Tanda Server di AWS
AWS menawarkan teknologi untuk menjalankan kode, mengelola data, dan mengintegrasikan aplikasi, semuanya tanpa mengelola server. Teknologi nirserver memberikan penskalaan otomatis, ketersediaan tinggi bawaan, dan model penagihan bayar sesuai penggunaan untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimalkan biaya. Teknologi ini juga menghilangkan tugas manajemen infrastruktur seperti penyediaan kapasitas dan patching, sehingga Anda dapat fokus pada penulisan kode yang melayani pelanggan Anda. Aplikasi nirserver dimulai dengan AWS Lambda, layanan komputasi digerakkan peristiwa yang terintegrasi secara native dengan lebih dari 200 layanan AWS dan aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS).
Ambil langkah selanjutnya
Siap membangun? Buka pustaka pembelajaran untuk memulai tutorial nirserver langsung.
Ingin memberdayakan tim pengembangan Anda? Lihat wawasan ini dari IDC.
Perlu membangun MVP dengan cepat? Pelajari cara mengakses kredit, dan membangun aplikasi pertama Anda.
Layanan nirserver di AWS
Aplikasi modern dibangun nirserver terlebih dahulu, sebuah strategi yang memprioritaskan adopsi layanan nirserver, sehingga Anda dapat meningkatkan ketangkasan di seluruh tumpukan aplikasi Anda. Kami telah mengembangkan layanan tanpa server untuk ketiga lapisan tumpukan Anda: komputasi, integrasi, dan penyimpanan data. Pertimbangkan untuk memulai dengan layanan ini:
Komputasi
Integrasi aplikasi
Penyimpanan data
Kasus penggunaan
-
Aplikasi web
-
Pemrosesan data
-
Pemrosesan batch
-
Penyerapan peristiwa
-
Aplikasi web
-
Membangun aplikasi web
Bangun aplikasi web "daftar tugas" sederhana yang memungkinkan pengguna terdaftar untuk membuat, memperbarui, melihat, dan menghapus item. Aplikasi web yang digerakkan oleh peristiwa dapat menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway untuk logika bisnisnya dan Amazon DynamoDB sebagai basis datanya, dan Konsol AWS Amplify untuk meng-host semua konten statis.
-
Pemrosesan data
-
Memproses data di hampir semua skala
Kirimkan catatan dari wawancara dalam format Markdown ke Amazon S3. Gunakan Peristiwa S3 untuk memicu beberapa alur pemrosesan - satu untuk mengonversi dan mempertahankan file Markdown ke HTML dan lainnya untuk mendeteksi dan mempertahankan sentimen.
-
Pemrosesan batch
-
Mengotomatisasi pemrosesan batch
Jadwalkan alur kerja secara berulang menggunakan aturan Amazon EventBridge. Misalnya, Anda dapat menghasilkan peringkat minimum, maksimum, dan rata-rata untuk pengukuran kualitas udara dengan mengatur alur kerja Extract Transfer Load (ETL) menggunakan AWS Step Functions dan AWS Lambda.
-
Penyerapan peristiwa
-
Indeks serta simpan dokumen dan gambar secara otomatis
Gunakan layanan machine learning (ML) Amazon seperti Amazon Comprehend dan Amazon Rekognition untuk mengungkap informasi dalam data tidak terstruktur dan mengirimkan hasilnya ke Amazon OpenSearch (penerus Amazon Elasticsearch Service) untuk pengindeksan cepat. Pola seperti ini bekerja dengan baik dalam aplikasi perdagangan elektronik untuk tugas-tugas yang mendukung pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, seperti analisis clickstream.