Clienti di Amazon Augmented AI

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

"NHS è da tempo interessata nel potenziale di miglioramento della qualità della sanità pubblica dato dall'intelligenza artificiale. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Per noi è una rivoluzione".

Chris Suter, Responsabile di Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

Assent Compliance aiuta le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere le barriere di accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.

"Lavoriamo per combinare la tecnologia e le competenze del dominio aziendale per aiutare i nostri clienti a comprendere i rischi di conformità nel loro processo di produzione. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ricevere feedback immediati per sapere se la loro azienda ha rischi di conformità o meno."

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance

Change Healthcare è un'azienda indipendente leader nel settore delle tecnologie sanitarie che fornisce dati e soluzioni orientate ai dati per migliorare i risultati clinici, finanziari e il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario statunitense.

"In Change Healthcare, aiutiamo ad accelerare la trasformazione dell'assistenza innovando il sistema in modo da rimuovere le inefficienze, ridurre i costi e migliorare i risultati. Abbiamo un solido gruppo di motori di intelligenza artificiale integrati che apportano nuove intuizioni, maggior impatto e innovazione al settore. Fondamentale per i nostri risultati è consentire all'operatore di comprendere i nostri dati e automatizzare i flussi di lavoro. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creazione dei flussi di lavoro richiesti per la revisione umana per le previsioni di machine learning. Con Amazon A2I che è idoneo per HIPAA, siamo in grado di coinvolgere l’operatore nel flusso di lavoro e nel processo decisionale, contribuendo ad aumentare l'efficienza grazie ai milioni di documenti che elaboriamo per creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori."

Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Deloitte sta aiutando a trasformare le organizzazioni in tutto il mondo. L'organizzazione fa evolvere costantemente il modo in cui lavora ed il modo in cui guarda alle sfide di mercato, in modo da poter continuare a distribuire risultati misurabili e sostenibili per i suoi clienti e per le sue community.

“Parte della preparazione dei nostri clienti per il successo è aiutarli a sfruttare le tecnologie più recenti. Utilizzare il machine learning ci permette di migliorare i sistemi dei nostri clienti e di aumentare la loro produttività, riducendo allo stesso tempo le tempistiche di commercializzazione di prodotti, servizi ed applicazioni. Offrendo ai nostri clienti i progressi compiuti più recentemente nel campo dell'ML, vediamo i vantaggi dei sistemi human-in-the-loop ed aggiungiamo un altro livello di sicurezza alle applicazioni ML," afferma Beena Ammanath, Manager Director di Deloitte Consulting LLP. "I nostri clienti del settore assicurativo, per esempio, potrebbero usare A2I per aiutare a verificare l'accuratezza dei modelli ML per il rilevamento dei danni a veicoli basati su immagini e per l'analisi delle richieste di risarcimento assicurative basate su testo. Non vediamo l'ora di vedere i diversi modi in cui i nostri clienti nei vari settori possono trarre vantaggio dall'integrazione di A2I nel loro flussi di lavoro ML."

Beena Ammanath, Managing Director di Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. sta cambiando il modo in cui clienti e aziende acquistano servizi wireless attraverso prodotti e servizi assolutamente innovativi. Il loro network avanzato a livello nazionale offre l'esperienza wireless a 84,2 milioni di clienti che non accettano compromessi su qualità e valore.

"Fornire informazioni pertinenti, come i dettagli sull’account e gli sconti disponibili, in tempo reale, ai nostri agenti dell’assistenza clienti mentre sono in conversazione con i clienti in tempo reale è uno dei modi in cui T-Mobile utilizza il machine learning per migliorare l’esperienza dei clienti. Utilizzando A2I, saremo in grado di garantire che i nostri modelli forniscano continuamente approfondimenti di massima qualità, facendo in modo che siano esseri umani a convalidare campioni casuali di previsioni dei modelli. L’affidabilità è la cosa più difficile da costruire quando si tratta di machine learning e A2I ci consentirà di assicurarci che i nostri modelli commettano il numero minore di errori possibile."

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

Belle Fleur ritiene che la rivoluzione del machine learning stia alterando il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo gli uni con gli altri e trasformerà il modo in cui ogni azienda opera in ogni settore.

"Avevamo cominciato ad utilizzare Amazon Textract con uno dei nostri clienti di servizi finanziari e avevamo presto realizzato che la combinazione di quel servizio con Amazon A2I permetteva loro di revisionare enormi quantità di documenti e di estrarre dati importanti necessari ai loro clienti. Aggiungere Amazon A2I ci ha permesso di integrare il giudizio umano per i documenti che richiedono un'interpretazione contestuale e per convalidare i dati", ha affermato Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur. "Non solo questo ha ridotto il tempo necessario per la convalida umana, ma ha spostato tutti i dati estratti rilevanti in un solo luogo in un flusso di lavoro facile da comprendere per i revisori, i quali in questo modo riescono a revisionare gli output di machine learning da Amazon Textract in modo semplice e veloce. Amazon A2I non solo dà a noi e ai nostri clienti la sicurezza che l'estrazione di dati più precisi è poi revisionata da esseri umani, ma aiuta anche ad addestrare e migliorare i nostri modelli di machine learning nel tempo attraverso verifiche e miglioramenti continui."

Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur

Epiq, un leader mondiale nei servizi abilitati alla tecnologia per il settore legale e le società.

Leggi il caso di studio >>

 "Avere un loop di correzione umana integrato con Amazon Augmented AI è fondamentale per un set di strumenti di trascrizione pratico."

Don Young, Vice President of Engineering di Epiq

Dealnet Capital è una delle principali società di finanziamento al consumo che offre ai clienti prestiti e leasing basati su una piattaforma tecnologica innovativa nel mercato del miglioramento domestico.

"I nostri team elaborano e verificano un enorme volume di documenti finanziari ogni anno per concedere prestiti e leasing ai clienti. In alcuni casi, i documenti per i fondi richiesti sono incompleti o scannerizzati in modo inadeguato. Utilizzando Amazon Augmented AI (A2I) e Amazon Textract, possiamo ridurre le tempistiche di revisione dei documenti fino all'80%", ha dichiarato Matthew Lewis, CTO di Dealnet Capital. "La possibilità di verificare l'accuratezza del testo estratto da tutti i nostri documenti finanziari su vasta scala utilizzando flussi di lavoro di revisione umana con A2I ci garantisce che i nostri sistemi alimentati da machine learning offrono la maggiore qualità possibile per rispettare i nostri rigorosi standard di conformità e di verifica dei documenti."

Matthew Lewis, CTO - Dealnet Capital

TensorloT è stata fondata a seguito di un'intuizione che vedeva la maggior parte del settore informatico diventare sempre più avanzato e tutte le cose diventare più intelligenti. TensorloT sta creando soluzioni per semplificare il modo in cui le aziende incorporano dispositivi di Intelligent Edge Computing, IA ed i loro dati nelle operazioni quotidiane.

"TensorloT ha collaborato con i clienti per costruire pipeline di importazione dei documenti fin da quando Amazon Textract era in anteprima. Amazon Augmented AI ci aiuta ad aggiungere senza problemi l'intervento umano nei flussi di lavoro dei documenti; una delle caratteristiche richieste più frequentemente dai nostri clienti del settore sanitario è la capacità di gestire informazioni sanitarie protette. Adesso, con l'integrazione di Amazon Augmented AI nei servizi idonei HIPAA, i clienti del settore sanitario saranno in grado di aumentare in modo significativo la velocità di importazione e l'accuratezza dei documenti per offrire informazioni dettagliate ed ottenere risultati migliori per i loro dottori e per i loro pazienti."

Charles Burden, Head of Business Development, TensorIoT, Partner di consulenza esperto AWS

Vidmob, una piattaforma per la creazione e l'analisi di video, utilizza il machine learning per analizzare ogni aspetto di un video, incluse persone, oggetti e messaggi, per aiutare i brand a comprendere la le prestazioni creative e crearne di migliori. Tuttavia, per dimensioni che non sono coperte da modelli esistenti di machine learning, può essere complicato revisionare a partire da dati nell'ordine dei petabyte che analizziamo ogni giorno.

"Con la nostra forza lavoro attuale di esaminatori creativi formati, grazie ad Amazon A2I possiamo ottimizzare e impostare più velocemente i nostri modelli predittivi. Tale efficienza ci espone a un vasto esempio di revisori e aumenta la velocità di arrivo dei modelli sul mercato di 3 volte".

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord, un'azienda di digitalizzazione robotica con l'obbiettivo di ridurre sempre di più l'utilizzo della carta nel mondo utilizza Amazon Textract per convertire un enorme quantitativo di record cartacei in record elettronici, sicuri e interrogabili.

"Amazon Textract ci fa risparmiare centinaia di ore di lavoro umano in attività come la progettazione e manutenzione di modelli per l'estrazione di testi. Per i documenti che richiedono la revisione umana, la nuova integrazione predefinita di Amazon di Amazon A2I con Amazon Textract fornisce la possibilità di personalizzare i modelli di UI del revisore riducendo notevolmente il tempo di impostazione iniziale per progetti grandi e complessi.

Alex Fielding CEO e Fondatore, Ripcord