TensorFlow sur AWS
Améliorez et visualisez vos applications de deep learning grâce aux outils de ML.
Perfectionnez vos applications à l'aide d'outils de visualisation, notamment des histogrammes et des graphiques, pour entraîner rapidement les réseaux neuronaux profonds.
Entraînez et déployez vos modèles de deep learning sur AWS en toute sécurité avec des performances et une simultanéité optimales.
Accédez à la documentation et aux didacticiels pour accélérer le développement de votre intelligence artificielle (IA) et rejoignez une communauté active sur GitHub.
Fonctionnement
Les chercheurs et les développeurs peuvent utiliser TensorFlow pour améliorer leurs applications grâce au machine learning (ML). AWS offre une prise en charge étendue de TensorFlow, ce qui permet aux clients de développer et d'utiliser leurs propres modèles dans les domaines de la vision par ordinateur (CV), du traitement du langage naturel (NLP), de la traduction vocale, et plus encore.
Cas d'utilisation
Accéder à des modèles de pointe
Obtenez une formation distribuée sur les derniers modèles NLP et CV avec tf.distribute.strategy.
Déployer des modèles améliorés
Déployez des modèles NLP et CV avec TensorFlow Serving, un système de service flexible et performant pour les modèles de ML.
Visualiser l'entraînement et les performances
Améliorez vos modèles de ML avec TensorBoard, une boîte à outils de visualisation utilisée pour héberger, suivre et partager vos expériences de ML.
Comment démarrer
Découvrir TensorFlow sur AWS
Commencez à utiliser TensorFlow avec SageMaker, les AMI AWS Deep Learning, et plus encore.
Créez un compte gratuit
Obtenez un accès instantané à l'offre gratuite d'AWS
Procéder à la création
Commencer à développer dans la Console de gestion AWS.