AWS Innovate - Data & AI/ML
Percepat inovasi dengan big data dan AI/ML

60+

Sesi
Tonton
Semua sesi
Panduan
Praktik Lab
Langsung
Kisah
Pelanggan
Kasus penggunaan
Zona
Builder
Demo teknis
Sponsor: Nvidia

 Asia Pasifik & Jepang

Inovasikan kembali peluang baru dengan big data dan machine learning

Sekarang ini, banyak organisasi menggunakan AI/ML untuk menghasilkan nilai bisnis yang lebih besar–mulai dari peningkatan produktivitas, perbaikan pengalaman pelanggan, pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat, hingga penciptaan peluang pendapatan baru dan peningkatan efisiensi operasional.

Bergabunglah dengan kami di AWS Innovate - Edisi Data dan AI/ML dan pelajari bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI/ML untuk mendapatkan lebih banyak pencapaian bagi organisasi Anda. Dalam konferensi online gratis ini, pelajari hal terbaru dari para ahli AWS dan dapatkan panduan langkah demi langkah tentang penggunaan AI/ML untuk mendorong hasil dengan cepat, efisien, dan terukur.

Agenda (Asia Pasifik & Jepang)

Tingkatkan keterampilan AI/ML Anda ke level berikutnya sekarang! Dapatkan praktik terbaik deployment dan arsitektur langkah demi langkah dan dengan praktik langsung untuk membantu Anda membangun dengan lebih baik, berinovasi lebih cepat, dan melakukan deployment dalam skala besar. Baik Anda baru memulai dengan AI/ML, pengguna lanjutan, atau sekadar ingin tahu tentang AI/ML, kami memiliki jalur spesifik untuk tingkat pengalaman dan peran pekerjaan Anda.

Sekilas agenda
 Unduh Sekilas Agenda »

Sesi

  • Sesi Bahasa Indonesia
  • Memulai Amazon SageMaker dalam hitungan menit (Tingkat 200)
    Amazon SageMaker adalah layanan terkelola sepenuhnya yang memberikan kemampuan kepada setiap pengembang, analis bisnis, dan ilmuwan data untuk mempersiapkan pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin (ML) dengan cepat. Dalam sesi ini, kami memberikan ikhtisar untuk salah satu layanan dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah AWS. Amazon SageMaker dibangun di atas pengalaman Amazon selama dua dekade mengembangkan aplikasi ML dunia nyata yang membantu lebih banyak orang berinovasi dengan ML. Melalui pilihan alat seperti lingkungan pengembangan terintegrasi untuk ilmuwan dan pengembang data, dan antarmuka visual tanpa kode untuk analis bisnis. Pelajari cara mempersiapkan, membangun, melatih, menyetel, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin pertama Anda di AWS.

    Pembicara: Veny Ginting, Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Membuat dan mengelola set data pelatihan untuk pembelajaran mesin (Tingkat 200)
    Mempersiapkan data pelatihan adalah langkah penting dalam machine learning. Mempersiapkan data melibatkan pembuatan data berlabel, pembuatan fitur, visualisasi fitur, dan pemrosesan data sehingga dapat tersedia untuk pelatihan. Dalam sesi ini, pelajari cara menggunakan SageMaker Data Wrangler untuk terhubung ke sumber data, menggunakan template visualisasi prebuilt dan data built-in untuk mengubah dan menyederhanakan proses pembersihan, verifikasi, dan eksplorasi data tanpa harus menulis satu baris kode pun. Dalam sesi ini, kami memberikan demonstrasi tentang bagaimana SageMaker Data Wrangler mempublikasikan data ke penyimpanan Fitur SageMaker dan menjelaskan cara menggunakan alur kerja persiapan data ke dalam produksi menggunakan SageMaker Pipelines.

    Pembicara: Fernandito, Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Memilih algoritme ML yang tepat untuk berbagai kasus penggunaan (Tingkat 200)
    AWS menawarkan banyak pilihan untuk menyelesaikan masalah bisnis melalui machine learning (ML), mulai dari algoritme bawaan hingga kerangka kerja dan lainnya dalam menggunakan layanan ML. Amazon SageMaker mendukung berbagai algoritme ML bawaan, seperti klasifikasi, regresi, dan rekomendasi. Algoritme bawaan mudah digunakan, dan dioptimalkan untuk kecepatan, skala, dan akurasi. Dalam sesi ini, pelajari cara memilih algoritme bawaan yang tepat untuk masalah bisnis Anda. Sesi ini mengkategorikan algoritme ini berdasarkan jenis masalah dan mendalami algoritme populer. Bawalah rasa ingin tahu Anda dan tinggalkan informasi yang Anda butuhkan untuk memilih algoritme bawaan yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda.

    Pembicara: Fernandito, Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Sederhanakan integrasi data anda dengan AWS Glue (Tingkat 300) 
    Organisasi mengintegrasikan data dari berbagai sistem dan komponen untuk mengekstrak nilai maksimum dari data. AWS Glue adalah layanan integrasi data nirserver yang memudahkan penemuan, persiapan, dan integrasi data untuk analitik, pembelajaran mesin, dan pengembangan aplikasi. Dalam sesi ini, pelajari inovasi baru dan yang fitur yang sudah ada dari AWS Glue. Termasuk cara membuat dan menjalankan alur ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) untuk menyederhanakan arsitektur integrasi data dengan skalabilitas yang tinggi.

    Pembicara: Nico Anandito, Analytics Specialist Solutions Architect, AWS
    Durasi: 30 menit


    Membebaskan diri dari limitasi data warehouse on-premises dengan Amazon Redshift (Tingkat 200) 
    Apakah anda merasa pengelolaan data warehouse on-premises anda menjadi semakin sulit dan mahal? Di sesi ini kita akan melihat bagaimana Amazon Redshift, solusi data warehouse terpopular di cloud, dapat membantu anda memodernisasi data platform anda. Kita akan mengulas fitur-fitur dan keuntungan Amazon Redshift beserta alat-alat yang dapat memudahkan dan mempercepat proses migrasi.

    Pembicara: Megah Fadhillah, Solutions Architect, Public Sector, AWS
    Durasi: 30 menit


    Modernkan infrastruktur data Anda dengan database yang dibuat khusus (Tingkat 200) 
    Data adalah inti dari setiap aplikasi, perusahaan menciptakan kembali bisnis mereka melalui data. Langkah pertama untuk melakukan itu dengan modernisasi infrastruktur data. AWS menawarkan rangkaian database yang dibuat khusus seperti relasional, in-memory, time-series dan graph untuk membantu disetiap tahap perjalanan data Anda. Dalam sesi ini, pelajari bagaimana Anda dapat memilih database AWS yang dibuat khusus untuk memenuhi persyaratan skala, performa, dan pengelolaan ketika membangun infrastruktur dan data modern Anda.

    Pembicara: Rio Astmal, Developer Advocate, AWS
    Durasi: 30 menit

  •  Bahasa Inggris

Level sesi yang dirancang untuk Anda

PENGENALAN
Tingkat 100

Sesi difokuskan untuk menyediakan ikhtisar tentang layanan dan fitur AWS, dengan asumsi bahwa peserta masih pemula dalam topik ini.


MENENGAH
Tingkat 200

Sesi difokuskan untuk menyediakan praktik terbaik, detail fitur layanan, dan demo dengan asumsi bahwa peserta sudah memiliki pengetahuan dasar tentang topik-topik ini.

LANJUTAN
Tingkat 300

Sesi ditujukan untuk pendalaman topik tertentu. Presenter berasumsi bahwa peserta sudah familier dengan topik yang diberikan, namun ada kemungkinan mereka belum memiliki pengalaman langsung dalam menerapkan solusi yang serupa.


Pembicara utama AWS

Dean Samuels, Chief Technologist, APJ, AWS

Dean Samuels
Chief Technologist, ASEAN, AWS

.

Kris Howard, Head of Developer Relations, APJ, AWS

Kris Howard
Head of Developer Relations, APJ, AWS

.

Pelajari selengkapnya tentang AI & machine learning di AWS

AWS dinobatkan sebagai Pemimpin dalam IDC MarketScape untuk platform dan alat perangkat lunak siklus hidup AI APEJ (Asia Pasifik kecuali Jepang)

AWS dinobatkan sebagai Pemimpin dalam Magic Quadrant Gartner untuk Layanan Developer AI Cloud

100.000+ pelanggan menggunakan AWS untuk machine learning

100,000+

pelanggan menggunakan AWS untuk machine learning

10x peningkatan produktivitas tim menggunakan Amazon SageMaker

10x

peningkatan produktivitas tim menggunakan Amazon SageMaker

40% pengurangan biaya pelabelan data menggunakan Amazon SageMaker

40%

pengurangan biaya pelabelan data menggunakan Amazon SageMaker


Pertanyaan umum

Mulai membangun solusi pembelajaran mesin dengan AWS Free Tier

Daftar akun AWS untuk menikmati penawaran gratis untuk Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly, dan lebih dari 100 layanan AWS.
Lihat Detail AWS Tingkat Gratis »
Tutup

Olivier adalah seorang ahli teknologi yang senang terlibat dengan pelanggan , berpengalaman lebih dari 10 tahun di industri dan pernah bekerja untuk AWS di APAC dan Eropa untuk membantu pelanggan membangun aplikasi yang tangguh, dengan skalabilitas yang tinggi, aman, dan hemat biaya, serta membuat model bisnis yang inovatif dan didukung oleh data. Ia berbagi bagaimana teknologi yang sedang berkembang dalam lingkup kecerdasan buatan, machine learning, dan IoT dapat membantu menciptakan produk baru, membuat proses yang sudah ada semakin efisien, menyediakan wawasan bisnis menyeluruh, dan memanfaatkan cara keterlibatan baru untuk pelanggan. Ia juga secara aktif membantu pelanggan membangun plaftorm yang menyelaraskan infrastruktur IT, secara efektif meningkatkan efisiensi dan memperbaiki  proses pengembangan produk yang telah dijalankan selama beberapa dekade sebelumnya.

Tutup

Kristine memiliki pengalaman dua puluh tahun dalam membantu pembangunan perusahaan sebagai seorang ahli rekayasa perangkat lunak, analis bisnis, dan direktur tim. Beliau sering menjadi pembicara pada pertemuan dan acara teknologi, termasuk AWS Summit dan TEDx Melbourne. Beliau mengabdikan diri untuk bertemu dan bekerja dengan developer di seluruh wilayah, dan sekarang Beliau mejabat sebagai Head of Developer Relations, APJ, AWS.

Tutup

Dean datang dari latar belakang infrastruktur IT dan memiliki pengalaman luas dalam virtualisasi dan automasi infrastruktur. Beliau telah lima tahun bekerja di AWS dan pernah mendapat kesempatan untuk bekerja dengan bisnis dari segala ukuran dan industri, terutama di Australia dan Selandia Baru, juga di wilayah APAC yang lebih luas. Dean berkomitmen membantu pelanggan mendesain, menerapkan, dan mengoptimalkan lingkungan aplikasinya untuk cloud publik agar dapat menjadi lebih inovatif, tangkas, dan aman. Meski memiliki latar belakang kuat dalam infrastruktur IT yang mencakup komputasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan, fokus utama Beliau adalah pada memadukan praktik operasional IT dan pengembangan perangkat lunak dengan cara yang lebih kolaboratif dan terintegrasi.

Tutup

Hitesh Bhatia leads the Devops for Airtel Digital, and is managing the infrastructure for India’s biggest music app – WynkMusic, India’s premier OTT and Liveapp AirtelXStream. Hitesh has over 12 years of experience working with AWS and is a Certified Professional Solution Architect. He has extensive experience managing DevOps/SRE, with proven expertise in cloud computing DevOps/ SRE practices, continuous integration continuous deployments (CI/CD), monitoring, , Python, IaC (Terraform) and configuration management (Ansible). He has also created cost optimized architecture and best practice for FinOps.

Tutup

Donnie Prakoso has over than 17 years of experience in the technology industry, from telecommunications, banking to startups. In his current role as the Principal Developer Advocate at AWS covering ASEAN and AEM, Donnie specializes in containers, serverless computing, and microservices integration patterns and machine learning.

Tutup

Derek Bingham has over 18 years’ experience designing, architecting and building complex solutions across a range of industries including health, telecommunications, insurance, finance and defense. Derek has a special interest in cloud-native architecture, front-end, and mobile development. In his current role with AWS, Derek focuses on helping developers to build their applications on AWS. He is actively engaging technical audiences, communities, and user groups to share the latest AWS services and helping them build applications on AWS.

Tutup

Wendy Wong is an AWS She Builds Alumni and an AWS Data Community Builder based in Sydney, Australia with a Masters of Data Science degree and a Graduate Certificate in Editing and Publishing. Wendy has upskilled over 200 management consultants at the PwC Digital Academy in business analytics and is currently a Lead Instructor in Data Analytics at General Assembly Sydney. With over 7 years of experience in analytics and data science Wendy shares her knowledge through teaching and content creation on dev.to. Wendy is passionate about community. She was the Director of Women in Big Data Sydney and has organized the Women in Data Science Sydney conference with Stanford University. Wendy has also consulted for Qantas, Westpac, government, Lendlease, small business, startups and government agencies.

Tutup

Jones is a Developer Relations personal at Freshworks and an AWS Community Builder (Serverless). Living the journey from a full-stack developer to Cloud Architect for Serverless where he has not only evangelised Serverless with his fellow teammates but also helped customers to solution their needs with AWS Serverless tech stack. He has been active in AWS Community in India, ASEAN and Colomb. He also helps to evangelize Serverless in various UG Meetups, AWS Community Day, AWS Summit India and APAC Community Summit.

Tutup

Faizal is a tech entrepreneur, currently Founder & CEO at Ecomm.in and Xite Logic. Both are born-in-the-cloud startups that guide organizations with digital transformation into the AWS cloud which provide e-commerce platform solutions for community management and engagement platforms. Faizal is an ardent contributor to the AWS community. As an organizer of the AWS Hyderabad User Group, he helped organize AWS Hackathons, AWS meetups, re:Invent recaps, webinars, and AWS certification bootcamps. He is also a speaker at many of these events covering Networking, IoT, Storage, and Compute. His VPC Masterclass on YouTube has garnered over half a million views. He was a core organizing member and host for the AWS Community Day South Asia 2021 Online, which attracted over 24K viewers. He is also an active AWS Community Builder since 2020 and has built an AWS Q&A discussion forum for the community.

Tutup

Dipali is Vice President of Data Engineering at Natwest Group, with over 18 years of IT experience specializing in solution architecture and application modernization, and a focus on data-intensive applications. She is passionate about creating simple to implement and easy to maintain solutions for complex business problems. Dipali holds the AWS Solution Architect - Professional certification. Dipali is passionate about sharing her knowledge and experience with the community. She is also an AWS community Hero and LinkedIn Learning Instructor for AWS Cloud.

Tutup

Salvian works as a software engineer for the backend infrastructure team in Traveloka and is responsible for improving the productivity of the backend product development engineering teams. Specifically, he is also in-charge of modernizing the development process and platform (CI/CD) of the backend infrastructure teams.

Tutup

Chetan is the Vice President of Cloud Engineering at Biofourmis, with more than 18 years experience in building and managing enterprise product teams across the globe. He has built R&D teams of more than 60 engineers focusing on delivering secure, highly available SaaS solutions by forming the DevSecOps and customer engineering teams across product lines. He also has formed the Devops team to build the CI/CD pipeline and established best practices on agile project management across product lines.

Tutup

Ali is a software engineering leader living in Auckland, New Zealand focusing on solving real-world problems with technology. Ali has extensive experience in the software development lifecycle, focusing on building software using JS/TS and AWS services. Ali believes good software is built through collaboration. He also mentors and coaches developers and builders to learn and achieve sucess in their careers.

Tutup

Fawad is a hands-on technologist and an entrepreneur over 12 years of multi-continent experience in development and architecture of modern IT solutions. He has helped major Telecommunication operators to accelerate their digital journey and adoption of cloud technology. He possesses a strong passion for designing and experimenting with the latest technologies. He continously innovate and improve security, resiliency and performance with cost optimization for solutions. Fawad is also an active contributor in the local tech communities and has a vision to have Pakistan on the map for highly skilled technology experts.