Mengapa Harus SageMaker JumpStart?
Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) yang dapat membantu Anda mempercepat perjalanan ML Anda. Dengan SageMaker JumpStart, Anda dapat mengevaluasi, membandingkan, dan memilih FM dengan cepat berdasarkan metrik kualitas dan tanggung jawab yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan tugas, seperti peringkasan artikel dan pembuatan gambar. Model yang telah dilatih sebelumnya sepenuhnya dapat disesuaikan untuk kasus penggunaan Anda dengan data Anda, dan Anda dapat dengan mudah menerapkannya ke dalam produksi dengan antarmuka pengguna atau SDK. Anda juga dapat berbagi artefak, termasuk model dan notebook, dalam organisasi Anda untuk mempercepat pembangunan serta deployment model, dan admin dapat mengontrol model yang terlihat oleh pengguna dalam organisasi mereka.
Tidak ada data Anda yang digunakan untuk melatih model yang mendasarinya. Karena semua data dienkripsi dan tidak meninggalkan cloud privat virtual (VPC), Anda boleh yakin bahwa data Anda akan tetap pribadi dan rahasia. Lihat FAQ untuk informasi selengkapnya.
Cara kerja
-
Model dasar
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
Solusi
-
Berbagi artefak ML
-
Model dasar
-
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
-
Solusi
-
-
Berbagi artefak ML
-
Cara kerja
-
Model dasar
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
Solusi
-
Berbagi artefak ML
-
Model dasar
-
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
-
Solusi
-
-
Berbagi artefak ML
-
Keuntungan SageMaker JumpStart
Fitur Amazon SageMaker JumpStart
Model Fondasi
Jelajahi berbagai model dasar eksklusif dan tersedia untuk umum dari penyedia model, seperti AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI, dan Alexa untuk melakukan berbagai tugas, seperti peringkasan artikel dan pembuatan teks, gambar, atau video.
Akses ratusan algoritma bawaan
SageMaker JumpStart menyediakan ratusan algoritma bawaan dengan model pralatih dari hub model, termasuk TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face, dan MxNet GluonCV. Anda juga dapat mengakses algoritme bawaan menggunakan SageMaker Python SDK. Algoritma bawaan mencakup tugas ML umum, seperti klasifikasi data (gambar, teks, tabular) dan analisis sentimen.
Solusi prabangun untuk kasus pengguna umum
SageMaker JumpStart menyediakan solusi ujung ke ujung hanya dengan satu klik untuk banyak kasus penggunaan machine learning umum seperti perkiraan permintaan, prediksi tingkat kredit, deteksi kecurangan, dan penglihatan komputer.