Bangun, latih, dan lakukan deployment model ML dengan SageMaker AI (sebelumnya Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

Generasi berikutnya dari Amazon SageMaker adalah pusat untuk semua data, analitik, dan AI Anda

Memulai dengan Amazon SageMaker

Ikhtisar

Amazon SageMaker menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik dan AI dengan akses terpadu ke semua data Anda dengan menggabungkan kemampuan machine learning (ML) dan analitik AWS yang diadopsi secara luas. Kolaborasi dan bangun lebih cepat dari studio terpadu menggunakan alat AWS yang biasa digunakan untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh Amazon Q Developer, asisten AI generatif paling mumpuni untuk pengembangan perangkat lunak. Akses semua data Anda yang disimpan di danau data, gudang data, sumber data pihak ketiga atau gabungan, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan perusahaan.

Manfaat

Studio Terpadu Amazon SageMaker menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk menggunakan semua data dan alat Anda untuk analitik dan AI. Temukan data Anda dan gunakan alat AWS yang sudah dikenal untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL. Bekerja di seluruh sumber daya komputasi menggunakan notebook terpadu, temukan dan kueri beragam sumber data dengan editor SQL bawaan, latih dan deploy model AI dalam skala besar, dan buat aplikasi AI generatif khusus dengan cepat. Buat dan bagikan analitik dan artefak AI dengan aman, seperti data, model, dan aplikasi AI generatif untuk menghadirkan produk data ke pasar dengan lebih cepat.
Percepat AI di Amazon SageMaker dengan serangkaian kemampuan pengembangan AI komprehensif yang didesain agar aman. Latih, sesuaikan, dan deploy ML dan model fondasi (FM) pada infrastruktur yang beperforma tinggi dan hemat biaya. Gunakan alat yang dibuat khusus yang mencakup seluruh siklus hidup AI, mulai dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) berkinerja tinggi dan pelatihan terdistribusi hingga inferensi, operasi AI, tata kelola, dan observabilitas. Buat cepat aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan bisnis Anda dengan model mutakhir dan data kepemilikan Anda. Percepat pengembangan AI dengan Amazon Q Developer, yang membantu Anda menemukan data dengan lebih mudah, membangun dan melatih model ML, menghasilkan kueri SQL, serta membuat dan menjalankan pekerjaan pipeline data, semuanya melalui bahasa alami.
Satukan semua data Anda di danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker Lakehouse. Dapatkan fleksibilitas untuk mengakses dan melakukan kueri data Anda dengan semua alat dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg pada satu salinan data analitik. Amankan data Anda dengan menentukan izin mendetail, yang diterapkan di seluruh alat analitik dan AI Anda di lakehouse. Bawa data dari basis data operasional dan aplikasi ke lakehouse hampir secara waktu nyata melalui integrasi nol- ETL. Selain itu, akses dan kueri data di tempat dengan kemampuan kueri gabungan di seluruh sumber data pihak ketiga.
Pastikan keamanan perusahaan dengan tata kelola bawaan di seluruh siklus hidup data dan AI. Amazon SageMaker memberdayakan Anda untuk mengontrol akses ke data, model, dan artefak pengembangan yang tepat oleh pengguna yang tepat untuk tujuan yang tepat. Tentukan dan terapkan kebijakan akses secara konsisten menggunakan satu model izin dengan kontrol akses yang mendetail menggunakan Katalog Amazon SageMaker. Amankan dan lindungi model AI Anda dengan klasifikasi data, deteksi toksisitas, pagar pembatas, dan kebijakan AI yang bertanggung jawab. Dapatkan kepercayaan di seluruh organisasi Anda melalui pemantauan dan otomatisasi kualitas data, deteksi data sensitif, serta silsilah data dan ML.

Perkenalkan SageMaker generasi berikutnya

Lihat cara kerja Amazon SageMaker generasi berikutnya

Coba demo
thumbnail sagemaker

Pelanggan

Toyota

"Untuk mengatasi kumpulan data silo yang tersebar di seluruh operasi otomotif, kami mengimplementasikan Amazon SageMaker untuk membantu menyatukan dan mengatur data di seluruh unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami yang terhubung. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengantisipasi masalah kualitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mempermudah pengembangan aplikasi AI generatif.”

Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA

Charter Communications

Charter Communications mendorong inovasi dan efisiensi dengan Amazon Redshift dan Amazon SageMaker.

Lennar

"Kami telah menghabiskan 18 bulan terakhir bekerja sama dengan AWS untuk mengubah fondasi data kami guna menggunakan solusi terbaik di kelasnya yang juga hemat biaya. Dengan kemajuan seperti Studio Terpadu Amazon SageMaker dan Amazon SageMaker Lakehouse, kami mempercepat laju pengiriman kami melalui akses tanpa hambatan ke data dan layanan, sehingga memungkinkan para teknisi, analis, dan ilmuwan kami untuk memunculkan wawasan yang memberikan nilai penting bagi bisnis kami.”

Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar

Natera, Inc

"Organisasi kami telah memanfaatkan Amazon DataZone, Amazon SageMaker AI, Amazon Athena, dan Amazon Redshift untuk mengelola dan menganalisis data klinis dan genomik kami. Kami sangat senang karena kini memiliki tata kelola terpadu dari Katalog Amazon SageMaker, yang akan menyederhanakan penemuan dan akses data kami, sehingga tim kami dapat menganalisis data yang relevan dengan cepat di seluruh domain kami. Integrasi ini akan membantu kami membuat set data yang disesuaikan, sehingga berpotensi mengurangi waktu untuk menghasilkan wawasan, dan pada akhirnya mendorong peningkatan hasil pasien sembari kami berupaya mencapai tujuan untuk menjadikan pengujian genetik yang dipersonalisasi sebagai bagian standar dari perawatan. “

Mirko Buholzer, VP of Software Engineering, Natera, Inc.

image

NatWest Group

"Tim Rekayasa Platform Data kami telah melakukan deployment pada beberapa alat pengguna akhir untuk tugas rekayasa data, ML, SQL, dan AI gen. Saat ingin menyederhanakan proses di seluruh bank, kami telah merampingkan autentikasi pengguna dan otorisasi akses data. Amazon SageMaker menyediakan pengalaman pengguna siap pakai untuk membantu kami menerapkan satu lingkungan tunggal di seluruh organisasi, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna data kami untuk mengakses alat baru sekitar 50%."

Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group

image