Amazon Lookout for Equipment tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru mulai tanggal 17 Oktober 2024. Untuk alternatif, kami merekomendasikan untuk menjelajahi postingan blog kami.

Amazon Lookout for Equipment

Hindari waktu henti yang tidak direncanakan dengan mendeteksi perilaku peralatan yang tidak normal secara otomatis

Coba Lookout for Equipment gratis selama 1 bulan

Gunakan data dari sensor yang ada untuk membuat model machine learning (ML) khusus untuk peralatan Anda.

Tanggapi dengan cepat dan presisi menggunakan pemantauan peralatan otomatis yang menunjukkan sensor anomali.

Percepat penyelesaian masalah dengan pemberitahuan langsung dan tindakan otomatis saat anomali terdeteksi.

Tingkatkan performa model dan akurasi peringatan dengan menggabungkan tren anomali dan umpan balik.

Cara kerja

Amazon Lookout for Equipment adalah layanan pemantauan peralatan industri ML yang mendeteksi perilaku peralatan yang tidak normal sehingga Anda dapat bertindak dan menghindari waktu henti yang tidak direncanakan.

Diagram menunjukkan cara Lookout for Equipment menggunakan data historis dan catatan pemeliharaan untuk mendeteksi anomali pada peralatan Anda secara otomatis.
Apa itu Amazon Lookout for Equipment? (1:44)
Mengapa Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment secara otomatis menganalisis data sensor untuk peralatan industri Anda untuk mendeteksi perilaku mesin abnormal. Hal ini memungkinkan Anda untuk mendeteksi anomali peralatan dengan kecepatan dan presisi, dengan cepat mendiagnosis masalah, dan bertindak untuk menghindari waktu henti tidak terencana, tanpa perlu pengalaman ML.
Mengapa Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment secara otomatis menganalisis data sensor untuk peralatan industri Anda untuk mendeteksi perilaku mesin abnormal. Hal ini memungkinkan Anda untuk mendeteksi anomali peralatan dengan kecepatan dan presisi, dengan cepat mendiagnosis masalah, dan bertindak untuk menghindari waktu henti tidak terencana, tanpa perlu pengalaman ML.

Kasus penggunaan

Deteksi penonaktifan generator

Pantau data sensor secara akurat pada laju aliran, suhu, tekanan, dan kadar oksigen serta dapatkan peringatan untuk menghindari penonaktifan yang tidak tepat waktu.

Identifikasi perilaku mesin yang tidak normal

Analisis pemeliharaan historis dan data sensor mengenai RPM, laju aliran, suhu, tekanan, dan getaran untuk mempelajari tren.

Tingkatkan akurasi peringatan dari waktu ke waktu

Tingkatkan performa model dan akurasi peringatan dengan menggabungkan umpan balik dari manusia pada anomali dan mempelajari tren penggunaan operasional yang diprediksi.


Jelajahi selengkapnya tentang AWS