Apa itu katalog data?
Katalog data adalah inventaris semua data yang dikumpulkan dan diproses organisasi. Persyaratan peraturan mewajibkan organisasi untuk mengamankan dan melindungi data mereka setiap saat, mulai dari pengumpulan hingga penggunaan. Katalog data mengatur dan mengklasifikasikan data untuk mendukung tata kelola dan penemuan data. Katalog data memfasilitasi efisiensi operasional melalui berbagi konteks, karena setiap orang dapat dengan cepat memahami alasan dan cara kumpulan data tertentu digunakan dalam organisasi.
Apa saja manfaat katalog data?
Sebagai alat bantu organisasi, katalog data menyederhanakan pencarian data dan mengidentifikasi untuk apa data tersebut digunakan. Berikut ini kami berikan beberapa manfaatnya.
Penemuan aset cepat
Katalog data menyederhanakan proses mengidentifikasi data yang membantu meningkatkan produktivitas karyawan. Anda kemudian dapat mencari data menggunakan tanda deskriptif untuk menemukan data terkait dengan cepat sembari juga memahami konteks dan tujuan setiap set data. Katalog data menawarkan gambaran mengenai asal data, proses pergerakan data melalui sistem, dan perubahannya. Analis data sering kali dapat melakukan analisis mereka tanpa terlalu bergantung pada IT sehingga menghasilkan wawasan yang lebih cepat.
Kualitas data yang ditingkatkan
Katalog data memerlukan beberapa bidang yang perlu diselesaikan karyawan saat perusahaan menyerap data baru. Ketika pengguna mengakses katalog, kemampuan mereka untuk membaca tentang asal-usul data, proses transformasi, dan tanggal pengeditan berarti mereka dapat lebih leluasa dalam berinteraksi dengan informasi tersebut. Tingkat kelengkapan yang tinggi membantu meningkatkan kemudahan tata kelola data dan meningkatkan kualitas data. Bisnis juga dapat mengotomatiskan pembuatan metadata katalog data ini untuk menyediakan katalog data yang komprehensif dengan lebih mudah.
Peningkatan efisiensi
Katalog data meningkatkan konsistensi dalam pemberian nama, definisi, dan metrik, sehingga memastikan bahwa tim yang berbeda dalam suatu organisasi memiliki keselarasan dalam pemahaman dan penggunaan data. Dengan visibilitas ke semua aset data, organisasi dapat mengurangi redundansi data sehingga memastikan bahwa upaya yang dilakukan tidak terduplikasi dan biaya penyimpanan dapat diminimalkan. Peningkatan produktivitas yang dialami oleh para ilmuwan data juga membantu mengurangi biaya secara keseluruhan.
Keamanan yang ditingkatkan
Peraturan privasi mengharuskan organisasi untuk mengetahui letak data pribadi berada dan siapa yang mengaksesnya. Katalog data dapat membantu memastikan bahwa data sensitif ditangani dengan benar dan akses diberikan dengan tepat. Organisasi dapat melacak dari mana datanya berasal, siapa yang mengaksesnya, dan bagaimana data tersebut digunakan sehingga meningkatkan inisiatif kepatuhan terhadap peraturan.
Apa saja kasus penggunaan katalog data?
Organisasi dapat menggunakan katalog data untuk menyederhanakan penyimpanan dan manajemen data mereka. Di bawah ini adalah beberapa kasus penggunaan untuk katalog data.
Analitik layanan mandiri
Katalog data memberikan penjelasan mendetail tentang isi data dan untuk apa data tersebut digunakan oleh bisnis. Katalog data ini juga memungkinkan bisnis untuk membedakan banyak data yang serupa dan mempercepat proses apa pun yang berkaitan dengan pengambilan dan penggunaan data, terutama di lingkungan korporasi. Transparansi yang ditingkatkan ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menentukan data apa yang mereka lihat dan menemukan semua informasi yang diperlukan di satu lokasi. Anda dapat membuat alur kerja analitik mandiri untuk pengguna data nonteknis, bahkan dengan volume data yang besar dalam penyimpanan.
Berbagi pengetahuan
Kolaborasi adalah kunci untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data. Katalog data mendorong lingkungan kolaboratif dengan memungkinkan pengguna mengomentari, menilai, dan meninjau set data. Dengan berbagi pengalaman dan pengetahuan mereka tentang set data tertentu, pengguna dapat bekerja sama untuk mengurangi risiko dan mempercepat analitik di seluruh organisasi.
Analisis silsilah data
Memahami asal data dan perjalanan data melalui berbagai sistem sangat penting untuk memecahkan masalah data, melakukan analisis dampak, atau memenuhi standar kepatuhan. Katalog data memberikan visibilitas ke silsilah data sehingga pengguna mendapatkan gambaran yang jelas tentang perjalanan data dari sumber ke tujuan akhirnya. Bisnis dapat membuat dokumen taksonomi internal yang memungkinkan semua karyawan memahami nama yang benar dari semua aset data. Memiliki dokumen atau lembar referensi dalam katalog data meningkatkan koherensi data di seluruh organisasi.
Informasi apa yang terkandung dalam katalog data?
Katalog data berisi metadata untuk menggambarkan inventaris aset data Anda dan memberikan informasi tambahan tentang data yang terkandung. Dengan bidang metadata, Anda dapat mencari data dengan cepat dan menemukan aset. Katalog data dapat mencakup berbagai metadata, seperti contoh berikut.
Metadata bisnis
Metadata bisnis adalah informasi apa pun yang berkaitan dengan nilai yang diberikannya kepada bisnis. Metadata bisnis dapat mencakup informasi tentang penggunaan data dalam bisnis, detail kepatuhan terhadap peraturan, dan konteks bisnis yang berguna bagi pengguna lain. Misalnya, metadata bisnis dapat berisi anotasi proyek data, seperti tingkat kerahasiaan data, deskripsi, lokasi, pengguna, departemen, dan banyak lagi. Sebuah organisasi biasanya akan menentukan data bisnis yang mereka butuhkan dan menyertakan beberapa bidang terkait.
Metadata teknis
Metadata teknis menggambarkan struktur keseluruhan dari set data. Metadata teknis menggambarkan struktur objek data, yang menjelaskan hubungan, koneksi, indeks, baris, kolom, dan bentuk tabel. Metadata ini juga memberikan konteks kepada para profesional data tentang proses yang harus dilalui oleh data, seperti bergerak melalui transformasi atau ke dalam analisis. Pengguna dengan cepat memahami cara organisasi mengatur dan menampilkan informasi.
Metadata operasional
Metadata operasional menjelaskan asal data dan transformasi, pembaruan, kardinalitas, dan penanda identifikasi proses lainnya. Dengan menggunakan metadata operasional, Anda dapat melihat cara data memasuki organisasi Anda, transformasi apa yang dilaluinya, dan pembaruan status saat ini lainnya. Dengan bidang metadata operasional, Anda dapat melihat kapan terakhir kali pengguna mengedit data dan siapa yang memiliki izin untuk mengedit data.
Apa saja fitur utama dari katalog data?
Platform katalog data modern menggunakan berbagai fitur utama untuk menyederhanakan penggunaan dan meningkatkan efisiensinya.
Otomatisasi
Otomatisasi memungkinkan bisnis untuk mengelola katalog data mereka dengan lebih mudah. Kemampuan integrasi memungkinkan katalog untuk secara otomatis menarik metadata dari berbagai sumber. Katalog tetap mutakhir ketika aset data yang baru ditambahkan atau yang sudah ada diperbarui. Beberapa sistem canggih juga memanfaatkan machine learning untuk meningkatkan dan menyempurnakan proses kategorisasi data mereka dari waktu ke waktu. Fitur otomatisasi dalam katalog data meningkatkan kelincahan meskipun volume data terus meningkat.
Opsi pencarian yang efisien
Fitur pencarian katalog data melampaui pencarian kata kunci dasar untuk memberikan saran. Fitur-fitur tersebut juga memasukkan filter sehingga pengguna dapat menemukan data berdasarkan berbagai kriteria. Pengalaman pengguna mirip dengan mesin pencari modern, yang memberikan hasil yang relevan, diberi peringkat, dan cepat diakses. Efisiensi dalam pengambilan data menghemat waktu sekaligus mendorong penemuan dan eksplorasi data.
Glosarium universal
Glosarium universal menawarkan definisi standar untuk istilah dan metrik di seluruh organisasi. Glosarium ini memastikan semua istilah metadata memiliki satu definisi yang jelas. Ketika pengguna menemukan istilah dalam katalog, mereka dapat merujuk ke glosarium untuk mengetahui maknanya sehingga memastikan pemahaman dan penggunaan yang konsisten di seluruh jajaran. Hal ini sangat penting untuk menjaga integritas data dan mempromosikan komunikasi yang jelas di antara tim yang berbeda.
Apa perbedaan antara tata kelola data dan katalog data?
Tata kelola data adalah metodologi yang memastikan agar data berada dalam kondisi yang tepat untuk mendukung inisiatif dan operasi bisnis. Membangun tata kelola yang tepat berarti menyeimbangkan akses dan kontrol data, serta memberikan orang-orang kepercayaan dan keyakinan pada data sekaligus mendorong eksperimen. Hal ini menawarkan kerangka kerja yang dapat diikuti oleh semua orang ketika menggunakan data dan teknologi korporasi. Tata kelola data berguna untuk memastikan kualitas data yang tinggi dan penggunaan yang sesuai dengan batasan peraturan.
Katalog data adalah teknologi untuk menerapkan kebijakan tata kelola data. Tata kelola data menentukan kebijakan penggunaan data, sementara katalog data menerapkannya. Katalog ini memungkinkan bisnis untuk terus melacak tata kelola data mereka dengan lebih efektif.
Bagaimana AWS dapat mendukung kebutuhan katalog data Anda?
AWS Glue adalah layanan integrasi data nirserver yang memudahkan untuk menemukan, menyiapkan, memindahkan, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk analisis data, machine learning (ML), dan pengembangan aplikasi. Katalog Data AWS Glue adalah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktural dan operasional untuk semua aset data Anda. Anda dapat menyimpan definisi tabel dan lokasi fisik dari set data yang diberikan, menambahkan atribut yang relevan dengan bisnis, dan melacak perubahan data dari waktu ke waktu.
Katalog Data juga terintegrasi dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Setelah Anda menambahkan definisi tabel ke Katalog Data, Anda dapat memiliki tampilan yang sama atas data Anda di antara layanan-layanan ini.
AWS Glue menyediakan berbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Katalog Data. Misalnya, Anda dapat:
- Atur perayap AWS Glue untuk memindai berbagai penyimpanan data dan secara otomatis menyimpulkan skema, membuat partisi struktur, serta mengisi Katalog Data dengan definisi dan statistik tabel yang sesuai.
- Jadwalkan perayap untuk dijalankan secara berkala sehingga metadata Anda selalu diperbarui dan sinkron dengan data yang mendasarinya.
- Tambahkan dan perbarui detail tabel secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API.
Mulai katalog data di AWS dengan menyiapkan akun gratis sekarang juga.
