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Amazon Redshift

Meilleur rapport qualité-prix pour l'entreposage de données dans le cloud

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Pourquoi Amazon Redshift ?

Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift chaque jour pour moderniser leurs charges de travail d'analytique des données et fournir des informations utiles à leurs activités. Grâce à une architecture de traitement massivement parallèle (MPP) entièrement gérée, à technologie d'IA, Amazon Redshift facilite la prise de décisions commerciales rapidement et à moindre coût. L'approche zéro ETL d'AWS unifie toutes vos données pour des analytiques puissantes, des cas d'utilisation en temps quasi réel et des applications d'IA/ML. Partagez des données et collaborez facilement et en toute sécurité au sein des organisations, entre les régions AWS et même avec des fournisseurs de données tiers, grâce à des fonctionnalités de sécurité de pointe et à une gouvernance précise.

Avantages

Bénéficiez du meilleur rapport prix/performances quelle que soit l'échelle

Bénéficiez d’un rapport prix/performance jusqu’à 6 fois supérieur à celui de tout autre entrepôt de données cloud, grâce à un entrepôt de données MPP (Massively Parallel Processing) entièrement géré, alimenté par l’IA et conçu pour les performances, la mise à l’échelle et la disponibilité.

Unifiez toutes vos données avec zéro ETL

Consultez ou ingérez facilement des données provenant de vos lacs de données, bases de données, entrepôts de données, données en streaming, avec une approche sans code/zéro ETL à code réduit pour des analyses intégrées

Maximisez la valeur grâce à des analyses complètes et au machine learning

Exécutez des requêtes SQL et des analyses open source, optimisez des tableaux de bord et des visualisations, activez des analyses en temps quasi réel et des applications AI/ML avec les moteurs d’analyse et les langages de votre choix.

Innovez plus rapidement grâce à une collaboration sécurisée sur les données

Partagez et collaborez facilement sur des données au sein et entre vos organisations, les régions AWS et même des ensembles de données tiers, sans déplacement ni copie manuel des données et avec une gouvernance, une sécurité et une conformité précises.

Fonctionnement

Amazon Redshift utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées à travers les entrepôts de données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données ; la solution utilise un matériel conçu par AWS et le machine learning pour offrir le meilleur rendement réel, quelle que soit l'échelle.

Cas d'utilisation

Amélioration des prévisions financières et des demandes

Ingère des centaines de mégaoctets de données par seconde afin que vous puissiez interroger les données en temps quasi-réel et créer des applications d'analyse à faible latence pour la détection des fraudes, les classements en direct et l'IoT.

Optimisation de votre veille économique

Créez des rapports et des tableaux de bord basés sur les informations à l'aide d'Amazon Redshift et d'outils BI comme Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI ou d'autres outils.

Accélérer le machine learning dans SQL

Utilisez SQL pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour de nombreux cas d'utilisation, notamment l'analyse prédictive, la classification, la régression, et bien plus encore, afin de prendre en charge des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

Monétisez vos données

Créez des applications en plus de toutes vos données sur plusieurs bases de données, entrepôts de données et lacs de données. Partagez et collaborez de manière fluide et sécurisée pour créer plus de valeur pour vos clients, monétiser vos données en tant que service et débloquer de nouvelles sources de revenus.

Combiner facilement vos données avec des jeux de données tiers

Qu'il s'agisse de données du marché, d'analyses des réseaux sociaux, de données météorologiques ou autres, abonnez-vous aux données tierces d'AWS Data Exchange et combinez-les avec vos données dans Amazon Redshift, sans vous soucier des processus de licence et d'intégration et du transfert des données vers l'entrepôt.