Modération de contenu Amazon Rekognition

Pour CoStar, il est impératif que les images chargées sur notre plateforme soient conformes aux termes de notre accord d'utilisateur final et ne contiennent pas de contenu inapproprié, afin que nous puissions garantir une communauté d'utilisateurs inclusive, sûre et orientée données. L'API de modération de contenu d'Amazon Rekognition nous a permis de créer facilement une solution pour analyser automatiquement toutes les images chargées, ce qui nous permet de livrer efficacement des produits à forte valeur ajoutée à nos clients. Amazon Rekognition offre une suite d'API de vision par ordinateur préentraînées, qui, avec la modération de contenu, la détection de texte et la détection d'objets, nous aident à améliorer encore nos offres de produits en rendant les images que nous recevons plus faciles à découvrir et notre communauté plus inclusive. Amazon Rekognition nous permet d'agir rapidement et d'ajouter des capacités d'IA à nos systèmes grâce à ses modèles préentraînés, ce qui nous aide à rester concentrés sur la fourniture de solutions uniques au secteur de l'immobilier.

Chaque décision que nous prenons s'appuie sur des données et des technologies, en tenant compte de diverses métriques pour ajouter continuellement des « facteurs d'étonnement » qui contribuent à retenir les clients. AWS favorise une culture axée sur l'utilisateur, avec des services intuitifs natif cloud qui nous aident à lancer des choses rapidement sans aucune dépendance. Les différentes offres technologiques d'AWS nous aident à développer nos prototypes et à les mettre en ligne très rapidement, même à grande échelle. Cela nous donne un avantage concurrentiel sur le marché, où la rapidité est essentielle.

En tant que large plateforme mondiale, le contenu indésirable est extrêmement risqué pour la santé de notre communauté et peut aliéner les photographes. Nous utilisons la fonction de modération de contenu d'Amazon Rekognition pour trouver et signaler correctement le contenu indésirable, afin de garantir une expérience sûre et accueillante pour notre communauté. À l'immense échelle de Flickr, faire cela sans Amazon Rekognition relève presque de l'impossible. Désormais, grâce à la modération du contenu avec Amazon Rekognition, notre plateforme peut automatiquement découvrir et mettre en avant d'exceptionnelles photographies qui correspondent davantage aux attentes de nos membres, rendant possible notre mission d'inspirer, de connecter et de partager.

Les utilisateurs postent tous les jours un grand nombre d'images sur WEAR. Il était donc nécessaire de vérifier chacune de ces images pour s'assurer de leur conformité aux directives du service. Nous avons créé une solution basée sur l'API de modération de contenu Amazon Rekognition qui inspecte automatiquement et analyse le contenu que les utilisateurs publient et stockent dans Amazon S3. Amazon Rekognition nous a permis de réduire le processus de révision manuelle du contenu jusqu'à 40 % grâce à l'analyse automatique des images. Nous avons également pu réduire le nombre d'évaluations transmises aux superviseurs, ce qui aurait ralenti les opérations relatives au contenu lorsqu'une personne n'était pas en mesure de déterminer si une image était appropriée ou non.