Pelajari tentang Amazon SageMaker generasi berikutnya

Amazon Redshift

Hadirkan performa harga yang tidak tertandingi dalam skala besar dengan SQL untuk lakehouse data Anda

Memulai dengan Amazon Redshift
Terhubung dengan spesialis Amazon Redshift

Mengapa Amazon Redshift?

Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift untuk analitik data modern dalam skala besar, yang memberikan performa harga hingga 3x lebih baik dan throughput 7x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya. Aktifkan analitik mendekati waktu nyata untuk mempercepat pengambilan keputusan dengan integrasi nol-ETL Redshift, yang dengan mudah menghubungkan data dari layanan streaming, basis data operasional, dan aplikasi korporasi pihak ketiga tanpa perlu membangun jalur data yang kompleks. Redshift Nirserver membuat penskalaan analitik menjadi mudah, sehingga Anda dapat menganalisis data berukuran petabyte tanpa beban pengelolaan infrastruktur. Tingkatkan produktivitas tim Anda dengan Amazon Q di Redshift, yang menyederhanakan pembuatan SQL melalui bahasa alami. Maksimalkan juga nilai data Anda dengan memanfaatkan Redshift sebagai basis pengetahuan terstruktur untuk asisten AI generatif di Amazon Bedrock, yang akan menghasilkan output yang lebih relevan dan akurat untuk aplikasi Anda.

Analitik SQL di Amazon SageMaker
Amazon SageMaker memberikan pengalaman terintegrasi untuk analitik dan AI dengan akses terpadu ke semua data Anda. Redshift terintegrasi tanpa batas dengan Amazon SageMaker Lakehouse yang memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kemampuan analitik SQL yang kuat untuk membuka wawasan tentang data terpadu Anda di seluruh gudang data Redshift, danau data Amazon S3, basis data operasional, dan sumber data federasi.
 

Manfaat

Dapatkan performa harga hingga 3x lebih baik dan throughput 7x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya saat Anda menskalakan beban kerja analitik data di Redshift. Kurangi biaya dan penuhi SLA penting bisnis dengan mengisolasi beban kerja dengan arsitektur gudang multidata yang dapat diskalakan di seluruh organisasi Anda. Dengan fitur keamanan komprehensif, seperti isolasi jaringan dan kontrol akses mendetail, seperti izin tingkat baris dan tingkat kolom, Anda dapat melindungi data tanpa biaya tambahan.
Manfaatkan kemampuan analitik SQL yang kuat dari Redshift di semua data terpadu Anda melalui integrasinya yang lancar di Amazon SageMaker Lakehouse. Kueri data Anda dalam format terbuka yang disimpan di Amazon S3 kinerja tinggi, yang menghilangkan kebutuhan untuk memindahkan atau menduplikasi data antara danau data dan gudang data Anda. Masukkan dengan mudah data Redshift Anda sebagai bagian dari SageMaker Lakehouse agar dapat diakses oleh berbagai mesin analitik dan machine learning yang kompatibel dengan AWS dan Apache Iceberg.
Berinovasi lebih cepat dengan memungkinkan data seukuran petabyte tersedia untuk analitik tanpa harus membangun dan mengelola pipeline yang kompleks demi akses yang hampir nyata untuk kasus penggunaan analitik. Manfaatkan integrasi nol-ETL untuk memindahkan data transaksional secara lancar dari basis data seperti Amazon Aurora, RDS, dan DynamoDB ke Redshift tanpa dampak kinerja. Serap data waktu nyata bervolume tinggi dari Amazon Kinesis dan Amazon MSK dengan integrasi layanan streaming native. Dengan semua data Anda di satu tempat, aktifkan analitik mendekati waktu nyata dan bangun model machine learning prediktif secara langsung di Redshift untuk wawasan bisnis yang andal.
Mulai analisis data Anda dalam beberapa detik dengan Amazon Redshift Nirserver. Redshift Nirserver belajar dari beban kerja Anda dan secara otomatis menskalakan komputasi untuk menangani kebutuhan analitik yang terus berkembang, sehingga Anda dapat fokus dalam mengungkap wawasan tanpa perlu mengelola infrastruktur. Cukup sambungkan ke sumber data Anda dan mulailah menganalisis data, tanpa perlu mengatur atau memelihara infrastruktur.
Buat aplikasi yang dipersonalisasi dengan data organisasi berskala petabyte melalui integrasi Amazon Redshift yang lancar dengan Amazon Bedrock. Tingkatkan produktivitas dengan memungkinkan pengguna data menulis kueri SQL secara lebih cepat dan mudah menggunakan bahasa alami dengan SQL generatif Amazon Q di Editor Kueri Redshift. Invokasi model bahasa besar dari Amazon Bedrock dan SageMaker untuk tugas pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut, seperti ringkasan teks, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen, untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data Anda menggunakan SQL.

Cara kerja

Amazon Redshift menggunakan SQL untuk menganalisis data terstruktur dan semi-terstruktur di seluruh gudang data, basis data operasional, dan danau data, dengan menggunakan perangkat keras dan ML yang didesain AWS untuk memberikan performa harga terbaik dalam skala apa pun.

Kasus penggunaan

Menyerap ratusan megabita data per detik agar Anda dapat melakukan kueri data yang mendekati waktu nyata dan membangun aplikasi analitik latensi rendah untuk deteksi kecurangan, papan peringkat langsung, dan IoT.

Bangun laporan dan dasbor yang didorong wawasan menggunakan Amazon Redshift dan alat BI seperti Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI, atau lainnya.

Gunakan SQL untuk membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML untuk banyak kasus penggunaan termasuk analisis prediktif, klasifikasi, regresi, dan lainnya guna mendukung analisis lanjutan pada sejumlah data besar.

Bangun aplikasi di atas semua data Anda di seluruh basis data, gudang data, dan danau data. Berbagi dan berkolaborasi dengan lancar dan aman untuk menciptakan nilai lebih bagi pelanggan Anda, memonetisasi data Anda sebagai layanan, serta membuka aliran pendapatan baru.

Baik data pasar, analisis media sosial, data cuaca, maupun lainnya, berlangganan dan gabungkan data pihak ketiga di AWS Data Exchange dengan data Anda di Amazon Redshift, tanpa mengganggu proses perizinan dan orientasi serta memindahkan data ke gudang.

Amazon Redshift Nirserver

Jalankan dan skalakan analitik dalam hitungan detik tanpa perlu menyediakan dan mengelola gudang data

Coba Amazon Redshift Nirserver »

Jelajahi selengkapnya tentang AWS