Développement durable
Les organisations de tous les secteurs savent que le développement durable est le fruit de l’innovation. Qu’il s’agisse de machine learning, d’Internet des objets ou d’analyse de données, AWS fournit les outils qui permettent aux clients de relever plus rapidement les défis de la société en matière de développement durable.
Ligue européenne de football
La Ligue européenne de football diffuse près de 100 matchs de football américain au cours de sa saison, qui s'étend de juin à septembre de chaque année. Il s'agit d'un processus à forte intensité en main-d'œuvre, qui implique des milliers de personnes et une coordination complexe. Elle centralise ce processus avec l’appui d'AWS pour améliorer l'efficacité et la durabilité, tout en offrant aux fans la même expérience exceptionnelle de visionnage.
Deutsche Bahn Energie
Faisant partie de la Deutsche Bahn (DB), la société DB Energie souhaitait utiliser le machine learning pour atteindre ses objectifs en matière de durabilité et de fiabilité de l'approvisionnement en électricité. Elle s'est tournée vers AWS et Amazon SageMaker pour créer, former et déployer des modèles de machine learning avec une infrastructure, des outils et des flux de travail entièrement gérés. En un an, DB Energie a construit un pipeline de ML évolutif qui permet un déploiement rapide, aidant à fournir des produits de données agiles et centrés sur le client.
Iberdrola
Iberdrola défend le développement durable depuis plus de deux décennies. En utilisant AWS, l'entreprise a développé une solution de gestion de l'énergie (entraînement et déploiement de modèles de machine learning sur Amazon SageMaker) afin de réduire la consommation énergétique et les coûts des clients jusqu'à 30 %.
Renfe
Pour l’opérateur de transport ferroviaire espagnol Renfe, transformation numérique et développement durable vont de pair. Grâce à la technologie sans serveur AWS, Renfe peut mettre à l’échelle en fonction de la demande, ce qui permet de garantir une utilisation efficace et rentable de l’énergie et de soutenir ses objectifs environnementaux.
Engie
ENGIE a créé un « hub de données commun » sur Amazon Web Services pour utiliser de manière innovante plus d'un pétaoctet de données au sein de milliers de projets. Construit à l’aide des technologies AWS, elle aide les villes, comme Barcelone, à réduire leur consommation d’énergie jusqu’à 15 %. En outre, la possibilité d'adapter l'infrastructure de l'entreprise à la demande lors des heures de pointe et des heures creuses permet à ENGIE de réduire de 60 % ses frais d'exécution du cloud.
Siemens
Grâce à AWS, Siemens a migré et transformé ses logiciels industriels existants en logiciels en tant que service (SaaS), améliorant ainsi l'accès et la disponibilité pour les clients de toutes tailles. L’entreprise utilise les services AWS pour l’IoT et l’analytique des données afin de fusionner les données informatiques et de technologie opérationnelle de ses clients dans le but d’accélérer la transformation numérique. Elle développe également des logiciels low-code/no-code, qui permettent aux non-développeurs de créer plus facilement des applications industrielles jusqu’à 10 fois plus rapidement.
Sencrop
Sencrop a développé son application de microclimat sur Amazon Web Services (AWS) en utilisant des services de base tels qu'Amazon EMR, une solution cloud de big data pour le traitement de données à l'échelle du pétaoctet, l'analyse interactive et le machine learning (ML). Grâce à la solution de Sencrop, près de 30 000 agriculteurs à travers l'Europe ont amélioré leurs efforts de développement durable en réduisant la consommation d'eau, la fréquence des traitements chimiques par pulvérisation et les trajets entre tracteurs et moissonneuses.
Sweep
SWEEP, un partenaire AWS, fournit une solution de gestion des données carbone et des données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) pour aider les clients à respecter les réglementations en matière de divulgation, à stimuler l'innovation et à réduire les émissions de carbone grâce à des stratégies de réduction du carbone. La plateforme logicielle de SWEEP offre la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle nécessaires pour mapper et gérer des métriques complexes afin de prendre des décisions métier basées sur des données.
Enersis
Des milliers de villes, de régions et d’entreprises du secteur de l’énergie en Allemagne et en Suisse travaillent avec enersis pour sa capacité à clarifier la chaîne de valeur énergétique. La plateforme numérique de l'entreprise de technologie climatique utilise Amazon Web Services (AWS) pour mettre à l'échelle et sécuriser les big data qui aident les clients à prendre des décisions primordiales en matière d'énergie.
TUI
L'agence de voyages TUI a utilisé Amazon Web Services (AWS) pour créer un outil lui permettant de mesurer l'impact de son infrastructure sur le développement durable. L'application de cette solution à l'un des produits de machine learning de l'entreprise lui a permis de réduire ses besoins en ressources de 40 %, tout en maintenant l'excellence du service attendue par ses 60 millions de clients.
Castilla-La Mancha
Le gouvernement régional de Castilla-La Mancha souhaitait stimuler le développement économique de ses plus de 2 millions d’habitants de manière inclusive et durable. Pour atteindre son objectif, elle a créé un jumeau numérique de l'ensemble de la région, qui couvre environ 79 000 kilomètres carrés (30 502 miles carrés), qui fonctionne sur une infrastructure AWS native cloud afin de prévoir les résultats des politiques relatives à l'économie, au tourisme, à la santé, aux feux de forêt et à d'autres domaines.
Climate X
Climate X a créé le logiciel d'analyse des risques climatiques Spectra pour projeter l'incidence du changement climatique et des événements météorologiques extrêmes sur les ressources, les entreprises et les personnes dans le monde entier. Alors que l’entreprise utilise des pétaoctets de données pour créer ses projections, Spectra a été conçu et développé sur AWS, ce qui a permis à Climate X de passer de 1 000 milliards de points de données à 500 000 milliards, de réduire le temps de simulation de 100 à 3 jours et de passer de la validation de concept à la production en 3 mois.
Città di Torino
En travaillant avec la société Latitudo 40, spécialisée dans les technologies satellitaires et les technologies d'intelligence artificielle (IA), et en collaboration avec Amazon Web Services (AWS), l'équipe de Turin a utilisé une approche innovante pour déterminer de quelle manière elle pourrait rendre sa ville, et les communautés qui y vivent, plus durables. Ensemble, ils ont créé une application qui permet à la ville de Turin de savoir, grâce à des données, où déployer des solutions fondées sur la nature.
Heidelberg
Heidelberg s'efforce de devenir un pionnier de la ville numérique grâce à des services urbains durables utilisant des normes ouvertes. La numérisation peut être utilisée dans presque tous les domaines de la vie pour rendre la vie plus facile, plus simple et plus confortable. La ville a désormais la possibilité d'étendre et d'améliorer les services existants. Grâce à AWS, elle peut tirer parti de méthodes modernes pour mettre au point des solutions d'une grande facilité d'utilisation tout en garantissant la souveraineté des données.
Device Atlas
Les clients de DeviceAtlas analysent des milliards et des milliards d’enregistrements pour obtenir des informations exploitables qui leur permettent de personnaliser le contenu, d’optimiser l’engagement et de générer des revenus. Des centaines d’entreprises, qu’il s’agisse de start-ups, de géants de la technologie ou de marques grand public, gèrent DeviceAtlas de manière efficace grâce à Amazon Web Services.
The Climate Data Factory
The Climate Data Factory fournit des données spécifiques sur l'évolution des risques climatiques au cours des prochaines décennies. Il regroupe, traite et met à disposition des données de simulation du climat mondial via une infrastructure HPC hébergée sur le cloud AWS, ce qui permet de créer un environnement informatique trois fois plus rapide, de réaliser des économies d'infrastructure 10 fois plus importantes et d'accéder immédiatement aux clusters HPC, ce qui permet à la start-up de lancer des simulations HPC à la volée.
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