Instans G4 Amazon EC2
Instans GPU paling hemat biaya di industri untuk inferensi machine learning dan aplikasi intensif grafis
Instans G4 Amazon EC2 adalah instans GPU paling hemat biaya dan serbaguna di industri untuk men-deploy model machine learning seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dan pengenalan suara, serta untuk aplikasi intensif grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans G4 tersedia dengan pilihan GPU NVIDIA (G4dn) atau GPU AMD (G4ad).
Instans G4dn menampilkan GPU NVIDIA T4 dan CPU Intel Cascade Lake kustom dan dioptimalkan untuk inferensi machine learning serta pelatihan skala kecil. Instans ini juga menghadirkan performa tinggi untuk aplikasi intensif grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans ini juga ideal untuk pelanggan yang lebih suka menggunakan perangkat lunak NVIDIA seperti RTX Virtual Workstation dan pustaka seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC.
Instans G4ad menampilkan GPU AMD Radeon Pro V520 terbaru dan prosesor AMD EPYC generasi ke-2. Instans ini memberikan performa dengan harga terbaik di cloud untuk aplikasi grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Dibandingkan dengan instans yang sebanding, instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik untuk aplikasi intensif grafis.
Instans G4dn Amazon EC2
Instans G4dn, yang didukung oleh GPU NVIDIA T4, adalah instans berbasis GPU dengan biaya terendah di cloud untuk inferensi machine learning dan pelatihan skala kecil. Instans ini juga memberikan performa tinggi dan merupakan solusi hemat biaya untuk aplikasi grafis yang dioptimalkan untuk GPU NVIDIA menggunakan pustaka NVIDIA seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC. Instans ini menyediakan hingga 8 GPU NVIDIA T4, 96 vCPU, jaringan 100 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 1,8 TB serta tersedia sebagai contoh bare metal.
Manfaat
Meningkatkan performa dan mengurangi biaya inferensi machine learning
Instans G4dn dilengkapi dengan GPU NVIDIA T4 yang menghasilkan throughput latensi rendah hingga 40X lebih baik daripada CPU, sehingga lebih banyak permintaan yang bisa dilayani secara langsung. Selain itu, instans G4dn dioptimalkan agar hemat biaya untuk inferensi machine learning, yang bisa mewakili hingga 90% dari keseluruhan biaya operasional untuk inisiatif machine learning.
Pelatihan skala kecil yang hemat biaya
Instans G4dn juga berguna untuk tugas pelatihan machine learning skala kecil/tingkat pemula untuk bisnis atau institusi yang kurang sensitif terhadap waktu pelatihan. Instans G4dn menghasilkan hingga 65 TFLOP dari performa FP16 dan merupakan solusi menarik untuk tugas pelatihan skala kecil.
Performa tinggi untuk aplikasi intensif grafis
Instans G4dn memiliki performa grafis hingga 1,8X lebih baik dan kemampuan transcoding video hingga 2X dibandingkan instans G3 generasi sebelumnya. Pelanggan bisa mengonfigurasi stasiun kerja virtual dengan akses ke NVIDIA RTX Workstation tanpa biaya tambahan.
Fitur
Didukung oleh GPU NVIDIA T4
GPU NVIDIA T4 mempercepat beban kerja cloud yang beragam termasuk pelatihan deep learning dan inferensi serta grafik. Berdasarkan arsitektur NVIDIA Turing baru, GPU T4 menampilkan Turing Tensor Core dan RT Core baru multipresisi. Teknologi Turing Tensor Core dengan komputasi multipresisi untuk ML memperkuat performa terobosan dari FP32 ke FP16 hingga INT8, serta presisi INT4. Teknologi ini memberikan performa hingga 9,3X lebih tinggi daripada CPU pada pelatihan dan hingga 36X pada inferensi.
Jaringan dan penyimpanan performa tinggi
Instans G4dn menawarkan jaringan hingga 100 Gbps untuk aplikasi yang memerlukan throughput tinggi. Instans G4dn juga mendukung Elastis Fabric Adapter (EFA) yang memungkinkan pelanggan menjalankan aplikasi yang membutuhkan komunikasi antar-simpul tingkat tinggi dalam skala besar. Instans ini menawarkan penyimpanan SSD berbasis NVMe hingga 1,8 TB untuk aplikasi yang memerlukan akses cepat ke data yang disimpan secara lokal.
Driver RTX dan gaming
Instans G4dn menawarkan driver NVIDIA RTX dan Gaming untuk pelanggan tanpa biaya tambahan. Driver RTX bisa digunakan untuk menyediakan stasiun kerja virtual berkualitas tinggi untuk berbagai alur kerja yang intensif secara visual. Driver Gaming menyediakan grafis yang tidak tertandingi dan dukungan komputasi untuk pengembangan game.
Instans G4ad Amazon EC2
Instans G4ad yang didukung oleh GPU AMD Radeon Pro V520 memberikan performa dengan harga terbaik untuk aplikasi intensif grafis di cloud. Instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik dibandingkan dengan instans G4dn, yang merupakan instans dengan biaya terendah di cloud, untuk aplikasi grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan rendering yang memanfaatkan API standar industri seperti OpenGL, DirectX, dan Vulkan. Instans ini menyediakan hingga 4 GPU AMD Radeon Pro V520, 64 vCPU, jaringan 25 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 2,4 TB.
Manfaat
Instans berperforma tinggi dan biaya paling rendah untuk aplikasi intensif grafis
Instans G4ad merupakan instans dengan biaya terendah di cloud untuk aplikasi intensif grafis. Instans ini memberikan performa harga hingga 45% lebih baik, termasuk performa grafis hingga 40% lebih baik, dibandingkan dengan instans yang sebanding untuk aplikasi grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan rendering yang memanfaatkan API standar industri seperti OpenGL, DirectX, dan Vulkan.
Manajemen stasiun kerja virtual yang disederhanakan dengan biaya terendah di cloud
Instans G4ad memungkinkan pelanggan mengonfigurasi stasiun kerja virtual dengan simulasi performa tinggi, rendering, dan kemampuan desain dalam hitungan menit, yang memungkinkan pelanggan menskalakan dengan cepat. Pelanggan bisa menggunakan AMD Radeon Pro Software for Enterprise dan protokol tampilan jarak jauh berperforma tinggi, NICE DCV, dengan instans G4ad tanpa biaya tambahan untuk mengelola lingkungan stasiun kerja virtual mereka dengan dukungan hingga dua monitor 4k per GPU.
Keandalan di aplikasi pihak ketiga
Solusi grafis profesional AMD mencakup pengujian aplikasi dan proses sertifikasi Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) ekstensif yang disebut Day Zero Certification Program. Hal ini membantu memastikan developer bisa memanfaatkan fitur AMD Radeon Pro Software for Enterprise terbaru yang dikombinasikan dengan keandalan perangkat lunak bersertifikat pada saat rilis driver.
Fitur
Didukung oleh GPU AMD Radeon Pro V520
GPU AMD Radeon Pro V520 memberikan akselerasi berperforma tinggi untuk grafis seperti stasiun kerja virtual, citra yang dihasilkan komputer (CGI), game streaming, dan pembuatan konten digital (DCC). GPU ini dibangun pada arsitektur RDNA AMD yang sangat efisien, dengan latensi rendah dan bandwidth CPU ke GPU tinggi yang diperlukan untuk memungkinkan pengalaman kerja dan gaming berkualitas tinggi. Dengan alur grafis yang ditingkatkan, arsitektur RDNA dirancang untuk me-render game Anda lebih cepat dengan performa per jam yang lebih tinggi.
Penyimpanan instans lokal
Instans G4ad menawarkan penyimpanan NVMe lokal hingga 2,4 TB untuk akses data yang cepat, yang memungkinkan pelanggan membuat konten 3D foto realistis dan beresolusi tinggi secara efisien untuk film, game, dan pengalaman AR/VR.
Driver grafis kelas profesional
Instans G4ad instans menyediakan driver grafis kelas profesional tanpa biaya tambahan. Driver ini bisa digunakan untuk memberikan pengalaman stasiun kerja virtual terbaik untuk berbagai alur kerja yang intensif secara visual dan grafis yang tidak tertandingi serta dukungan komputasi untuk pengembangan game.
Kisah pelanggan
Ubitus adalah perusahaan inovatif yang memimpin pembangunan teknologi cloud gaming. Melalui platformnya, pengguna bisa menikmati pengalaman bermain game AAA di perangkat apa pun termasuk ponsel cerdas, tablet, konsol game, TV pintar, dan komputer selama terhubung ke jaringan broadband.
“Ubitus telah memanfaatkan kemampuan GPU AWS untuk bermitra dengan IO Interactive untuk merilis versi cloud Hitman 3 ke perangkat game yang sangat portabel. Dengan diperkenalkannya instans G4ad Amazon EC2, kami bisa menyesuaikan hingga 50% lebih banyak pengaliran bersamaan per instans tanpa mengubah kode apa pun yang memungkinkan kami mengoptimalkan biaya. Struktur biaya yang lebih rendah memungkinkan kami menghadirkan lebih banyak game seperti Hitman 3 kepada para gamer secara global.”
Wesley Kuo, CEO – Ubitus.
“Land F/X memanfaatkan akselerasi GPU untuk membantu para profesional desain sekaligus memaksimalkan performa dan biaya mereka. Land F/X telah menggunakan instans G4dn untuk pengembangannya dan dengan peluncuran G4ad bisa dengan cepat memigrasikan penggunaannya sehingga menghasilkan peningkatan performa 67% dalam me -render sekaligus menghemat 25% dibandingkan penggunaan GPU sebelumnya.“
Jeremiah Farmer CEO/Developer - Land F/X
Duolingo adalah platform pendidikan bahasa gratis yang sudah menjadi cara paling populer untuk belajar bahasa secara online. Ilmuwan pembelajaran bahasa Duolingo, teknisi machine learning, dan ahli AI menggunakan data dari lebih dari 300 juta pelajar untuk terus meningkatkan efektivitas platform.
"Seiring pertumbuhan ML dan tim riset, kami memutuskan untuk memperbarui infrastruktur komputasi berbasis Amazon ECS yang ada untuk mendukung tipe instans berbasis GPU Amazon EC2 P3 dan G4 untuk menskalakan model pengembangan kami dengan lebih baik. Amazon ECS dengan AMI yang dioptimalkan untuk instans GPU membantu kami mengaktifkan dan menjalankan klaster baru dengan sangat cepat dan kami menemukan instans G4 menggandakan kecepatan pelatihan ML kami jika dibandingkan dengan instans P2, yang menghasilkan penghematan biaya sebesar 33%, sedangkan instans P3 melipatgandakan performa dan memberikan penghematan biaya sebesar 15%. Secara keseluruhan, instans G4 cocok untuk kasus penggunaan umum kami karena memberikan keseimbangan yang baik antara biaya dan performa, serta instans P3 ideal saat kecepatan tambahan sangat penting untuk beban kerja tertentu."
Max Blaze, Staff Operations Engineer - Duolingo
"Blacknut adalah Layanan Cloud Gaming independen terkemuka yang memberikan pengalaman "klik & mainkan" di perangkat apa pun dari katalog 500+ video game kepada Publik Umum. Untuk memenuhi misi kami dalam menyediakan latensi rendah, waktu pemuatan cepat, dan pengalaman bermain game yang lancar, kami harus diletakkan sedekat mungkin dengan pemain. Dengan instans EC2 G4dn, kami dapat memberikan waktu pemuatan rata-rata 10 detik atau kurang per game kepada pemain kami sehingga menjamin pemain mendapatkan pengalaman bermain game yang menyenangkan secara keseluruhan. Kami juga dapat meluncurkan solusi kami ke pasar baru dalam waktu kurang dari 2 bulan, dan reaktivitas ini memungkinkan kami men-deploy mitra global baru setiap bulan sejak 2020, seperti Telecom Italia, Swisscom, POST, Drei Austria, dan Ais di Thailand. Layanan kami sekarang telah tersedia di 40+ pasar."
Pascal Manchon, CTO Blacknut
2018, Snap Inc. (Snap), dikenal sebagai aplikasi olahpesannya Snapchat, memiliki ide baru yang menarik: buat serangkaian video animasi yang dibintangi oleh Bitmoji setiap pengguna, avatar kartun hasil personalisasi yang merupakan fitur khas Snapchat. Setiap minggu, Bitmoji TV akan memulai episode baru yang terdiri dari video lucu, skrip profesional, dan animasi berdurasi 3 hingga 8 menit dengan Bitmoji dari pengguna dan temannya adalah bintangnya, melakukan apa pun mulai dari melawan zombie hingga bersaing dalam “Moonlympics” gravitasi rendah. Dengan Instans G4 Amazon EC2, Snap mampu menciptakan jenis hiburan pribadi yang menyenangkan dan berani yang di-render cukup cepat untuk dinikmati jutaan orang secara bersamaan sekaligus menekan biaya komputasi.
"Dengan Instans G4 Amazon EC2 versus Instans G3 Amazon EC2, kami mendapatkan peningkatan 50 persen dengan biaya 10 persen lebih tinggi.”
Brad Kotsopolous, Teknisi Perangkat Lunak (Software Engineer) - Snap Inc.
Nearmap didirikan di Perth, Australia, pada tahun 2007 dan telah berkembang dari perusahaan rintisan kecil menjadi pemimpin dalam pencitraan digital. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam membuat citra 2D dan 3D dari foto udara lanskap, sumber daya yang berharga untuk berbagai industri. Untuk Nearmap, dampak peningkatan ke instans G4 Amazon EC2 bersifat langsung dan mendalam: perusahaan bisa menjalankan data tiga kali lebih banyak dengan biaya yang sama seperti pada instans G2 Amazon EC2, dalam proses yang terasa mudah dan integrasinya terasa mulus dengan alat AWS yang sudah digunakannya.
“Pelanggan kami mengandalkan kami untuk menghadirkan Model Realitas 3D yang sangat akurat yang dikomputasi dari foto udara multisudut di seluruh area cakupan yang luas. Kami menggunakan sekitar 870 ribu core GPU per hari. Kami biasanya menjalankan alur ini pada instans G2 Amazon EC2, tetapi beralih ke instans G4 Amazon EC2 dan mengurangi biaya kami sebesar 67%.”
John Corbett, Direktur (Director) - Vision Systems
Untold Studios menerapkan berbagai konfigurasi stasiun kerja virtual AWS, termasuk instans G4, yang menampilkan teknologi GPU NVIDIA T4 dan RTX, serta dioptimalkan untuk alur kerja VFX dan animasi. Dengan pilihan opsi instans yang diperluas, Untold Studios bisa mencocokkan tipe mesin virtual secara lebih akurat dengan beban kerja tertentu, pendekatan yang bermanfaat baik secara kreatif maupun ekonomis.
“G4 berdampak besar pada cara kerja kami. Kami bisa meningkatkan seluruh armada stasiun kerja dengan satu baris kode, sehingga seniman bisa bekerja lebih cepat, meningkatkan kreativitas dalam segala hal yang kami lakukan.”
Sam Reid, Kepala Teknologi (Head of Technology) - Untold Studios
Detail Produk
Ukuran Instans | GPU | vCPU | Memori (GiB) | Penyimpanan Instans (GB) | Bandwidth Jaringan (Gbps) | Bandwidth EBS (Gbps) | Harga Sesuai Permintaan/jam* | Instans Cadangan 1 Tahun Efektif Per Jam* (Linux) | Instans Cadangan 3 Tahun Efektif Per Jam* (Linux) | |
G4dn |
||||||||||
VM GPU tunggal | g4dn.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD | Hingga 25 | Hingga 3,5 | 0,526 USD | 0,316 USD | 0,210 USD |
g4dn.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 225 NVMe SSD | Hingga 25 | Hingga 3,5 | 0,752 USD | 0,452 USD | 0,300 USD | |
g4dn.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 225 NVMe SSD | Hingga 25 | 4,75 | 1,204 USD | 0,722 USD | 0,482 USD | |
g4dn.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 2,176 USD | 1,306 USD | 0,870 USD | |
g4dn.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 4,352 USD | 2,612 USD | 1,740 USD | |
VM Multi-GPU | g4dn.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 3,912 USD | 2,348 USD | 1,564 USD |
g4dn.metal | 8 | 96 | 384 | 2 x 900 NVMe SSD | 100 | 19 | 7,824 USD | 4,694 USD | 3,130 USD | |
G4ad |
||||||||||
VM GPU tunggal | g4ad.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,379 USD | 0,227 USD | 0,178 USD |
g4ad.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,541 USD | 0,325 USD | 0,254 USD | |
g4ad.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 600 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,867 USD | 0,520 USD | 0,405 USD | |
VM Multi-GPU | g4ad.8xlarge | 2 | 32 | 128 | 1 x 1200 NVMe SSD | 15 | 3 | 1,734 USD | 1,040 USD | 0,810 USD |
g4ad.16xlarge | 4 | 64 | 256 | 1 x 2400 NVMe SSD | 25 | 6 | 3,468 USD | 2,081 USD | 1,619 USD |
* Harga yang ditunjukkan adalah untuk Wilayah AWS US East (Northern Virginia). Harga untuk instans cadangan 1 tahun dan 3 tahun adalah untuk opsi pembayaran "Sebagian di Muka" atau "Tanpa Biaya di Muka" untuk instans tanpa opsi Sebagian di Muka.
Memulai dengan Instans G4dn
Menggunakan AMI dan kontainer yang dibuat sebelumnya dari AWS
Dengan Amazon Deep Learning AMI atau Deep Learning Containers, Anda bisa dengan cepat meluncurkan instans Amazon EC2 yang telah diinstal sebelumnya menggunakan kerangka kerja dan antarmuka deep learning populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet untuk melatih model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritme baru, atau untuk mempelajari keterampilan dan teknik baru. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi halaman produk Amazon Deep Learning AMI atau halaman produk AWS Deep Learning Containers.
AMI RTX Virtual Workstation NVIDIA mendukung berjalannya hingga empat tampilan 4K per GPU untuk aplikasi visualisasi. AMI Gaming NVIDIA me-render video pada 60 FPS dan mendukung menjalankan satu layar 4K per GPU.
Membangun AMI kustom Anda dengan driver NVIDIA
Driver NVIDIA Data Center memberikan performa terbaik untuk beban kerja komputasi yang sangat intensif yang sering ditemukan di Deep Learning, Ilmu Data, dan HPC.
Driver NVIDIA RTX bisa digunakan untuk mengaktifkan perangkat lunak NVIDIA RTX Virtual Workstation. RTX vWS menawarkan dukungan hingga empat tampilan 4K pada per basis GPU. Driver NVIDIA Gaming mendukung kartu grafis, solusi game, dan teknologi game tercanggih di dunia. Driver ini menawarkan dukungan untuk tampilan 4K tunggal per basis GPU.
Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.
Memulai dengan Instans G4ad
Menggunakan AMI yang dibuat sebelumnya dari AWS
Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise menyediakan grafis berperforma tinggi untuk stasiun kerja virtual, game streaming, rendering, dan aplikasi grafis lainnya. Untuk memulai dengan cepat, Anda bisa menggunakan AMI yang disediakan AWS yang menyertakan AMD Radeon Pro Software for Enterprise yang telah diinstal sebelumnya. AMI ini tersedia di Marketplace AMD Radeon Pro.
Membangun AMI kustom Anda dengan driver AMD
Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise bisa digunakan untuk mengonfigurasi instans dengan grafik kelas profesional yang canggih dan andal. Workstation yang dilengkapi dengan driver ini bisa mendukung hingga dua tampilan 4K.
Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda untuk membangun AMI kustom, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.
Sumber Daya
Blog AWS Compute
Pelajari lebih dalam instans G4ad Amazon EC2 baru
Blog AMD
Panduan utama: menyiapkan instans G4ad Amazon EC2
Blog AMD
Instans G4ad Amazon EC2 berbasis AMD mengakselerasi alur kerja mesin game di cloud
Blog AMD
Akses data Anda dan rancang di mana pun dengan Autodesk® Inventor® dan Instans G4ad Amazon EC2
Blog AMD
Panduan utama: menyiapkan instans G4ad Amazon EC2
Mulai menggunakan AWS
Mendaftar akun AWS
Pelajari dengan Tutorial 10 menit
Mulai membangun dengan AWS
Pelajari selengkapnya tentang tipe instans Amazon EC2