AWS Batch

Elaborazione in batch per l'addestramento, la simulazione e l'analisi dei modelli ML su qualsiasi scala

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Elaborazione in batch completamente gestita

Batch AWS è un servizio di elaborazione batch completamente gestito che pianifica, programma ed esegue i carichi di lavoro batch containerizzati di ML; di simulazione e di analisi sull'intera gamma di offerte di calcolo AWS, come Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate e Istanze Spot o On-Demand.

Vantaggi di Batch AWS

Concentrati sull'analisi dei risultati, non sulla gestione dell'infrastruttura

Esegui centinaia di migliaia di operazioni di machine learning (ML), simulazione e calcolo analitico in batch senza installare software o server.

Integrazione nativa con AWS

Integrazione nativa con AWS per implementare funzionalità di scalabilità, rete e gestione.

Ottimizza i costi di elaborazione

Riduci i costi ottimizzando la distribuzione dei processi di elaborazione in base ai requisiti di volume e risorse.

Ridimensiona automaticamente le risorse di elaborazione

Dimensiona automaticamente le tue risorse di calcolo con un'infrastruttura completamente gestita che supporta elaborazioni e simulazioni su larga scala.

In che modo Batch AWS può funzionare per il tuo settore

Batch di AWS consente a sviluppatori, scienziati e ingegneri di tutti i settori di eseguire in modo efficiente centinaia di migliaia di lavori di batch computing ottimizzando le risorse di calcolo; consentendo così di concentrarsi sull'analisi dei risultati e la risoluzione dei problemi.

Sviluppo di funzionalità AV/ADAS

Le aziende del settore automotive si affidano alle simulazioni per lo sviluppo e il collaudo dei veicoli autonomi (AV) e dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). Gli ingegneri modellano ogni singolo elemento di una simulazione (sensori del veicolo, traffico, ambiente 3D) in componenti più piccoli e modulari utilizzando i container. Grazie alla possibilità di eseguire lavori multi-container con Batch AWS, è possibile usufruire delle funzionalità avanzate di scalatura, pianificazione e ottimizzazione dei costi di Batch AWS senza dover ricostruire il sistema in un complesso contenitore monolitico. È possibile invece utilizzare più container modulari di dimensioni inferiori; ognuno dei quali rappresenta diversi componenti del sistema. Questa capacità accelera i tempi di sviluppo riducendo le fasi di preparazione del lavoro, elimina la necessità di creare strumenti interni aggiuntivi e semplifica lo sviluppo del software (Dev) nonché le operazioni IT (Ops) e il debug.

Elaborazione ad alte prestazioni, analisi post-negoziazione e sorveglianza delle frodi

Le organizzazioni di servizi finanziari, dalle startup fintech alle aziende affermate, utilizzano AWS Batch per semplificare le operazioni, ridurre al minimo gli errori e migliorare la velocità, la precisione e l'efficienza dei costi attraverso l'automazione. Per carichi di lavoro di elaborazione ad alte prestazioni come prezzi, analisi di mercato e gestione del rischio, AWS Batch può automatizzare le risorse e la pianificazione di questi lavori per risparmiare sui costi e accelerare il processo decisionale. Per l'analisi post-negoziazione, AWS Batch può automatizzare l'elaborazione di fine giornata di grandi set di dati provenienti da più fonti in modo da poter comprendere i rischi pertinenti del ciclo di negoziazione del giorno successivo. Per individuare meglio le frodi, puoi utilizzare il machine learning di AWS insieme ad AWS Batch per automatizzare l'analisi necessaria per rilevare modelli irregolari nei dati.

Uomo che guarda le finanze sul suo computer

Screening farmacologico e sequenziamento del DNA

Le aziende biofarmaceutiche e genomiche si affidano al calcolo ad alte prestazioni per portare i prodotti sul mercato. AWS Batch semplifica le operazioni tra applicazioni come chimica computazionale, modellazione clinica, dinamica molecolare e test e analisi del sequenziamento genomico. Nello screening dei farmaci, AWS Batch consente ai ricercatori di cercare in modo efficiente librerie di piccole molecole per identificare quali hanno maggiori probabilità di legarsi a un bersaglio farmacologico, in genere un recettore proteico o un enzima. Questo processo aiuta nella progettazione dei farmaci, portando potenzialmente allo sviluppo di farmaci e terapie più efficaci. Per il sequenziamento del DNA, dopo che i bioinformatici hanno completato l'analisi primaria di una sequenza genomica per produrre file grezzi, possono utilizzare AWS Batch per automatizzare e ridurre gli errori nell'analisi secondaria che prevede l'assemblaggio delle letture del DNA grezzo in una sequenza genomica completa.

Rendering, transcodifica e catena di fornitura multimediale

Le aziende di media e intrattenimento si affidano al batch computing altamente scalabile per l'elaborazione efficiente dei dati e la creazione di contenuti. Con Batch AWS è possibile accelerare la creazione di contenuti, dimensionare in modo dinamico il packaging dei media e automatizzare i flussi di lavoro asincroni della catena di fornitura dei media. I produttori di contenuti e le case di post-produzione possono utilizzare AWS Batch per automatizzare il rendering dei contenuti, riducendo la necessità dell'intervento umano. Per la transcodifica basata su batch e file, AWS Batch può automatizzare i flussi di lavoro, superare i colli di bottiglia delle risorse e ridurre il numero di processi manuali. AWS Batch semplifica i flussi di lavoro di supply chain complesse per i media, coordinando l'esecuzione di attività differenti e dipendenti in fasi diverse di elaborazione e supporta un framework comune per la gestione della preparazione di contenuti comune tra i team.