PyTorch di AWS
Pengalaman PyTorch dengan performa tinggi, dapat diskalakan, dan siap untuk perusahaan di AWS
Percepat waktu untuk berlatih dengan instans Amazon EC2, Amazon SageMaker, dan pustaka PyTorch.
Percepat pembuatan prototipe penelitian hingga deployment skala produksi menggunakan pustaka PyTorch.
Bangun model ML Anda menggunakan layanan machine learning (ML) AWS yang terkelola penuh atau dikelola sendiri.
Cara kerjanya
Kasus penggunaan
Pelatihan terdistribusi untuk model bahasa besar
Gunakan sistem PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) untuk melatih model bahasa besar dengan miliaran parameter.
Pelajari selengkapnya »
Inferensi dalam skala
Skalakan inferensi menggunakan instans SageMaker dan Amazon EC2 Inf1 untuk memenuhi persyaratan latensi, throughput, dan biaya Anda.
Pelajari selengkapnya »
Model ML Multimodal
Gunakan pustaka multimodal PyTorch untuk membuat model khusus untuk kasus penggunaan seperti pengenalan tulisan tangan waktu nyata.
Pelajari selengkapnya »
Pelanggan
Cara memulai
Pelajari ML dengan Amazon SageMaker Studio Lab
Pelajari dan bereksperimen dengan ML menggunakan lingkungan pengembangan gratis tanpa pengaturan
Mulai menggunakan PyTorch di AWS
Temukan semua yang Anda butuhkan untuk memulai PyTorch di AWS.
Jelajahi lebih lanjut tentang PyTorch di AWS
Lihat fitur dan kemampuan utama untuk mulai bekerja dengan PyTorch.
Buat dengan Amazon SageMaker JumpStart
Temukan solusi ML bawaan yang dapat Anda deploy dengan beberapa klik.