Instance Scheduler sur AWS

Configurer des planifications de démarrage et d'arrêt pour vos instances Amazon EC2 et Amazon RDS afin de gérer les coûts

Présentation

Instance Scheduler sur AWS automatise le démarrage et l'arrêt de divers services AWS, notamment les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), les groupes Amazon EC2 Auto Scaling et Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). L'automatisation de ce processus permet de réduire les coûts opérationnels en arrêtant et en démarrant les ressources selon les besoins. Cette solution AWS utilise des balises de ressources et AWS Lambda pour arrêter et démarrer automatiquement les instances selon un calendrier que vous définissez, et elle peut être déployée dans plusieurs Régions AWS.

Par rapport à une configuration dans laquelle vous laissez toutes vos instances fonctionner en continu à pleine utilisation (même lorsque ces ressources ne sont pas utilisées), cette solution peut vous permettre de réaliser des économies importantes en alignant vos charges de travail sur les meilleures pratiques d'optimisation des coûts d'AWS Well-Architected.

Avantages

Planification des instances entre comptes

Cette solution inclut un modèle qui crée les rôles AWS Identity and Access Management (IAM) nécessaires pour démarrer et arrêter les instances dans les comptes secondaires. 

Balisage automatisé

Cette solution peut ajouter automatiquement des balises à toutes les instances qu'il démarre ou arrête. La solution inclut également des macros qui vous permettent d'ajouter des informations variables aux balises.

Configurer des programmes ou des périodes avec la CLI Scheduler

Cette solution inclut une interface de ligne de commande (CLI) qui permet de contrôler la configuration des programmes et des périodes. L'interface de ligne de commande permet aux clients d'estimer leurs économies pour un programme donné.

Configurer des calendriers ou des périodes à l'aide de la fenêtre de maintenance d'AWS Systems Manager

Pour les instances EC2, cette solution peut utiliser les fenêtres de maintenance Systems Manager définies dans la même région AWS que les instances, et démarrer et arrêter les instances pendant la fenêtre de maintenance.

Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et des modèles AWS CloudFormation qui l'accompagnent, ou commencer avec les ressources ci-dessous :

Planificateur de ressources

Grâce à la configuration rapide, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, vous pouvez configurer le planificateur de ressources pour automatiser le démarrage et l'arrêt de vos instances EC2 sur l'ensemble de vos comptes et régions AWS. Le planificateur de ressources fournit une interface utilisateur (UI) simple.

Pour en savoir plus sur le planificateur de ressources, consultez les ressources associées dans le guide de mise en œuvre.

Optimisation des coûts sur AWS

Créez des applications modernes et évolutives sur AWS pour transformer votre organisation, tout en optimisant les coûts grâce à l'Optimisation des coûts sur AWS. Les différentes options de tarification d'AWS vous offrent la flexibilité nécessaire pour concevoir votre plan d'achat afin de répondre à vos besoins spécifiques en matière de charge de travail.

Pilier de l'optimisation des coûts – AWS Well Architected Labs

Ce référentiel contient de la documentation et du code sous forme d'ateliers pratiques pour vous aider à apprendre, à mesurer et à créer des charges de travail optimisées en termes de coûts à l'aide de bonnes pratiques bien conçues.

Vous pouvez en savoir plus en cliquant ici

Guide pour la gestion financière du cloud sur AWS

Ce guide vous aide à configurer une fonctionnalité de gestion financière dans le cloud (CFM) afin de gérer et d'optimiser vos dépenses en matière de services cloud. Cette fonctionnalité inclut une visibilité en temps quasi réel et une analyse des coûts et de l'utilisation pour faciliter la prise de décision sur des sujets tels que les tableaux de bord des dépenses, l'optimisation, les limites de dépenses, la rétrofacturation, ainsi que la détection et la réponse aux anomalies. 

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