Amazon Rekognition Visage vivace

Détectez les utilisateurs réels et dissuadez les malfaiteurs en utilisant des usurpations en quelques secondes lors de la vérification faciale

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Pourquoi choisir Amazon Rekognition Face Liveness ?

Amazon Rekognition Face Liveness vous permet de vérifier que seuls de vrais utilisateurs, et non des acteurs malveillants utilisant des usurpations, peuvent accéder à vos services. Amazon Rekognition Face Liveness analyse une courte vidéo selfie pour détecter les usurpations présentées à la caméra, telles que des photos imprimées, des photos numériques, des vidéos numériques ou des masques 3D, ainsi que les usurpations contournant la camera, telles que les vidéos préenregistrées ou les vidéos deepfake. Face Liveness est une fonctionnalité entièrement gérée qui peut être facilement ajoutée à vos applications Web React, iOS natives et Android natives exécutées sur la plupart des appareils équipés d'une caméra frontale. Aucune expertise en matière de gestion de l'infrastructure, de mise en œuvre spécifique au matériel ou de machine learning n'est requise. La fonctionnalité augmente ou diminue automatiquement en fonction de la demande, et vous ne payez que pour les tests de vivacité faciale que vous effectuez.

Cas d'utilisation

Intégration des utilisateurs

Réduisez la création de comptes frauduleux sur votre service en validant les nouveaux utilisateurs avec Face Liveness. Par exemple, les clients des services financiers peuvent utiliser Face Liveness et Amazon Rekognition Face Matching pour vérifier l'identité des utilisateurs avant d'ouvrir un compte en ligne.

Renforcer l’authentification

Renforcez la vérification des activités à forte valeur ajoutée des utilisateurs, notamment le changement d'appareil, le changement de mot de passe et les transferts d'argent avec Face Liveness. Par exemple, les clients du covoiturage peuvent utiliser Face Liveness et Face Matching pour vérifier l'identité du conducteur avant de commencer un trajet.

Vérification de l'âge de l'utilisateur

Dissuadez les utilisateurs mineurs d'accéder au contenu restreint avec Face Liveness. Par exemple, les clients de jeux ou de rencontres en ligne peuvent utiliser Face Liveness et l'estimation de l'âge d'Amazon Rekognition Facial Analysis pour vérifier l'âge d'un utilisateur avant de lui accorder l'accès.

Détection de bot

Empêchez les robots d'utiliser votre service grâce à la fonction Face Liveness. Par exemple, les clients des médias sociaux peuvent utiliser Face Liveness pour effectuer des contrôles humains réels afin de tenir les robots à distance.

Capacités


Haute sécurité	Détection des attaques de présentation	Détecte les usurpations présentées à la caméra, notamment les photos 2D imprimées, les masques en papier découpé en 2D et les photos ou vidéos haute résolution sur un écran numérique.
	Contourner la détection des attaques	Détecte les usurpations qui contournent la caméra, notamment les vidéos préenregistrées, synthétiques et deepfake directement intégrées dans le sous-système de capture vidéo.
	Détection d'attaques par masque 3D	Détecte les usurpations en utilisant des masques 3D en silicone, en latex, en plastique, en tissu, etc.
	Score de confiance configurable	Fournit un score de confiance compris entre 0 et 100 pour des niveaux de sécurité ajustables en fonction de votre cas d'utilisation.
Faible friction pour l'utilisateur	Action quasi passive de l'utilisateur	Il suffit de déplacer le visage dans un ovale affiché sur l'écran de l'appareil de l'utilisateur, comme si vous preniez une vidéo selfie.
	Vérification rapide	Analyse en temps réel la vidéo selfie de l'utilisateur afin de réduire la latence de bout en bout et de fournir des résultats en quelques secondes.
	Conseils et commentaires de l'utilisateur	Fournit des instructions à l'écran et des conseils contextuels dans le but d’aider les utilisateurs finaux à effectuer rapidement des contrôles d'activité.
	Conformité en matière d'accessibilité	Conforme aux directives pour l'accessibilité des contenus Web (WCAG) 2.1 pour les écrans couleur affichés dans le cadre du défi utilisateur Face Liveness, minimisant ainsi l'impact sur les utilisateurs photosensibles.
Facilité de l'intégration	Nombreuses plateformes prises en charge	S'intègre aux kits SDK AWS Amplify pour le Web (React) et le mobile (iOS natif et Android natif). Aucune mise en œuvre spécifique au matériel n'est requise.
	Composants d'interface utilisateur (UI) prédéfinis	Fournit des interfaces utilisateur prédéfinies vous permettant d’intégrer rapidement Face Liveness dans votre application.
	Capture et diffusion vidéo optimisées	Réduit la taille de la vidéo selfie à moins de 1 Mo pour un transfert de données efficace.
	Cadre pour selfie avec contrôles de qualité	Fournit un cadre pour selfie de haute qualité permettant de faire correspondre les visages ou d'estimer l'âge.
Facilité de gestion	Service entièrement géré	Il n'est pas nécessaire de déployer ou de gérer le logiciel Liveness dans leur infrastructure sur site ou hébergée.
	Image d'audit	Renvoie jusqu'à quatre images à des fins d'inspection manuelle ou d'audit.
	Facturation à l'utilisation et mise à l'échelle automatique	Payez par vérification de présence et passez automatiquement à des millions de contrôles de présence par jour.
	SDK pour appareils open source	Transparence et visibilité totales sur les kits SDK AWS Amplify.

Clients

Software Colombia

Software Colombia est une société de développement de logiciels de premier plan basée à Bogotá, en Colombie. Elle fournit des solutions technologiques de pointe dans le monde entier.

La vérification d'identité AWS et son nouvel Amazon Rekognition Face Liveness ont aidé notre nouvelle solution biométrique eLogic à réduire de 95 % la fraude et les risques, tout en rendant notre produit plus inclusif et plus accessible.

Alex Chacón, PDG de Software Colombia

Questions d’ordre général

Quelles sont les régions AWS prises en charge ?

Face Liveness est disponible dans cinq régions AWS : Est des États-Unis (Virginie du Nord), Ouest des États-Unis (Oregon), Europe (Irlande), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Mumbai). Pour en savoir plus sur l'assistance régionale, rendez-vous sur la page des points de terminaison d’Amazon Rekognition..

Quels sont les résultats de Face Liveness ?

La fonctionnalité Face Liveness produit un score de confiance probabiliste compris entre 0 et 100. Un score plus élevé correspond à une plus grande confiance dans le fait que l'utilisateur est bien réel. Face Liveness fournit un cadre pour selfie permettant de faire correspondre les visages ou d'estimer l'âge. Cette fonctionnalité permet également de renvoyer jusqu'à quatre cadres d'audit à des fins d'examen humain et de piste d'audit.

Dois-je utiliser Face Liveness pour remplacer le nom d'utilisateur et les mots de passe ?

Nous vous déconseillons d'utiliser Face Liveness et Face Matching comme nom d'utilisateur/mot de passe. Nous vous recommandons d'utiliser Face Liveness et Face Matching comme méthode secondaire ou complémentaire au nom d'utilisateur/mot de passe pour une couche de sécurité supplémentaire.

Comment abordez-vous les biais dans Face Liveness ?

Face Liveness est formé et testé en utilisant des jeux de données représentant un large éventail de caractéristiques faciales et de teintes de peau d’êtres humains dans un large éventail de variations environnementales. Cela inclut des jeux de données de vidéos selfies pour lesquels nous disposons d'étiquettes démographiques fiables telles que le sexe, l'âge et le teint.

Les vidéos des utilisateurs traitées par Face Liveness sont-elles stockées ? Comment puis-je refuser le stockage des données ?

Face Liveness peut stocker et utiliser des vidéos selfies traitées uniquement dans le but de fournir, de maintenir et d'améliorer la fonctionnalité, sauf si vous vous désabonnez. Pour en savoir plus, consultez la page relative à la confidentialité des données d'Amazon Rekognition.