Agen Amazon Bedrock

Agen Amazon Bedrock menyederhanakan alur kerja dan mengotomatiskan tugas berulang. Bebaskan kekuatan otomatisasi AI untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya.

Agen untuk Amazon Bedrock membuat perintah dari instruksi yang diberikan developer (misalnya, “Anda adalah agen asuransi yang dirancang untuk memproses klaim terbuka”), detail API yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, dan detail sumber data perusahaan dari dasar pengetahuan. Pembuatan perintah otomatis menghemat waktu berminggu-minggu untuk bereksperimen dengan perintah untuk FM yang berbeda.

Agen Amazon Bedrock terhubung dengan aman ke sumber data perusahaan Anda, dan menambah permintaan pengguna dengan informasi yang tepat untuk menghasilkan respons yang akurat. Misalnya, jika pengguna bertanya tentang kelayakan klaim, agen RAG akan mencari informasi dari basis pengetahuan dan menyesuaikan antara klaim yang diajukan dan respons kebijakan kelayakan: “Anda perlu menyerahkan SIM Anda, gambar mobil yang rusak, dan laporan kecelakaan.”

Pelanggan dapat membuat agen di Amazon Bedrock hanya dengan beberapa langkah cepat, sehingga mempercepat waktu yang diperlukan untuk membangun AI generatif ke dalam aplikasi. Pelanggan pertama-tama memilih model dan menulis beberapa instruksi dalam bahasa alami misalnya, “Anda adalah agen manajemen inventaris yang menentukan ketersediaan produk dalam sistem inventaris”). Agen mengatur dan menganalisis tugas dan memecahnya menjadi urutan logis yang benar menggunakan kemampuan penalaran FM. Agen secara otomatis memanggil API yang diperlukan untuk bertransaksi dengan sistem dan proses perusahaan guna memenuhi permintaan, sambil menentukan apakah mereka dapat melanjutkan atau perlu mengumpulkan lebih banyak informasi. 

Agen Amazon Bedrock mendukung kemampuan untuk menghasilkan dan mengeksekusi kode secara dinamis di lingkungan yang aman. Ini mengotomatiskan kueri analitis kompleks yang sebelumnya sulit dijawab semata-mata melalui penalaran model. Pengguna dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan canggih seperti analisis data, visualisasi data, dan pemecahan masalah matematika.

Agen Amazon Bedrock memungkinkan Anda menentukan skema tindakan dan mendapatkan kembali kontrol setiap kali agen menginvokasi tindakan tersebut. Tindakan ini akan membantu Anda menerapkan logika bisnis di layanan backend pilihan Anda. Selain itu, dengan kembalinya kontrol, Anda mendapatkan kemampuan untuk mengeksekusi tindakan yang memakan waktu di latar belakang (eksekusi asinkron) sambil melanjutkan aliran orkestrasi.

Agen Amazon Bedrock memiliki kemampuan untuk mempertahankan memori di seluruh interaksi, dengan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih personal dan lancar. Fitur ini memungkinkan agen untuk mengingat interaksi historis, dan meningkatkan akurasi tugas multi-langkah. Pengguna mendapat manfaat dari rekomendasi yang ditingkatkan dan mengingat konteks sebelumnya jika diperlukan, memastikan interaksi yang lebih kohesif dan efisien dengan agen.

Anda dapat menelusuri rencana penalaran dan orkestrasi agen dengan kemampuan pelacakan. Dengan wawasan ini, Anda dapat memecahkan berbagai masalah orkestrasi untuk mengarahkan model menuju perilaku yang diinginkan demi pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, Anda dapat meninjau langkah-langkah dan menyesuaikan instruksi saat Anda mengulangi aplikasi. Dengan visibilitas lengkap ke dalam alasan model, Anda dapat membuat aplikasi yang berbeda dengan lebih cepat.

Agen Amazon Bedrock otomatis membuat templat prompt dari instruksi pengguna, grup tindakan, dan basis pengetahuan. Anda dapat menggunakan templat ini sebagai dasar untuk lebih menyempurnakan templat perintah yang dibuat secara otomatis guna meningkatkan pengalaman pengguna. Anda juga dapat memperbarui input pengguna, rencana orkestrasi, dan respons FM. Terakhir, dengan kemampuan untuk memodifikasi templat perintah, Anda bisa mendapatkan kontrol yang lebih baik atas orkestrasi agen.