Témoignages de clients / Sciences de la vie
Offrir des soins de santé innovants grâce aux solutions d'IA générative chez Merck
Merck & Co., Inc. (Merck), une société pharmaceutique mondiale forte d'une histoire de plus de 130 ans, a redonné espoir à l'humanité grâce au développement de médicaments et de vaccins importants.
Dans cette vidéo, découvrez comment Merck utilise Amazon Web Services (AWS) pour résoudre un problème courant dans l'industrie pharmaceutique, à savoir les faux rejets. L'objectif de Merck est de mettre des médicaments vitaux entre les mains des clients plus rapidement et de manière sûre. Il ingère les données en temps réel provenant de divers processus de fabrication et machines d'inspection, puis contextualise et harmonise les données. Merck utilise AWS Glue et Amazon Kinesis pour ingérer, transformer et contextualiser des données en temps quasi réel, exécuter des analyses sur ces données et charger les données harmonisées dans Amazon Redshift, qui sont ensuite utilisées par ses tableaux de bord analytiques, notamment Amazon QuickSight. La plateforme d'intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) de Merck repose sur Amazon SageMaker et utilise AWS DataSync pour ingérer les données d'image des défauts provenant des machines d'inspection sur tous les sites. Merck utilise des approches d'IA générative et des modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels pour développer des données d'image de défauts synthétiques pour les défauts complexes pour lesquels ses données d'entraînement sont limitées.
Grâce aux services AWS, Merck a amélioré la disponibilité des produits, augmenté le rendement des produits, permis une réponse rapide aux enquêtes, ainsi qu'une analyse rapide des causes premières et des actions correctives, tout en réalisant d'importantes économies de temps et d'argent.
Services AWS utilisés
AWS Glue
AWS Glue est un service d'intégration des données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration des données depuis des sources multiples pour l'analytique, le machine learning (ML) et le développement des applications.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis traite et analyse de manière rentable les données de streaming à n'importe quelle échelle en tant que service entièrement géré.
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Amazon Redshift
Amazon Redshift utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées à travers les entrepôts des données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données ; la solution utilise un matériel conçu par AWS et le machine learning pour offrir le meilleur rendement réel, quelle que soit l'échelle.
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight fournit aux organisations orientées données une informatique décisionnelle (BI) unifiée à très grande échelle. Avec QuickSight, tous les utilisateurs peuvent répondre à différents besoins analytiques à partir de la même source de vérité grâce à des tableaux de bord interactifs modernes, des rapports paginés, des analyses intégrées et des requêtes en langage naturel.
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