Vue d'ensemble des tarifs
Amazon SageMaker prend en charge le machine learning (ML) géospatial, ce qui permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML de construire, d'entraîner et de déployer plus facilement des modèles utilisant des données géospatiales. Vous payez uniquement à hauteur de ce que vous utilisez.
Quatre éléments déterminent votre facture :
- des frais mensuels pour la visualisation et la collaboration sur
les charges de travail géospatiales, l'accès au catalogue de données géospatiales et l'utilisation
le conteneur géospatial spécialement conçu - frais correspondant aux heures de calcul consacrées à Amazon SageMaker Studio, aux tâches de traitement ou à l'exécution d'opérations géospatiales entièrement gérées
- les frais de stockage basés sur la taille des données importées ou mises en cache
- les frais par demande pour les opérations géospatiales
Frais d'utilisation mensuels
Vous payez des frais d'utilisation mensuels de 150 USD par utilisateur pour avoir accès à l'ordinateur portable SageMaker Studio préchargé avec l'image géospatiale pour la visualisation géospatiale et les fonctionnalités de collaboration intégrées. Ces frais d'utilisation mensuels vous permettent également d'accéder à un catalogue de données géospatiales et à un conteneur géospatial spécialement conçu qui s'exécute sur SageMaker Processing.
Frais pour le calcul
- Vous payez en fonction du type de calcul utilisé. Le logiciel géospatial SageMaker
- la capacité prend en charge un choix de processeurs interactifs
- (ml.geospatial.interactive) et les instances de calcul GPU, et SageMaker
- Instances de traitement. La fonctionnalité géospatiale de SageMaker propose les instances de calcul suivantes :
- Lancez un bloc-notes géospatial interactif (ml.geospatial.interactive) pour configurer et organiser votre flux de travail Exécutez des tâches de traitement (ml.geospatial.jobs) pour analyser des images satellites ou d'autres données géospatiales Exécutez des modèles de ML spécifiques et prêts à l'emploi (ml.geospatial.models) sur des images satellites Lancez des tâches de traitement Amazon SageMaker Processing pour exécuter des charges de travail géospatiales à grande échelle Vous êtes facturé des tarifs différents pour chaque type d'instances de calcul utilisé.
Frais de stockage
Vous payez des frais de stockage en fonction de la quantité totale de stockage utilisée par mois (Go) et de la durée d'utilisation du stockage.
Opérations géospatiales
Vous payez par demande pour les opérations géospatiales. Vous êtes facturé séparément pour chaque type de demande d'opération géospatiale que votre application adresse au service. Vous pouvez convertir des coordonnées de latitude et de longitude en une adresse postale ou un nom d'emplacement visible à l'aide de l'opération de géocodage inverse. Vous pouvez également fixer les traces GPS enregistrées pendant un trajet sur le réseau de routes et de chemins OpenStreetMap en utilisant la correspondance cartographique.
Résumé de l'offre gratuite de SageMaker pour ML géospatial
Dans le cadre de l'offre gratuite d'AWS, vous pouvez commencer à utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker gratuitement. L’offre gratuite commence à partir du premier mois où vous créez votre première ressource SageMaker. L'offre gratuite dure 60 jours, sans frais mensuel d’utilisation, et comprend 10 heures de calcul gratuites de ml.geospatial.interactive, et jusqu'à 10 Go de stockage gratuit. Une fois la période d'essai gratuit de 60 jours terminée, ou si vous dépassez les limites de l'offre gratuite définies ci-dessus, vous payez pour les composants décrits dans le tableau de tarification ci-dessous.
Résumé de l'offre gratuite de SageMaker pour ML géospatial
Dans le cadre de l'offre gratuite d'AWS, vous pouvez commencer à utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker gratuitement. L’offre gratuite commence à partir du premier mois où vous créez votre première ressource SageMaker. L'offre gratuite dure 60 jours, sans frais mensuel d’utilisation, et comprend 10 heures de calcul gratuites de ml.geospatial.interactive, et jusqu'à 10 Go de stockage gratuit. Une fois la période d'essai gratuit de 60 jours terminée, ou si vous dépassez les limites de l'offre gratuite définies ci-dessus, vous payez pour les composants décrits dans le tableau de tarification ci-dessous.
Tableau de tarification
Les capacités géospatiales de SageMaker prennent également en charge les instances Processing et G5. Pour plus de détails sur les types d'instances Processing et G5 et leurs tarifs, consultez la page de tarification de Sagemaker.
Exemples de tarification
Exemple 1 : Utilisation du carnet de capacités géospatiales et des opérations géospatiales de SageMaker
Vous avez une équipe composée d'un scientifique des données et d'un analyste géospatial qui veulent essayer les capacités géospatiales de SageMaker. Supposons que l'un d'entre eux construise un modèle ML pour prédire le rendement des cultures, pour lequel il accède aux données Landsat 8 pour les champs agricoles de l'Utah. L'analyste géospatial veut tracer les prévisions de rendement des cultures sur l'image satellite, explorer les résultats et les analyser. Tout au long de l'analyse, (après avoir consommé les ressources de l'offre gratuite), l'équipe est connectée au carnet de capacités géospatiales de SageMaker pendant 10 heures pour le mois. Au cours du mois, le scientifique des données exécute des opérations géospatiales sous forme de tâches pendant 20 heures et génère 30 Go de données, qui sont stockées pendant un mois. La facture à fin du mois serait calculée comme suit :
Frais d'utilisation mensuels = 150 USD* 2 = 300 USD
Calculer les frais pour ml.geospatial.interactive : 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Calculer les frais pour ml.geospatial.jobs : 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Frais de stockage : 0,023 USD * 30 = 0,69 USD
Total = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD
Exemple 2 : Utilisation du carnet de capacités géospatiales, des opérations géospatiales et des modèles de SageMaker
Disons que vous avez une équipe de deux scientifiques des données et de huit décideurs qui souhaitent utiliser un modèle doté des capacités géospatiales de SageMaker. Les scientifiques des données accèdent à 5 ans de données Sentinel-2 pour Londres et New York, exécutent le modèle SageMaker doté de capacités géospatiales sur les données Sentinel-2, visualisent les prévisions du modèle et les partagent avec les décideurs. Au cours du processus (après avoir consommé les ressources de l'offre gratuite), l'équipe est connectée au carnet des capacités géospatiales de SageMaker pendant un total de 100 heures pour le mois, exécute 220 heures de tâches pour pré-traiter les données, exécute un modèle de segmentation de la couverture terrestre pré-construit pendant 20 heures et génère 200 Go de données, qui sont stockées pendant un mois. La facture à fin du mois serait calculée comme suit :
Frais d'utilisation mensuels = 150 USD* 10 = 1 500 USD
Calculer les frais pour ml.geospatial.interactive : 1,20 USD * 100 USD = 120,00 USD
Calculer les frais pour ml.geospatial.jobs : 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Calculer les frais pour ml.geospatial.model : 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Frais de stockage : 0,023 USD * 200 = 4,60 USD
Total = 1 500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1 763,20 USD
Ressources de tarification supplémentaires
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