AMIs Deep Learning AWS
Bangun aplikasi deep learning yang aman dan terukur dengan cepat di lingkungan yang telah dikonfigurasi sebelumnya
Skalakan pelatihan machine learning (ML) terdistribusi ke ribuan instans yang dipercepat dan deploy model untuk inferensi dengan lancar.
Kembangkan pada akselerator—termasuk AWS Trainium, AWS Inferentia, dan NVIDIA GPU—dengan driver, kerangka kerja, pustaka, dan alat terbaru.
Kurangi risiko dengan citra mesin yang disesuaikan dan stabil yang di-patch secara teratur untuk mengatasi kerentanan keamanan.
Cara kerja
AWS Deep Learning AMI (DLAMI) menyediakan rangkaian kerangka kerja, dependensi, serta alat yang dikurasi dan aman untuk mempercepat deep learning di Amazon EC2 bagi para praktisi dan peneliti ML. Dibangun untuk Amazon Linux dan Ubuntu, Amazon Machine Image (AMI) telah dikonfigurasi sebelumnya dengan TensorFlow, PyTorch, driver dan pustaka NVIDIA CUDA, Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA), dan plugin AWS OFI NCCL, sehingga memungkinkan Anda men-deploy dan menjalankan kerangka kerja dan alat dengan cepat dalam skala besar.
Kasus penggunaan
Pengembangan kendaraan otonom
Kembangkan model ML lanjutan dalam skala besar untuk mengembangkan teknologi kendaraan otonom (AV) secara aman dengan memvalidasi model menggunakan jutaan pengujian virtual yang didukung.
Pemrosesan bahasa alami
Percepat instalasi dan konfigurasi instans AWS, serta percepat eksperimen dan evaluasi menggunakan kerangka kerja dan pustaka terbaru, termasuk Hugging Face Transformers.
Analisis data layanan kesehatan
Gunakan analitik, ML, dan kemampuan deep learning lanjutan untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi dari data kondisi mentah yang berbeda.
Pelatihan model yang dipercepat
DLAMI menyertakan percepatan GPU NVIDIA terbaru melalui driver yang telah dikonfigurasi sebelumnya, seperti Intel Math Kernel Library (MKL), paket Python, dan Platform Anaconda.
Kesuksesan pelanggan
Cimpress berinvestasi dan membangun bisnis kustomisasi massal bidang percetakan dengan semangat kewirausahaan yang berfokus pada pelanggan untuk jangka panjang. Cimpress memudahkan pelanggan untuk memberikan kesan yang tidak terlupakan kepada pelanggan, organisasi, atau orang yang mereka cintai dengan biaya yang terjangkau. Baik itu materi promosi yang akan memperkuat merek bisnis maupun pengumuman kelahiran anak, Cimpress menggabungkan keinginan pelanggan atas personalisasi individu dengan dampak nyata dari produk fisik.
"Cimpress menggunakan AWS Deep Learning AMI untuk menyiapkan dan melakukan deployment lingkungan machine learning kami dengan cepat. DLAMI mengurangi overhead operasional dan dapat membuat produk kami masuk ke pasar secara lebih cepat dengan berfokus pada pekerjaan inti pelatihan serta deployment model deep learning untuk penglihatan komputer dan AI generatif.”
Ajay Joshi, Principal Software Engineer – Cimpress
Flip AI adalah platform observabilitas native GenAI pertama yang merupakan agnostik data dan platform, memahami semua modalitas observabilitas - termasuk metrik, peristiwa, log, dan jejak - dan menghasilkan Analisis Akar Penyebab prediktif dan insiden dalam hitungan detik.
"Di Flip AI, Kami telah melatih LLM kami sendiri untuk DevOps dengan melakukan debug insiden produksi guna membantu korporasi mencapai tingkat pengalaman pelanggan tertinggi. Pelatihan ini membutuhkan pengaturan performa tinggi yang mudah disesuaikan. Dengan DLAMI, kita tidak perlu bersaing dengan driver CUDA atau optimisasi terkait Pytorch. Dan ini berjalan baik. Meningkatkan persentase pemanfaatan GPU berarti kami dapat melatih model kami dengan lebih efisien, dan mengurangi 10 detik dari milidetik pada inferensi.”
Sunil Mallya, CTO – Flip AI
Cara memulai
Lihat cara untuk mempercepat pelatihan model Anda
Pelajari bagaimana DLAMI dapat mempercepat pengembangan dan pelatihan model Anda.
Jelajahi AMI
Pilih AMI dan jenis instans yang tepat untuk proyek Anda.
Ikuti pelatihan langsung
Mulai membangun dengan tutorial 10 menit.