Amazon SageMaker

Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh

Mulai menggunakan SageMaker

Coba tutorial langsung

Mengapa SageMaker?

Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan beragam alat untuk memungkinkan machine learning (ML) performa tinggi berbiaya rendah bagi kasus penggunaan apa pun. Dengan SageMaker, Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar menggunakan alat, seperti notebook, debugger, profiler, pipeline, MLOps, dan banyak lagi, semuanya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). SageMaker mendukung persyaratan tata kelola dengan kontrol akses yang disederhanakan serta transparansi atas proyek ML Anda. Selain itu, Anda dapat membangun FM Anda sendiri, model besar yang dilatih pada set data besar, dengan alat yang dibuat khusus untuk menyempurnakan, bereksperimen, melatih ulang, dan melakukan deployment FM. SageMaker menawarkan akses ke ratusan model yang telah dilatih sebelumnya, termasuk FM yang tersedia untuk umum, yang dapat Anda lakukan deployment hanya dengan beberapa klik.

Keuntungan SageMaker

Pilihan alat ML yang beragam

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—IDE untuk ilmuwan data dan antarmuka tanpa kode untuk analis bisnis.

Infrastruktur terkelola penuh dan dapat diskalakan

Bangun model ML Anda sendiri, termasuk FM, untuk mendukung aplikasi AI generatif, dengan alat yang dibuat khusus yang terintegrasi serta infrastruktur yang beperforma tinggi dan hemat biaya.

Alur kerja ML yang dapat diulang dan bertanggung jawab

Mengotomatiskan dan menstandardisasi praktik serta tata kelola MLOps di seluruh organisasi Anda untuk mendukung transparansi dan auditabilitas.

Keterlibatan manusia

Manfaatkan kekuatan umpan balik manusia di seluruh siklus hidup ML untuk meningkatkan akurasi dan relevansi FM dengan kemampuan keterlibatan manusia.

Bantuan AI generatif

Dapatkan bantuan di seluruh perjalanan pengembangan ML mulai dari persiapan data dan pelatihan model, hingga deployment model. Amazon Q Developer dapat menghasilkan saran kode, menjawab pertanyaan Anda, dan menawarkan bantuan pemecahan masalah saat Anda mengalami kesalahan.

Harga Amazon SageMaker dan Tingkat Gratis

Tingkat gratis SageMaker menawarkan uji coba gratis selama 2 bulan, yang menyediakan 250 jam per bulan untuk penggunaan notebook t2.medium atau t3.medium, 50 jam per bulan untuk pelatihan m4.xlarge atau m5.xlarge, 125 jam per bulan untuk hosting m4.xlarge atau m5.xlarge. Untuk mempelajari selengkapnya mengenai penawaran tingkat gratis SageMaker dan opsi harga hemat biaya, kunjungi halaman harga SageMaker.

Menggunakan Amazon SageMaker untuk AI generatif

Amazon SageMaker membantu ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun FM dari awal, mengevaluasi dan mengkustomisasi FM dengan teknik lanjutan, serta melakukan deployment FM dengan kontrol terperinci untuk kasus penggunaan AI generatif yang memiliki persyaratan ketat pada akurasi, latensi, dan biaya.

Bangun model fondasi dari awal

Amazon SageMaker menawarkan alat untuk melatih FM dari awal sehingga dapat digunakan secara internal atau ditawarkan ke bisnis lain untuk aplikasi AI generatif.

Kustomisasi model fondasi dengan berbagai teknik lanjutan

Amazon SageMaker menyediakan akses ke ratusan FM yang tersedia untuk umum, serta alat untuk mengevaluasi dan mengkustomisasi model sepenuhnya untuk kasus penggunaan dan data spesifik Anda.