FAQ Amazon Fraud Detector

T. Apa itu Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector adalah layanan terkelola sepenuhnya yang memudahkan untuk mengidentifikasi aktivitas online yang berpotensi penipuan seperti penipuan pembayaran online dan pembuatan akun palsu. Amazon Fraud Detector menggunakan machine learning (ML) dan keahlian mendeteksi penipuan selama 20 tahun dari Amazon Web Services (AWS) dan Amazon.com untuk mengidentifikasi potensi aktivitas penipuan secara otomatis dalam hitungan milidetik. Tidak ada pembayaran di muka atau komitmen jangka panjang dan tidak perlu mengelola infrastruktur dengan Amazon Fraud Detector, Anda hanya perlu membayar apa yang Anda gunakan.

T. Bagaimana cara kerja Amazon Fraud Detector?

Pertama, Anda menentukan peristiwa yang ingin Anda nilai untuk penipuan. Selanjutnya, Anda mengunggah kumpulan data peristiwa historis ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan memilih jenis model deteksi penipuan, yang menentukan kombinasi fitur dan algoritma yang dioptimalkan untuk mendeteksi bentuk penipuan tertentu. Layanan kemudian secara otomatis melatih, menguji, dan menerapkan model deteksi penipuan yang disesuaikan berdasarkan informasi unik Anda. Selama proses ini, Anda dapat meningkatkan performa model Anda dengan serangkaian model yang telah dilatih sebelumnya tentang pola penipuan berdasarkan keahlian penipuan AWS dan Amazon sendiri. Output model adalah skor mulai dari 0 hingga 1.000 yang memprediksi kemungkinan risiko penipuan. Pada tahap akhir proses, Anda menyiapkan logika keputusan (misalnya aturan) untuk menginterpretasikan skor model Anda dan menetapkan hasil seperti meneruskan atau mengirim transaksi ke penyelidik manusia untuk ditinjau.

Setelah kerangka kerja ini dibuat, Anda dapat mengintegrasikan Amazon Fraud Detector API ke dalam fungsi transaksional situs web Anda, seperti pendaftaran akun atau checkout pesanan. Amazon Fraud Detector akan memproses aktivitas ini secara waktu nyata dan memberikan prediksi penipuan dalam milidetik untuk membantu Anda menyesuaikan pengalaman pengguna akhir Anda.

T. Apa saja kasus penggunaan khusus yang didukung Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector didesain untuk kasus penggunaan penipuan online yang memerlukan pemodelan ML dan evaluasi berbasis aturan. Misalnya:

• Penipuan akun baru, pada saat proses daftar akun
  
• Penipuan identitas online 
• Penipuan pembayaran untuk pesanan online
• Penipuan checkout tamu
• Perlindungan akun loyalitas
• Deteksi pengambilalihan akun
• Penipuan penjual di marketplace online

T. Apa saya dapat menyesuaikan konfigurasi Amazon Fraud Detector untuk kasus penggunaan saya?

Ya. Anda dapat menyesuaikan Amazon Fraud Detector untuk tiap kasus penggunaan, menggunakan perpaduan model ML Amazon Fraud Detector, model Amazon SageMaker, dan peraturan. Pertama, mengumpulkan data risiko yang relevan untuk digunakan sebagai masukan evaluasi penipuan. Ini termasuk alamat email, nomor telepon, serta alamat IP. Data ini mengumpan ke dalam model ML, yang menghasilkan skor. Terakhir, Anda dapat mendeteksi aturan untuk menginterpretasikan skor dan data risiko lain untuk membuat keputusan, seperti menyetujui klaim atau mengirim perintah ke analis penipuan untuk diselidiki. Contoh peraturan sederhana dan hasil yang sesuai dapat berupa “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”.

T. Bagaimana cara saya menggunakan Amazon Fraud Detector untuk memanfaatkan data serta keahlian mendeteksi penipuan Amazon?

Dengan pengalaman selama 20 tahun dalam mendeteksi penipuan, Amazon telah melihat secara langsung bagaimana aktor buruk melakukan beragam jenis penipuan online. Amazon Fraud Detector membantu Anda memanfaatkan pengetahuan ini. Selama proses pelatihan model otomatis, Amazon Fraud Detector menggunakan serangkaian model yang telah mempelajari pola penipuan dari para pakar pendeteksi penipuan di AWS dan Amazon untuk meningkatkan kinerja model performa Anda.

T. Bagaimana Amazon Fraud Detector menggunakan ML untuk meningkatkan deteksi penipuan saya?

Amazon Fraud Detector secara otomatis melatih, menguji, dan men-deploy model machine learning pendeteksi penipuan khusus berdasarkan data penipuan historis Anda, tanpa memerlukan pengalaman ML. Bagi developer yang memiliki lebih banyak pengalaman dalam machine learning, model milik Anda dapat ditambahkan ke Amazon Fraud Detector menggunakan Amazon SageMaker.

Q. Bagaimana cara menyiapkan aturan deteksi penipuan menggunakan Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector memungkinkan untuk melakukan prediksi penipuan berbasis aturan dengan atau tanpa ML. Dengan Amazon Fraud Detector, Anda dapat membuat aturan deteksi (misalnya. “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”) menggunakan bahasa baca-tulis sederhana. Anda juga dapat menentukan urutan aturan yang dipicu selama evaluasi menggunakan antarmuka intuitif.

Q. Apa tim saya dapat meninjau evaluasi penipuan dengan Amazon Fraud Detector?

Ya, Anda dapat meninjau evaluasi penipuan sebelumnya untuk mengaudit logika keputusan menggunakan konsol Amazon Fraud Detector. Di konsol Amazon Fraud Detector, Anda dapat mencari peristiwa lampau berdasarkan karakteristik peristiwa dan/atau logika deteksi yang diterapkan, seperti hasil, model atau peraturan yang digunakan, atau bahkan metadata. Kemudian Anda dapat menelusuri cara logika deteksi menilai peristiwa.

T. Apa Amazon Fraud Detector membagikan data risiko dan data keputusan saya kepada perusahaan lain?

Tidak. Keamanan dan privasi merupakan prioritas utama kami. Sebagai tenet dasar untuk memperoleh kepercayaan pelanggan, AWS tidak akan pernah membagikan data pelanggan.