Memperkenalkan Model Fondasi Korporasi Cohere
Manfaat
Temui Command FM Cohere
Command adalah model pembuatan teks untuk kasus penggunaan bisnis.
Kasus penggunaan
Versi model
Command R+
Command R+ adalah model bahasa generatif Cohere yang paling kuat yang dioptimalkan untuk tugas-tugas konteks panjang, seperti retrieval-augmented generation (RAG) dan penggunaan alat multi-langkah.
Token maksimum: 128 ribu
Bahasa: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, dan Mandarin
Penyempurnaan didukung: Tidak
Kasus penggunaan yang didukung: Pembuatan teks, ringkasan teks, obrolan, asisten pengetahuan, Tanya Jawab, RAG.
Command R
Command R adalah model bahasa generatif Cohere yang dioptimalkan untuk tugas-tugas konteks panjang, seperti retrieval-augmented generation (RAG), dan beban kerja produksi skala besar.
Token maksimum: 128 ribu
Bahasa: Inggris, Prancis, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis, Jepang, Korea, Arab, dan Mandarin
Penyempurnaan didukung: Tidak
Kasus penggunaan yang didukung: Pembuatan teks, ringkasan teks, obrolan, asisten pengetahuan, Tanya Jawab, RAG.
Command
Command adalah model bahasa besar (LLM) generatif Cohere.
Token maksimum: 4 ribu
Bahasa: Inggris
Penyempurnaan didukung: Ya
Kasus penggunaan yang didukung: Obrolan, pembuatan teks, peringkasan teks.
Command Light
Command Light adalah versi yang lebih kecil dari Command, LLM generatif Cohere.
Token maksimum: 4 ribu
Bahasa: Inggris
Penyempurnaan didukung: Ya
Kasus penggunaan yang didukung: Obrolan, pembuatan teks, peringkasan teks.
Embed - English
Embed adalah model representasi teks, atau penyematan, Cohere.
Versi ini hanya mendukung bahasa Inggris.
Dimensi: 1024
Bahasa: Inggris
Penyempurnaan didukung: Tidak
Kasus penggunaan yang didukung: Pencarian semantik, retrieval augmented generation (RAG), klasifikasi, pengelompokan.
Embed - Multilingual
Embed adalah model representasi teks, atau penyematan, Cohere.
Versi ini mendukung beberapa bahasa.
Dimensi: 1024
Bahasa: Multibahasa (100+ bahasa yang didukung)
Penyempurnaan didukung: Tidak
Kasus penggunaan yang didukung: Pencarian semantik, retrieval-augmented generation (RAG), klasifikasi, pengklasteran.