprises. Ce livre blanc décrit les meilleures pratiques pour sécuriser les ressources Aurora PostgreSQL et RDS for PostgreSQL sur AWS.

Grâce à une architecture innovante qui dissocie le calcul du stockage et qui propose des fonctionnalités avancées telles que Global Database, sans serveur, et des répliques de lecture à faible latence, Amazon Aurora réimagine ce que signifie être une base de données relationnelle. Au cours de cette session, découvrez en profondeur les nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes proposées par Aurora.

Dans cette session, découvrez comment la base de données Amazon Aurora illimitée permet aux applications de gérer des millions de transactions par seconde sur des pétaoctets de données. Explorez l’architecture, la gestion distribuée des transactions et les fonctionnalités de mise à l’échelle sans serveur de la base de données Aurora illimitée.

Découvrez comment les clients AWS, qui connaissent une croissance rapide, optimisent leurs applications en hyper-dimensionnant leurs backends de base de données relationnelle sur Amazon Aurora. Au cours de cette session, écoutez les témoignages d’ingénieurs qui ont aidé des centaines de clients AWS à gérer une croissance rapide et à pousser leurs bases de données relationnelles au maximum.

Découvrez comment stocker les données d’Amazon Bedrock dans Aurora PostgreSQL et quelles requêtes SQL et quels paramètres de réglage optimisent les performances de votre application lorsque vous travaillez avec des données AI/ML, des types de données vectorielles, des algorithmes de recherche du plus proche voisin et une indexation vectorielle optimisée.

Au cours de cette session, découvrez comment Aurora sans serveur peut vous aider à simplifier la gestion de la capacité des bases de données et à prendre en charge de manière rentable vos charges de travail les plus exigeantes. Explorez en profondeur l’architecture, découvrez comment vous pouvez faire évoluer instantanément une base de données et découvrez les principales améliorations en matière de dimensionnement, de HA et de DR.

Aurora fournit des fonctionnalités gérées de haute disponibilité (HA) et de reprise après sinistre (DR) dans et entre les régions AWS. Au cours de cette session, explorez les fonctionnalités HA et DR d’Aurora et découvrez des modèles de conception qui permettent le développement d’applications résilientes pour établir une HA et une DR au sein et entre les régions.