Mise en pratique de la science des données avec Amazon SageMaker
Découvrez une journée de la vie d’un scientifique des données grâce à un instructeur et expert AWS
À mesure que l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) deviennent partie intégrante de notre quotidien, il est de plus en plus important de comprendre comment collaborer efficacement avec les scientifiques des données et créer des applications qui s’intègrent avec le ML. Le cours Mise en pratique de la science des données avec Amazon SageMaker vous aidera, en tant que développeur ou ingénieur DevOps, à comprendre les bases du ML et les étapes nécessaires à la création de modèles ML à l’aide d’Amazon SageMaker Studio. Au cours de cette formation en présentiel d’une journée, un instructeur et expert AWS vous expliquera comment préparer les données et entraîner, évaluer, ajuster et déployer des modèles de ML.
Au programme
- Discussion autour des avantages des différents types de machine learning pour résoudre les problèmes que rencontrent les entreprises
- Description des processus, rôles et responsabilités typiques d’une équipe qui crée et déploie des systèmes de ML
- Comment les scientifiques des données utilisent les outils AWS et le ML pour résoudre un problème d’entreprise commun
- Synthèse des étapes suivies par un scientifique des données pour préparer les données et entraîner, évaluer, ajuster et déployer des modèles de ML
- Et bien plus encore
À qui s’adresse ce cours ?
- Ingénieurs DevOps
- Développeurs d’applications
Expérience requise
Pour suivre ce cours, il est recommandé d’avoir les connaissances suivantes :
- Avoir suivi le cours Notions techniques de base AWS
- Comprendre les bases de la programmation Python
- Posséder des connaissances de base en statistiques
Présentation du cours
Niveau : intermédiaire
Type : en classe (en présentiel et à distance)
Durée : 1 jour
Langues disponibles
Ce cours est proposé dans les langues suivantes : bahasa indonesia, anglais, français (France), allemand, italien, japonais, coréen, portugais (Brésil), chinois simplifié, chinois traditionnel et espagnol (Amérique latine).
Nous mettons régulièrement nos cours à jour en fonction de l'avis des clients et des mises à jour du service AWS. Par conséquent, le contenu du cours peut varier d'une langue à l'autre en fonction de la localisation de ces mises à jour.
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