Amazon Transcribe Medical
Amazon Transcribe Medical est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à des fins médicales à vos applications vocales. Les conversations entre les professionnels de la santé et les patients sont à la base du diagnostic et du plan de traitement du patient et du flux de travail de la documentation clinique. Il est donc très important que ces informations soient précises. Cependant, les transcriptions médicales précises, telles que les dictaphones et les scribes, sont coûteuses, prennent du temps et perturbent l'expérience du patient. Certaines organisations utilisent des logiciels de transcription médicale existants, mais les trouvent inefficaces et de mauvaise qualité.
Grâce à un système de machine learning de pointe, Amazon Transcribe Medical transcrit avec précision les termes médicaux tels que les noms de médicaments, les procédures et même les affections ou les maladies. Amazon Transcribe Medical peut servir une gamme variée de cas d'utilisation tels que la transcription de conversations médecin-patient pour la documentation clinique, la capture d'appels téléphoniques en pharmacovigilance, ou le sous-titrage de consultations de télésanté.
Amazon Transcribe Medical est disponible sous la forme d'un ensemble d'API publiques capables de traiter à la fois les charges de travail par lots et les applications de conversion de la parole en texte en temps réel. Le service est conforme à la loi HIPAA et accorde la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données des patients. Amazon Transcribe Medical fournit une expertise de transcription pour les soins primaires et les domaines de soins spécialisés tels que la cardiologie, la neurologie, l'obstétrique-gynécologie, la pédiatrie, l'oncologie, la radiologie et l'urologie.
« Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduire de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner. »
Jacob Geers
Stratège en solutions, Cerner Corporation
Avantages
Gain de temps grâce à des transcriptions très précises
Amazon Transcribe Medical fournit des capacités médicales précises de conversion de la parole en texte qui peuvent être facilement intégrées dans des applications vocales. Le service offre une reconnaissance vocale précise qui est à la fois évolutive et rentable tant pour les utilisateurs qui veulent dicter des notes médicales que pour ceux qui veulent transcrire des appels téléphoniques de pharmacovigilance pour une analyse en aval. En savoir plus »
Dépensez moins pour la transcription médicale
Amazon Transcribe Medical est un service de transcription scalable hébergé dans le cloud. Vous n'avez aucuns frais fixes à payer, aucun engagement initial à prendre, aucune licence à long terme à acheter. Vous ne payez que pour ce que vous transcrivez. Augmentez ou diminuez l'utilisation en fonction des besoins de votre application et de votre cas d'utilisation. En savoir plus »
Simplicité d'utilisation
L'utilisation d'Amazon Transcribe Medical est simple. Aucune connaissance ou expérience préalable en machine learning n'est requise. Les développeurs peuvent se concentrer sur la création de leurs applications vocales médicales et les intégrer simplement aux API faciles à utiliser du service. Transcribe Medical se charge des tâches fastidieuses de développement de modèles de reconnaissance vocale de pointe. En savoir plus »
Sécurité et confidentialité des données
Amazon Transcribe Medical est un service de reconnaissance vocale conforme à la loi HIPAA. Il donne la priorité à la sécurité et à la confidentialité des données des patients. Le service est dépourvu d'état, ce qui signifie qu'il ne stocke ni le son entrant ni le texte sortant. Les utilisateurs ont un contrôle total sur leurs données et décident s'ils préfèrent stocker les transcriptions dans des environnements sur site ou cloud autogérés. En savoir plus »
Principe de fonctionnement
Cas d'utilisation
Scribes de conversations
Les clients du secteur des sciences de la vie et de la santé peuvent développer des applications de transcription qui capturent les conversations entre médecins et patients en temps réel sans perturber l'interaction. Les transcriptions peuvent être traitées à l'aide d'une analyse de texte en aval pour identifier les entités clés comme les médicaments, le dosage, la force et la fréquence, avant l'entrée finale dans les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE).
Applications de dictée pour les médecins
Utilisez Amazon Transcribe Medical pour créer des applications vocales qui permettent aux médecins de dicter des notes médicales et, ainsi, réduire la charge de la documentation clinique de sorte à se concentrer sur la prestation de soins de qualité aux patients.
Pharmacovigilance
Les firmes pharmaceutiques peuvent utiliser Amazon Transcribe Medical pour transcrire les appels téléphoniques relatifs à la sécurité et aux effets secondaires des médicaments. Les clients peuvent s'intégrer efficacement au service pour déployer leurs solutions de pharmacovigilance dans des centres de contact de grande échelle.
Témoignages de clients
Cerner a créé un scribe vocal numérique qui écoute automatiquement les interactions entre le clinicien et le patient et capture le dialogue sous forme de texte. En savoir plus »
Amgen utilise Amazon Transcribe en pharmacovigilance pour produire des transcriptions de textes à partir d'appels enregistrés et identifier tout effet secondaire signalé. En savoir plus »
Grâce à Amazon Transcribe Medical, Soundlines a considérablement réduit le temps et les efforts nécessaires pour obtenir des données de son réseau de cliniciens. En savoir plus »
Billets de blog et articles
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