Fitur Amazon Redshift

Amazon Redshift mempercepat waktu Anda ke wawasan dengan penggudangan data cloud yang cepat, mudah, dan aman sesuai skala.

Setiap tahun kami merilis ratusan fitur dan pengembangan produk, berdasarkan kasus penggunaan dan umpan balik pelanggan. Cari tahu selengkapnya tentang apa yang baru.

Fokus pada mendapatkan mulai dari data hingga wawasan dalam hitungan detik dan memberikan hasil bisnis Anda, tanpa mengkhawatirkan pengelolaan gudang data.

Amazon Redshift Serverless: Amazon Redshift Serverless adalah opsi nirserver Amazon Redshift yang memudahkan untuk menjalankan dan menskalakan analitik secara cepat, tanpa perlu menyiapkan dan mengelola infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Nirserver, setiap pengguna—termasuk analis data, developer, profesional bisnis, dan ilmuwan data—bisa mendapatkan wawasan dari data hanya dengan memuat dan membuat kueri data di gudang data. Pelajari selengkapnya.

Editor Kueri v2: Gunakan SQL untuk membuat data Amazon Redshift dan danau data Anda lebih mudah diakses oleh analis data, rekayasawan data, dan pengguna SQL lainnya dengan workbench analis berbasis web untuk eksplorasi dan analisis data. Editor Kueri v2 memungkinkan Anda memvisualisasi hasil kueri dengan satu kali klik, membuat skema dan tabel, memuat data secara visual, dan menjelajahi objek basis data. Editor Kueri v2 juga menyediakan editor intuitif untuk menulis dan berbagi kueri SQL, analisis, visualisasi, dan anotasi, dan secara aman berbagi dengan tim.

Desain Tabel Terotomatisasi: Amazon Redshift memantau beban kerja pengguna dan menggunakan algoritma canggih untuk mencari cara guna meningkatkan tata letak fisik data untuk mengoptimalkan kecepatan kueri. Optimalisasi Tabel Otomatis memilih kunci penyortiran dan distribusi terbaik untuk mengoptimalkan performa bagi beban kerja klaster. Jika Amazon Redshift menetapkan bahwa penerapan sebuah kunci akan meningkatkan performa klaster, tabel akan diubah secara otomatis tanpa memerlukan intervensi administrator. Fitur tambahan Automatic Vacuum Delete, Automatic Table Sort, and Automatic Analyze mengeliminasi kebutuhan untuk pemeliharaan dan penyetelan klaster Redshift manual guna mendapatkan performa terbaik untuk klaster dan beban kerja produksi baru.

Kueri dengan menggunakan alat Anda sendiri: Amazon Redshift memberi Anda fleksibilitas untuk menjalankan kueri di dalam konsol atau menghubungkan alat klien SQL, pustaka, atau alat ilmu data termasuk Amazon Quicksight, Tableau, PowerBI, QueryBook, dan Jupyter Notebook.

API sederhana untuk berinteraksi dengan Amazon Redshift: Amazon Redshift memungkinkan Anda mengakses data secara mudah dengan semua jenis aplikasi berbasis layanan web tradisional yang cloud-native, terkontainer, dan nirserver serta aplikasi yang didorong peristiwa. API Data Amazon Redshift menyederhanakan akses, serapan, dan egress data dari bahasa dan platform pemrograman yang didukung oleh AWS SDK seperti Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby, dan C++. API Data meniadakan keharusan untuk mengonfigurasi driver dan mengelola koneksi basis data. Sebagai gantinya, Anda dapat menjalankan perintah SQL ke kluster Amazon Redshift dengan cukup memanggil endpoint API aman yang disediakan oleh API Data. API Data menangani pengelolaan koneksi basis data dan buffering data. API Data bersifat asinkron, sehingga Anda dapat mengambil hasilnya nanti. Hasil kueri Anda disimpan selama 24 jam.

Toleransi kesalahan: Terdapat banyak fitur yang meningkatkan keandalan klaster gudang data Anda. Sebagai contoh, Amazon Redshift secara berkelanjutan memantau kondisi klaster dan secara otomatis mereplika ulang data dari drive yang gagal dan mengganti simpul jika diperlukan untuk tolerensi kesalahan. Klaster juga dapat dipindahkan ke Zona Ketersediaan (AZ) alternatif tanpa kehilangan data atau perubahan aplikasi.

Dapatkan integrasi wawasan yang berjalan dalam waktu nyata dan analitik prediktif pada data yang terskala dan kompleks diseluruh basis data operasional, danau data, gudang data, dan ribuan set data pihak ketiga.

Kueri gabungan: Dengan kemampuan kueri gabungan baru di Amazon Redshift, Anda dapat menjangkau basis data relasional operasional Anda. Kueri data langsung di satu atau beberapa Amazon Relational Database Service (RDS) dan Aurora PostgreSQL serta basis data RDS MySQL dan Aurora MySQL untuk mendapatkan visibilitas instan ke dalam operasi bisnis penuh tanpa memerlukan perpindahan data. Anda dapat menggabungkan data dari gudang data Redshift, data di danau data, dan data di penyimpanan operasional untuk mengambil keputusan yang didorong data secara lebih baik. Amazon Redshift menawarkan optimalisasi canggih untuk mengurangi data yang dipindahkan melalui jaringan dan melengkapinya dengan pemrosesan data paralel secara masif untuk kueri dengan performa tinggi. Pelajari selengkapnya.

Buat kueri dan ekspor data ke dan dari danau data Anda: Tidak ada gudang data cloud lain yang memudahkan dalam membuat kueri data dan menulis data kembali ke danau data Anda dalam format terbuka. Anda dapat membuat kueri format file terbuka seperti Parquet, ORC, JSON, Avro, CSV, dan secara lebih langsung di S3 dengan menggunakan ANSI SQL yang familier. Untuk mengekspor data ke danau data Anda, cukup gunakan perintah Amazon Redshift UNLOAD pada kode SQL dan tentukan Parquet sebagai format file, dan Amazon Redshift secara otomatis akan mengurus format data dan pemindahan data ke S3. Hal ini memberi Anda fleksibilitas untuk menyimpan data yang sering diakses dan sangat terstruktur serta data semi terstruktur di gudang data Amazon Redshift, dengan tetap menjaga exabyte data yang terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur di Amazon S3. Mengekspor data dari Amazon Redshift kembali ke danau data memungkinkan Anda menganalisis data lebih lanjut dengan layanan AWS seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon SageMaker.

Integrasi layanan AWS: Integrasi native dengan layanan AWS, basis data dan layanan machine learning memudahkan dalam menangani alur kerja analitik yang lengkap tanpa friksi. Contohnya, AWS Lake Formation adalah layanan yang memudahkan pengaturan danau data yang aman dalam hitungan hari. AWS Glue dapat melakukan extract, transform, and load (ETL) data ke dalam Amazon Redshift. Amazon Kinesis Data Firehose merupakan cara paling mudah untuk mengambil, mentransformasi, dan memuat data streaming ke dalam Amazon Redshift untuk analitik secara langsung. Anda dapat menggunakan Amazon EMR untuk memproses data menggunakan Hadoop/Spark dan memuat output ke dalam Amazon Redshift untuk BI dan analitik. Amazon QuickSight merupakan layanan BI pertama dengan harga bayar per sesi yang dapat Anda gunakan untuk membuat laporan, visualisasi, dan dasbor pada data Redshift. Anda dapat menggunakan Amazon Redshift untuk menyiapkan data Anda guna menjalankan beban kerja machine learning (ML) dengan Amazon SageMaker. Untuk mempercepat migrasi ke Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan AWS Schema Conversion Tool dan AWS Database Migration Service (DMS). Amazon Redshift juga terintegrasi secara mendalam dengan Amazon Key Management Service (KMS) dan Amazon CloudWatch untuk keamanan, pemantauan, dan kepatuhan. Anda juga dapat menggunakan fungsi yang ditetapkan pengguna (UDF) Lambda untuk memanggil fungsi Lambda dari kueri SQL Anda seperti saat Anda memanggil UDF di Amazon Redshift. Anda dapat menulis Lambda UDF untuk berintegrasi dengan layanan Partner AWS dan untuk mengakses layanan AWS populer lainnya seperti Amazon DynamoDB dan Amazon SageMaker.

Integrasi konsol partner Anda dapat mengakselerasi orientasi data dan membuat wawasan bisnis yang berharga dalam hitungan menit melalui integrasi dengan solusi Partner pilihan di konsol Amazon Redshift. Dengan solusi ini, Anda dapat membawa data dari aplikasi seperti Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Slack, Jira, Splunk, dan Marketo ke gudang data Redshift Anda secara efisien dan sederhana. Solusi ini juga memungkinkan Anda menggabungkan set data yang berbeda dan menganalisisnya untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Data Sharing: Amazon Redshift data sharing mengizinkan Anda memperluas kemudahan penggunaan, performa, dan manfaat biaya dari Amazon Redshift dalam satu klaster ke deployment multiklaster dan pada saat yang sama, juga berbagi data. Data sharing mengaktifkan akses data yang cepat, terperinci, dan instan pada klaster Redshift tanpa perlu menyalin atau memindahkannya. Data sharing menyediakan akses langsung ke data sehingga pengguna Anda dapat selalu melihat informasi terkini dan konsisten karena data diperbarui di gudang data. Anda dapat dengan aman berbagi data langsung dengan klaster Redshift pada akun AWS yang sama atau berbeda dan lintas Wilayah. Pelajari selengkapnya.

AWS Data Exchange untuk Amazon Redshift: Membuat kueri set data Amazon Redshift dari klaster Redshift Anda tanpa melakukan extract, transform, and load (ETL) data. Anda dapat berlangganan produk gudang data cloud Redshift di AWS Data Exchange. Setelah penyedia melakukan pembaruan, perubahan dapat langsung dilihat oleh pelanggan. Jika Anda adalah penyedia data, akses secara otomatis diberikan saat langganan dimulai dan dicabut saat langganan berakhir, faktur secara otomatis dibuat saat pembayaran jatuh tempo, dan pembayaran dikumpulkan melalui AWS. Anda dapat memberikan lisensi akses ke file rata, data di Amazon Redshift, dan pengiriman data melalui APIs, semuanya didapatkan setelah berlangganan. Pelajari selengkapnya.

Redshift ML: Redshift ML memudahkan analis data, ilmuwan data, prefesional BI, dan developer untuk membuat, melatih, dan men-deploy model Amazon SageMaker dengan menggunakan SQL. Dengan Amazon Redshift ML, Anda dapat menggunakan pernyataan SQL untuk membuat dan melatih model Amazon SageMaker pada data di Amazon Redshift, dan kemudian menggunakan model tersebut untuk prediksi seperti deteksi churn dan prakiraan risiko, personalisasi, dan penilaian risiko secara langsung di kueri dan laporan Anda. Pelajari selengkapnya.

Dukungan native untuk analitik lanjutan: Amazon Redshift mendukung jenis data skalar standar seperti NUMBER, VARCHAR, dan DATETIME serta menyediakan dukungan native untuk pemrosesan analitik lanjutan berikut:

• Pemrosesan data spasial: Amazon Redshift menyediakan jenis data polimorfik, GEOMETRY, yang mendukung beberapa bentuk geometris seperti Titik, Linestring, Poligon. Amazon Redshift juga menyediakan fungsi spasial SQL untuk menyusun bentuk geometris, mengimpor, mengekspor, mengakses, dan memproses data spasial. Anda dapat menambahkan kolom GEOMETRY pada tabel Redshift dan menulis kueri SQL yang menjangkau seluruh data spasial dan non spasial. Kemampuan ini memungkinkan Anda untuk menyimpan, mengambil, dan memproses data spasial serta meningkatkan wawasan bisnis Anda dengan lancar melalui integrasi data spasial ke dalam kueri analitik Anda. Dengan kemampuan Amazon Redshift dalam membuat kueri danau data dengan lancar, Anda juga dapat dengan mudah memperpanjang pemrosesan spasial ke danau data dengan mengintegrasikan tabel eksternal ke dalam kueri spasial. Lihat dokumentasi untuk detail selengkapnya.
• Sketsa HyperLogLog: HyperLogLog adalah algoritma novel yang secara efisien mengestimasi perkiraan jumlah nilai yang berbeda dalam set data. Sketsa HLL adalah konstruksi yang merangkum informasi tentang nilai yang berbeda dalam set data. Anda dapat menggunakan sketsa HLL untuk mendapatkan manfaat performa yang signifikan untuk kueri yang mengomputasi perkiraan kardinalitas tersebut di set data yang besar, dengan rata-rata kesalahan relatif antara 0,01–0,6%. Amazon Redshift menyediakan jenis data kelas satu HLLSKETCH dan fungsi SQL terkait untuk menghasilan, mempertahankan, dan menggabungkan sketsa HyperLogLog. Kemampuan HyperLogLog Amazon Redshift menggunakan teknik perbaikan bias dan menyediakan akurasi tinggi dengan jejak memori rendah. Lihat dokumentasi untuk detail selengkapnya.
• Jenis data DATE & TIME: Amazon Redshift menyediakan beberapa jenis data DATE, TIME, TIMETZ, TIMESTAMP, dan TIMESTAMPTZ untuk menyimpan dan memproses data/data waktu secara native. Jenis TIME dan TIMESTAMP menyimpan data waktu tanpa informasi zona waktu, sedangkan jenis TIMETZ dan TIMESTAMPTZ menyimpan data waktu dengan menyertakan informasi zona waktu. Anda dapat menggunakan berbagai fungsi SQL tanggal/waktu untuk memproses nilai tanggal dan waktu di kueri Redshift. Lihat dokumentasi untuk detail selengkapnya.
• Pemrosesan data semi terstruktur: Tipe data SUPER Amazon Redshift secara native menyimpan data JSON dan data semiterstruktur lainnya dalam tabel Redshift, dan menggunakan bahasa kueri PartiQL untuk memproses data semi terstruktur secara lancar. Jenis data SUPER pada dasarnya tidak memiliki skema dan mengizinkan penyimpanan nilai nested yang dapat berisi nilai skalar, nested array, dan struktur nested Redshift. PartiQL merupakan ekstensi SQL dan menyediakan kemampuan pembuatan kueri yang tangguh seperti navigasi objek dan navigasi array, proses un-nesting, pengetikan dinamis, dan semantik tanpa skema. Ini memungkinkan Anda mencapai analitik lanjutan yang menggabungkan data SQL terstruktur klasik dengan data SUPER semi terstruktur dengan performa, fleksibilitas, dan kemudahan penggunaan yang unggul. Lihat dokumentasi untuk detail selengkapnya.
• Integrasi dengan alat pihak ketiga: Terdapat banyak opsi untuk meningkatkan Amazon Redshift melalui bekerja dengan alat industri dan pakar terkemuka untuk memuat, mentransformasi, dan memvisualisasikan data. Daftar ekstensif Partner kami telah menyertifikasi solusi mereka untuk bekerja dengan Amazon Redshift.
  • Muat dan transformasikan data Anda dengan Partner Integrasi Data.
  • Lakukan analisis data dan bagikan wawasan pada organisasi Anda dengan Partner Kecerdasan Bisnis.
  • Rancang dan implementasikan platform analitik Anda dengan Integrasi Sistem dan Partner Konsultasi.
  • Buat kueri, jelajahi, dan buat model pada data Anda dengan menggunakan alat dan utilitas dari Kueri dan Partner Pemodelan Data.
    

Dapatkan performa harga yang 3x lebih baik dari gudang data cloud lainnya dengan pengoptimalan terotomatisasi untuk meningkatkan kecepatan kueri.

Instans RA3: Instans RA3 memberikan performa harga yang 3x lipat lebih baik untuk semua layanan gudang data cloud. Instans Amazon Redshift ini memaksimalkan kecepatan untuk beban kerja dengan performa intensif yang memerlukan kapasitas komputasi yang besar, dengan fleksibilitas guna membayar secara terpisah untuk komputasi secara independen dari penyimpanan dengan menentukan jumlah instans yang Anda perlukan. Pelajari selengkapnya.

Penyimpanan yang efisien dan pemrosesan kueri berperforma tinggi: Amazon Redshift memberikan performa kueri yang cepat pada set data, mulai dari skala gigabita hingga petabita. Penyimpanan berbentuk kolom, kompresi data, dan peta zona mengurangi jumlah I/O yang dibutuhkan untuk menjalankan kueri. Bersamaan dengan pengkodean berstandar industri seperti LZO dan Zstandard, Amazon Redshift juga menawarkan enkode kompresi yang dibuat secara khusus untuk pembangunan AZ64 untuk jenis numerik dan tanggal/waktu guna menyediakan penghematan penyimpanan dan performa kueri yang dioptimalkan.

Konkurensi tidak terbatas: Amazon Redshift memberikan performa cepat secara konsisten, meskipun dengan ribuan kueri konkuren, baik itu membuat kueri data di gudang data Amazon Redshift Anda atau secara langsung di danau data Amazon S3 Anda. Penskalaan Konkurensi Amazon Redshift mendukung pengguna dan kueri konkuren yang tidak terbatas secara virtual dengan tingkat layanan yang konsisten dengan menambahkan kapasitas sementara secara cepat saat konkurensi meningkat. Pelajari selengkapnya.

Tampilan yang dimaterialkan: Tampilan yang dimaterialkan Amazon Redshift memungkinkan Anda mencapai performa kueri yang lebih cepat secara signifikan untuk beban kerja analitik yang iteratif atau dapat diprediksi seperti dasbor dan kueri dari alat Kecerdasan Bisnis (BI), dan melakukan extract, transform, and load (ELT) data. Anda dapat menggunakan tampilan yang dimaterialkan untuk dengan mudah menyimpan dan mengelola hasil prakomputasi dari pernyataan SELECT yang mungkin merujuk pada satu atau beberapa tabel, termasuk tabel eksternal. Kueri berikutnya yang merujuk ke tampilan yang dimaterialkan dapat berjalan jauh lebih cepat dengan penggunaan ulang hasil prakomputasi. Amazon Redshift dapat dengan efisien menjaga tampilan yang dimaterialkan secara bertahap untuk terus memberikan keuntungan performa latensi rendah. Pelajari selengkapnya.

Tampilan Yang Dimaterialkan Secara Otomatis: Organisasi sedang membangun lebih banyak aplikasi, dasbor, laporan, dan kueri ad-hoc yang bergantung pada data dibandingkan sebelumnya. Setiap aplikasi perlu disesuaikan dan dioptimalkan, sehingga memerlukan waktu, sumber daya, dan uang. Tampilan yang dimaterialkan adalah alat yang ampuh untuk meningkatkan performa kueri, dan Anda dapat menyiapkannya jika telah memahami beban kerja dengan baik. Namun, Anda mungkin telah menambah dan mengubah beban kerja yang pola kuerinya tidak dapat diprediksi. Tampilan Yang Dimaterialkan Secara Otomatis meningkatkan throughput kueri, menurunkan latensi kueri, mempersingkat waktu eksekusi melalui penyegaran otomatis, penulisan ulang kueri otomatis, penyegaran secara bertahap, dan pemantauan klaster Amazon Redshift secara berkelanjutan. Amazon Redshift menyeimbangkan pembuatan dan pengelolaan AutoMV dengan pemanfaatan sumber daya yang minimal. Pelajari selengkapnya.

Machine learning untuk memaksimalkan throughput dan performa: Kemampuan ML lanjutan di Amazon Redshift memberikan throughput dan performa yang tinggi, meskipun dengan beragam beban kerja atau aktivitas pengguna yang konkuren. Amazon Redshift menggunakan algoritme canggih untuk memprediksi dan mengklasifikasikan kueri yang masuk berdasarkan persyaratan waktu aktif dan sumber daya untuk mengatur performa dan konkurensi secara dinamis dan di saat yang sama, juga membantu Anda memprioritaskan beban kerja penting dari bisnis Anda. Short query acceleration (SQA) mengirimkan kueri pendek dari aplikasi seperti dasbor ke antrian cepat untuk segera diproses, bukan meninggalkan kueri besar. Automatic workload management (WLM) menggunakan ML untuk mengelola memori dan konkurensi secara dinamis, yang membantu memaksimalkan throughput kueri. Sebagai tambahan, Anda dapat dengan mudah mengatur prioritas kueri paling penting Anda, meskipun terdapat ratusan kueri yang dikirimkan. Amazon Redshift juga merupakan sistem belajar-mandiri yang mengamati beban kerja pengguna, menentukan kesempatan untuk meningkatkan performa saat penggunaan meningkat, dengan menerapkan optimasi secara lancar, dan membuat rekomendasi melalui Redshift Advisor saat tindakan eksplisit pengguna dibutuhkan untuk meningkatkan performa Amazon Redshift.

Caching hasil: Amazon Redshift menggunakan caching hasil untuk memberikan waktu respons subdetik untuk kueri yang berulang. Dasbor, visualisasi, dan alat kecerdasan bisnis yang menjalankan kueri berulang mengalami peningkatan performa yang signifikan. Saat kueri dijalankan, Amazon Redshift mencari cache untuk memeriksa apakah terdapat hasil ter-cache dari proses sebelumya. Jika hasil ter-cache ditemukan dan data belum berubah, hasil tersebut akan segera dikembalikan alih-alih menjalankan ulang kueri.

Gudang data skala petabita: Dengan beberapa klik pada konsol atau panggilan API sederhana, Anda dapat dengan mudah mengubah nomor atau jenis simpul dalam gudang data dan meanikkan atau menurunkan skala mengikuti perubahan kebutuhan Anda. Dengan penyimpanan terkelola, kapasitas secara otomatis ditambahkan untuk mendukung beban kerja data terkompresi hingga 8 PB. Anda juga dapat menjalankan kueri yang berlawanan dengan data petabita di Amazon S3 tanpa harus memuat atau mentransformasi data dengan fitur Amazon Redshift Spectrum. Anda dapat menggunakan S3 sebagai danau data yang sangat tersedia, aman, dan hemat biaya untuk menyimpan data tak terbatas dengan format data terbuka. Spektrum Redshift menjalankan kueri di ribuan simpul paralel untuk memberikan hasil yang cepat, terlepas dari kompleksitas kueri atau jumlah data.

Opsi harga fleksibel: Amazon Redshift merupakan gudang data yang paling hemat biaya, dan Anda dapat mengoptimalkan cara pembayarannya. Anda dapat memulai dari yang kecil hanya dengan 0,25 USD per jam tanpa komitmen, dan menskalakan keluar hanya dengan 1,000 USD per terabita per tahun. Amazon Redshift adalah satu-satunya gudang data cloud yang menawarkan harga sesuai permintaan tanpa biaya awal, harga Instans Cadangan yang dapat melakukan penghematan hingga 75% dengan melakukannya pada syarat satu atau tiga tahun, dan harga per kueri berdasarkan jumlah data yang dipindai di danau data Amazon S3 Anda. Harga Amazon Redshift meliputi keamanan bawaan, kompresi data, penyimpanan cadangan, dan transfer data. Saat ukuran data bertambah, Anda menggunakan penyimpanan terkelola pada instans RA3 untuk menyimpan data dengan hemat biaya sebesar 0,024 USD per GB per bulan.

Harga yang dapat diprediksi, bahkan dengan beban kerja tak dapat diprediksi: Amazon Redshift mengizinkan pelanggan untuk menskalakan dengan dampak biaya minimal, saat setiap klaster mendapatkan satu jam kredit Penskalaan Konkurensi per hari. Kredit gratis ini mencukupi kebutuhan konkurensi 97% pelanggan. Hal ini memberikan Anda kemampuan memprediksi biaya tiap bulannya, bahkan selama periode permintaan analitik fluktuatif.

Pilih jenis simpul untuk mendapatkan nilai terbaik bagi beban kerja: Anda dapat memilih dari tiga jenis instans untuk mengoptimalkan Amazon Redshift bagi kebutuhan penggudangan data Anda: simpul RA3, simpul Dense Compute, dan simpul Dense Storage.

Simpul RA3 memungkinkan Anda untuk menskalakan penyimpanan komputasi secara independen. Dengan RA3 Anda mendapatkan gudang data dengan performa tinggi yang menyimpan data di lapisan penyimpanan yang berbeda. Anda hanya perlu mengukur gudang data untuk performa kueri yang Anda butuhkan.

Simpul Dense Compute (DC) mengizinkan Anda membuat gudang data dengan performa sangat tinggi menggunakan CPU, RAM besar, dan solid-state disk (SSD) dan merupakan pilihan terbaik untuk data kurang dari 500 GB.

Simpul Dense Storage (DS2) memungkinkan Anda membuat gudang data yang besar dengan menggunakan hard disk drive (HDD) dengan harga yang rendah jika Anda membeli Instans Cadangan tiga tahun. Sebagian besar pelanggan yang menjalankan operasi di klaster DS2 dapat melakukan migrasi beban kerja mereka ke klaster RA3 dan mendapatkan performa hingga dua kali lipat serta ruang penyimpanan yang lebih besar untuk harga yang sama seperti DS2.

Menskalakan klaster Anda atau beralih di antara jenis simpul memerlukan satu panggilan API atau beberapa klik di Konsol Manajemen AWS. Kunjungi halaman harga untuk informasi selengkapnya.