Testimonianze di Amazon Bedrock

Abbiamo iniziato a utilizzare Amazon Bedrock presso Showpad nel 2023 con l'obiettivo di accelerare la fornitura di soluzioni di intelligenza artificiale ai nostri clienti. Il nostro obiettivo principale era semplificare l'accesso e l'utilizzo dei contenuti di marketing per i rappresentanti di vendita, permettendo loro di dedicarsi maggiormente all'interazione con i potenziali clienti. Amazon Bedrock è stato determinante nel trasformare le nostre capacità. Da quando abbiamo integrato Bedrock, abbiamo lanciato con successo oltre una dozzina di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Il design affidabile e a prova di futuro di Bedrock ha rappresentato un punto di svolta per noi. Ad esempio, appena due giorni dopo il lancio di Claude 3 di Anthropic, siamo stati in grado di aggiornare otto funzionalità GenAI, con un conseguente miglioramento delle risposte GenAI, un miglioramento del 30% dei tempi di risposta e una riduzione dei costi operativi di due terzi. Guardando al futuro, intendiamo avvalerci delle capacità di Amazon Bedrock per migliorare ulteriormente i nostri strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Integrando modelli avanzati ed espandendo le nostre funzionalità di IA, prevediamo un'efficienza ancora maggiore e una migliore esperienza utente per i nostri team di vendita. Grazie a Bedrock possiamo adattarci e scalare rapidamente, assicurandoci al contempo di rimanere all'avanguardia nell'innovazione e di continuare a soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei nostri clienti.

Utilizziamo Amazon Bedrock per leggere i dati dal nostro sistema di gestione dei passeggeri legacy, un sistema PNR. È scritto in codice binario e occorrono sei mesi solo per imparare a leggerlo. Anche a un livello di base, per conoscerlo bene possono servire anni. Abbiamo usato Amazon Bedrock per trasformare quel criptico sistema P&R in un semplice linguaggio in inglese utilizzabile da chiunque. È stato straordinario partire da una tecnologia vecchia di 50 anni e addestrare Amazon Bedrock a interpretare tali contenuti datati, rendendoli accessibili e comprensibili per gli utenti moderni.

Abbiamo molti clienti multi-tenant basati sul cloud che raccolgono grandi quantità di dati. Il nostro obiettivo è acquisire ulteriori approfondimenti per permettere ai clienti di sfruttare questi dati nell'automazione dei processi aziendali e nelle ottimizzazioni, nonché per automatizzare varie attività degli utenti finali, al fine di migliorare l'efficienza quotidiana del loro lavoro. Infor sta già ampiamente utilizzando il machine learning. Tuttavia, dall'estate del 2023, abbiamo iniziato anche un percorso di collaborazione con AWS per sfruttare l'IA generativa. Amazon Bedrock e l'IA generativa in generale rappresentano una grande opportunità per noi e per i nostri clienti. Disponiamo già di una serie di risorse: i nostri dati ERP, un data lake che fornisce tutti i dati per la soluzione aziendale end-to-end, le previsioni del machine learning e la nostra documentazione. Il nostro obiettivo è portare quel pizzico di saggezza e intuizione nei nostri processi, utilizzando l'IA generativa come supporto per sapere come ce la stiamo cavando e cosa si può fare per migliorare i processi aziendali mentre eseguiamo un flusso di lavoro o analizziamo le prestazioni di un'ottimizzazione. Bedrock è un framework per l'IA generativa davvero promettente. Utilizziamo SageMaker come piattaforma di IA principale e per tutte le orchestrazioni, come la creazione e l'addestramento dei modelli, la fornitura delle API e la loro distribuzione agli utenti finali in vari settori, al fine di fornire loro tali ottimizzazioni. In passato, nella migliore delle ipotesi, si poteva arrivare a un'ottimizzazione aziendale all'80%. Ora, grazie agli approfondimenti offerti dai dati, l'ottimizzazione può arrivare al 90% e persino al 100%. Il nostro percorso si sta concentrando proprio su tale ottimizzazione di livello superiore. Basarsi su AWS significa che anziché preoccuparci dell'IT possiamo concentrarci sul valore dei nostri prodotti, per fornire ai clienti soluzioni complete per i processi aziendali. Questo per noi è molto importante.

L'utilizzo di risposte generate dall'intelligenza artificiale per l'assistenza telefonica presentava problematiche uniche che richiedevano strategie innovative per migliorare i tempi di risposta e la qualità delle risposte, fornendo a Dashers il miglior supporto disponibile. Amazon Bedrock si è dimostrato perfetto per le nostre esigenze, poiché ci ha permesso di concentrarci sul perfezionamento dei minimi dettagli della soluzione.

Uno dei nostri principi fondamentali è generare valore e promuovere l'innovazione sia all'interno del nostro settore sia per i clienti. In quest'ottica, ci impegniamo a fondo per ampliare le nostre competenze e migliorare la nostra capacità di sfruttare le tecnologie emergenti, soprattutto l'intelligenza artificiale. La nostra azienda, leader nel settore delle telecomunicazioni, è entusiasta di scoprire come l'IA generativa possa rivoluzionare i servizi offerti a clienti e dipendenti. Grazie all'accesso diretto ai modelli di fondazione di AWS e di terze parti, Amazon Bedrock ci offre la possibilità di sperimentare e sviluppare con facilità e rapidità. Non vediamo l'ora di avanzare ulteriormente nella nostra esplorazione nel campo dell'IA generativa con il Centro di innovazione per l'IA generativa di AWS e AWS Professional Services.

In Broadridge, abbiamo lavorato per automatizzare la comprensione dei requisiti normativi di rendicontazione per creare maggiore trasparenza e aumentare l'efficienza per i nostri clienti che operano nei mercati finanziari nazionali e globali. Con l'uso di Claude 2 su Amazon Bedrock, siamo entusiasti di ottenere una precisione ancora maggiore nei nostri esperimenti con le funzionalità di elaborazione e riepilogo. Con Amazon Bedrock, possiamo scegliere come utilizzare gli LLM e apprezziamo le prestazioni e le capacità di integrazione che offre.

Contentstack collabora con alcuni dei team tecnologici e di marketing più innovativi ed esigenti al mondo. Ecco perché eravamo entusiasti di offrire l'IA generativa ai nostri clienti con le nostre integrazioni Amazon Bedrock. In qualità di piattaforma Composable Digital Experience (DXP) leader, Contentstack aiuta i marchi di vendita al dettaglio e di consumo a fare da apripista con alcune delle tecnologie più moderne e i migliori strumenti disponibili. Con Amazon Bedrock che offre l'accesso a molti dei principali modelli di base, sviluppatori e utenti aziendali possono ora integrare l'IA generativa direttamente nei loro flussi di lavoro scegliendo un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e sbloccare una produttività impossibile fino ad oggi. Il nostro viaggio con AWS è iniziato oltre 15 anni fa e abbiamo portato numerosi clienti nel cloud. Ora, con l'IA generativa su AWS, siamo pronti a portarli in un futuro guidato dall'IA.

La nostra massima priorità oggi è aiutare le organizzazioni a utilizzare l'IA generativa per supportare i dipendenti e migliorare i bot attraverso una serie di applicazioni come il rilevamento di argomenti, sentiment e toni nelle conversazioni con i clienti, la traduzione linguistica, la creazione e la variazione dei contenuti, l'ottimizzazione delle conoscenze, l'evidenziazione delle risposte e il riepilogo automatico. Per consentire loro di sfruttare più facilmente il potenziale dell'IA generativa, stiamo offrendo ai nostri utenti l'accesso a una varietà di modelli linguistici di grandi dimensioni, come modelli sviluppati da Genesys e diversi modelli fondamentali di terze parti tramite Amazon Bedrock, tra cui Claude di Anthropic, Jurrassic-2 di AI21Labs e Amazon Titan. Insieme ad AWS, offriamo ai clienti la possibilità esponenziale di creare esperienze differenziate basate sulle esigenze della loro azienda, aiutandoli al contempo a prepararsi per il futuro

In Nasdaq, lavoriamo con le tecnologie di IA da oltre un decennio sia all'interno dei nostri prodotti che nei software e negli strumenti che alimentano la nostra attività. Ci concentriamo su soluzioni scalabili e affidabili per migliorare la liquidità, la trasparenza e l'integrità dell'economia mondiale. Abbiamo una partnership di lunga data con AWS in tutta l'azienda che alimenta la nostra tecnologia e le nostre innovazioni. Siamo entusiasti della combinazione di scelta, disponibilità e autonomia che Amazon Bedrock offre e vediamo un potenziale interessante nello sfruttare la piattaforma in aree chiave della nostra attività, comprese le nostre capacità di lotta alla criminalità finanziaria e di sorveglianza.

Abbiamo rapidamente trasferito la nostra soluzione di assistente Scope AI su Amazon Bedrock con Anthropic Claude per offrire ai nostri clienti le migliori informazioni conversazionali in tempo reale sulle loro risorse di trasporto. Con accesso diretto a modelli di fondazione come Anthropic, Amazon Bedrock sostiene la nostra innovazione consentendoci di sperimentare, sviluppare e implementare con rapidità e senza interruzioni.

Volevamo integrare un modello linguistico di grandi dimensioni in grado di produrre set di dati di formazione di alta qualità preservando l'integrità dei dati e la sicurezza dei clienti. Abbiamo scelto Claude 2 su Amazon Bedrock per la sua competenza nella generazione di questi dati e per la sua aderenza a standard rigorosi tra cui HIPAA e SOC II.

All'inizio di quest'anno, abbiamo annunciato la nostra incursione nel mondo dell'IA generativa con Einstein GPT. Una parte fondamentale della nostra strategia è aiutarti a portare non solo i tuoi modelli di intelligenza artificiale, ma anche a portare un'ampia scelta di FM su Salesforce Data Cloud, che unifica i tuoi dati in diversi modi, incluso Zero-ETL. Pertanto, stiamo estendendo la nostra integrazione "Bring Your Own AI" ad Amazon SageMaker per l'IA generativa di Amazon Bedrock. Con Amazon Bedrock, puoi accedere a un'ampia gamma di FM all'avanguardia di Amazon e delle principali startup di intelligenza artificiale tramite un'API e trovare così il modello più adatto al tuo caso d'uso senza gestire l'infrastruttura. Puoi accedere ai dati di Salesforce Data Cloud in modo sicuro e semplice con Zero-ETL in Amazon e utilizzare i dati aziendali per personalizzare in modo rapido e sicuro la tua scelta di FM utilizzando Bedrock. Data Cloud può quindi richiamare con facilità tali modelli di fondazione personalizzati su misura per l'azienda per utilizzarli in Salesforce.

La gestione di diversi LLM, pronti a gestire la domanda in continua evoluzione nel contact center, in molte lingue e modelli di fondazione, crea una serie di sfide. Amazon Bedrock ci aiuta a risolvere questi problemi rendendo più facile per i data scientist sfruttare modelli di alta qualità di più fornitori tramite un'unica API. L'hosting serverless di Amazon Bedrock semplifica l'implementazione, anche quando collaboriamo con diversi fornitori di modelli per supportare lingue diverse nella stessa applicazione.

L'uso di un servizio ad alte prestazioni come Amazon Bedrock significa che stiamo attingendo ai potenti modelli di Anthropic in modo da consentire al nostro team di mantenere efficacemente l'affidabilità e la latenza del nostro prodotto.

In uno spazio in rapida evoluzione, è necessario diversificare ed essere in grado di utilizzare al meglio gli ultimi progressi. Utilizzando Amazon Bedrock, possiamo trovare il modello giusto per il lavoro giusto.

La maggior parte di ciò che facciamo con l'IA è fondato su AWS. È molto utile perché questi servizi sono davvero innovativi, facili da usare e possiamo concentrarci su quello che è il reale valore aggiunto per noi.

Stiamo collaborando con AWS e Anthropic per ospitare il nostro modello Anthropic Claude 2 personalizzato e ottimizzato su Amazon Bedrock per supportare la nostra strategia di distribuzione rapida di soluzioni di IA generativa su larga scala e con crittografia all'avanguardia, privacy dei dati e tecnologia di IA sicura integrate in tutto ciò che facciamo. La nostra nuova tecnologia di piattaforma Lexis+ AI offre ricerca conversazionale, sintesi approfondita e capacità di redazione legale intelligente, che consentono agli avvocati di aumentare la loro efficienza, efficacia e produttività.

Con milioni di annunci pubblicati ogni giorno, è importante migliorare continuamente le nostre esperienze personalizzate di ricerca e suggerimenti per i nostri utenti. Per questo, stiamo sperimentando Amazon Titan Multimodal Embeddings, con l'obiettivo di rivoluzionare il commercio locale attraverso funzionalità di ricerca semantica all'avanguardia. Durante una valutazione iniziale con il nuovo modello multimodale, abbiamo osservato un miglioramento sostanziale nel richiamo alla pertinenza per le ricerche di parole chiave. Questo avanzamento accelererà notevolmente gli abbinamenti di successo, a vantaggio sia dei nostri acquirenti sia dei nostri venditori

Stiamo sviluppando una soluzione di IA generativa su AWS per aiutare i clienti a pianificare viaggi epici e creare esperienze che cambiano la vita con itinerari di viaggio personalizzati. Grazie alla collaborazione con Claude 2 su Amazon Bedrock, abbiamo ridotto i costi di generazione degli itinerari di quasi l'80% percento creando rapidamente una piattaforma AI scalabile e sicura in grado di organizzare i contenuti dei nostri libri in pochi minuti per fornire consigli di viaggio coerenti e altamente accurati. Ora possiamo riconfezionare e personalizzare i nostri contenuti in vari modi sulle nostre piattaforme digitali, in base alle preferenze dei clienti, il tutto dando risalto alle voci locali affidabili, proprio come Lonely Planet ha fatto per 50 anni.

La nostra piattaforma genera 810 milioni di interazioni con i clienti basate sull'IA all'anno, 65 miliardi di previsioni di machine learning al giorno ed elabora più di 25 milioni di conversazioni con l'elaborazione del linguaggio naturale all'anno. Implementato su AWS, il nostro sistema operativo proprietario di IA generativa (GenOS) consente ai nostri sviluppatori di creare nuove esperienze rivoluzionarie per i clienti sulla nostra piattaforma e sui nostri prodotti con una velocità senza precedenti. Con Bedrock, saremo in grado di sfruttare i modelli di fondazione di Amazon e delle principali startup di IA, insieme ai nostri LLM finanziari proprietari e personalizzati sulla nostra GenOS, senza dover gestire o scalare alcuna infrastruttura.

In qualità di leader globale nella gestione dei servizi IT, 4me è entusiasta di sfruttare le funzionalità all'avanguardia dell'IA generativa di Amazon Bedrock. Il set di strumenti AI nativi di Amazon Bedrock offre prestazioni, disponibilità, privacy e sicurezza dei dati superiori elaborando i dati nella regione e sulla piattaforma, garantendo la conformità alle normative locali sulla privacy dei dati e riducendo i rischi per la sicurezza. Questo posiziona 4me per un futuro di successo nella fornitura di soluzioni di IA generativa trasformativa che migliorano le esperienze di clienti, dipendenti e cittadini, promuovendo una maggiore efficienza ed eccellenza del servizio.

Siamo stati entusiasti di aver preso parte all'anteprima di Amazon Bedrock e di poter finalmente utilizzare il servizio. Bedrock è diventato rapidamente un elemento prezioso del nostro toolkit di IA generativa: abbiamo potuto concentrarci sugli aspetti principali dei nostri progetti di LLM, affidando a Bedrock il lavoro più gravoso di gestione dell'infrastruttura. Grazie a Bedrock, abbiamo sviluppato una soluzione di IA generativa che offre alla community di ingegneri Adidas la possibilità di trovare informazioni e risposte dalla nostra knowledge base attraverso un'unica interfaccia di conversazione, che copre tutto, dalle domande iniziali a domande altamente tecniche.

In tutta la catena del valore del settore farmaceutico, ci sono processi manuali che richiedono molto tempo e che impediscono un lavoro più efficace, nonché dati che non vengono sfruttati in modo efficace per migliorare l'esperienza di dipendenti, clienti e pazienti. Con Amazon Bedrock, abbiamo rapidamente sviluppato funzionalità di IA generativa per rendere più efficienti attività come il knowledge mining e le ricerche di mercato. Nei nostri flussi di lavoro di analisi a livello di paziente negli Stati Uniti, possiamo utilizzare queste funzionalità per fornire informazioni sui pazienti, migliorare la vita e aumentare la portata commerciale, colmando al contempo le lacune nella condivisione dei dati e costruendo il nostro ecosistema di governance dei dati per una IA generativa responsabile.

L'affittuario di oggi è incredibilmente esperto. Sa come trovare le informazioni che cercano nei canali digitali e si aspettano un supporto tempestivo e pertinente dall'inizio della sua esperienza di ricerca dell'appartamento fino al rinnovo del contratto di locazione. Stiamo usando Amazon Bedrock per creare e scalare Quext Digital Human, il nostro assistente di leasing virtuale completamente autonomo e basato sull'intelligenza artificiale che offre assistenza clienti online in tempo reale. Amazon Bedrock ci aiuta a garantire risposte fluide e conversazionali e un servizio autoguidato senza interruzioni, personalizzato in base alle esigenze di tutti i nostri clienti, inclusi affittuari, esperti di marketing e operatori.

Per aumentare la produttività e accelerare lo sviluppo del business, le imprese di architettura, ingegneria e costruzioni devono concentrarsi sulla digitalizzazione di tutte le loro operazioni, compresi i siti fisici. L'IA generativa è pronta a fornire significativi guadagni di efficienza ed è uno degli obiettivi chiave degli sforzi di trasformazione digitale di Takenaka Corporation. Abbiamo intenzione di utilizzare Amazon Bedrock e Amazon Kendra per creare un'applicazione che consenta ai dipendenti di trovare facilmente informazioni da una grande quantità di leggi e regolamenti del settore edile, linee guida interne e best practice per prendere decisioni aziendali più intelligenti e rapide e migliorare l'equilibrio tra lavoro e vita privata.

Per aiutare i clienti ad affrontare le sfide aziendali di oggi e a cogliere le opportunità di domani, continuiamo a offrire soluzioni nuove e innovative che aiutano a ridurre il TCO e ad accelerare la crescita. Per migliorare ulteriormente l'esperienza del cliente, abbiamo collaborato con il Centro di innovazione per l'IA generativa di Amazon per avviare lo sviluppo di AskMax, un chatbot conversazionale basato su Amazon Bedrock. AskMax offre ai clienti risposte contestuali rapide alle domande di supporto, eliminando ore di ricerca manuale. La sua architettura avanzata di generazione aumentata con recupero consente risposte diversificate su misura per ogni query. Combinando l'esperienza di settore di Verisk con la leadership nell'IA generativa di Amazon attraverso AskMax, stiamo ridefinendo l'assistenza clienti assicurativa. Questa esperienza senza interruzioni aiuta i nostri clienti a concentrarsi sul loro core business, evitando ricerche dispendiose in termini di tempo. AskMax esemplifica il nostro impegno a sfruttare l'IA all'avanguardia per aiutare i clienti a raggiungere i loro obiettivi di trasformazione digitale

Amazon Bedrock semplifica la creazione e il dimensionamento delle applicazioni di IA generativa da parte di Wiz con un'ampia scelta di modelli di fondazione leader del settore. Bedrock ci consente di adattarci ed evolverci rapidamente con l'IA generativa e di utilizzare una selezione di modelli ad alte prestazioni ottimizzati per diversi casi d'uso. Abbiamo diversi casi d'uso per Bedrock nella nostra roadmap e siamo entusiasti di collaborare con AWS nella progettazione delle nostre soluzioni. Con Bedrock, Wiz può innovare rapidamente per i nostri clienti e concentrarsi sulla creazione di nuove funzionalità basate sull'IA, accelerando ulteriormente il percorso di machine learning per le organizzazioni proteggendo le loro applicazioni di IA generativa.

L'esplorazione dell'IA generativa con Amazon Bedrock si adatta perfettamente al nostro approccio alle nuove tecnologie basato sulla crescita in base al consumo e all'apprendimento che nasce dall'esperienza pratica. In soli tre mesi, siamo passati dalle prime discussioni a un chatbot di IA generativa interno funzionante con più di 1.000 utenti attivi, che rappresentano circa il 10% della nostra forza lavoro globale. Il crowdsourcing di idee tramite il chatbot ci ha già aiutato a identificare oltre 100 potenziali casi d'uso di IA generativa da esplorare ulteriormente. Questi includono l'aumento e l'accelerazione dei nostri processi di ricerca e sviluppo, il supporto dei team di vendita nella preparazione delle riunioni e l'automazione della nostra risposta rapida alle e-mail dei clienti. I nostri utenti sono entusiasti di scoprire le possibilità dell'IA e il coinvolgimento è elevato e in aumento.

In qualità di leader di mercato, siamo pienamente impegnati ad adottare la tecnologia di IA generativa nella nostra suite per ufficio per aumentare la produttività dei nostri utenti e migliorare la loro esperienza. Abbiamo collaborato con il Centro di innovazione per l'IA generativa di AWS (GAIIC) per condurre test completi per vari scenari di applicazioni da ufficio utilizzando Amazon Bedrock e siamo soddisfatti delle prestazioni del modello. Abbiamo integrato i servizi Amazon Bedrock nei nostri prodotti per i test di produzione. Ci aspettiamo molti risultati commerciali positivi da questa collaborazione con AWS.

Lavoriamo sulla convergenza di marketing, tecnologia e consulenza per promuovere trasformazioni incentrate sulle persone per i marchi che vogliono migliorare la società. L'IA generativa sta cambiando la nostra capacità di fornire ai clienti servizi su larga scala e velocità, aumentando, e non sostituendo, il nostro team di 72.000 dipendenti in tutto il mondo. Nello specifico, Amazon Bedrock ci offre controllo aziendale e facilità d'impiego per implementare modelli di base per l'utilizzo decentralizzato tra i nostri team di prodotto e di progettazione. Ciò consente loro di innovarsi con i più recenti e principali progressi nel campo dell'IA generativa in uno spazio sicuro e responsabile, ideando al contempo opportunità all'avanguardia per i clienti

In GoDaddy, miriamo ad aiutare gli imprenditori di tutti i giorni ad avere successo fornendo loro gli strumenti per avviare la propria attività, creare un sito web e un marchio, fare marketing per i propri clienti e gestire il proprio lavoro. Oggi, una delle maggiori sfide per imprenditori e microimprese è la mancanza di fondi, tempo e risorse. Abbiamo sentito dai clienti che vogliono accelerare la creazione di contenuti per il coinvolgimento degli utenti finali, consentendogli così di espandere la propria attività. Stiamo collaborando con Amazon Bedrock per creare un servizio di IA generativa che aiuterà i clienti a configurare facilmente le loro attività online e a collegarli in modo più efficiente a fornitori, consumatori, risorse e opportunità di finanziamento pertinenti.

In Enverus stiamo potenziando il settore energetico attraverso soluzioni altamente innovative e basate sull'IA. La nostra piattaforma SaaS affidabile, l'analisi leader del settore e le competenze di ricerca sono adottate dai produttori di energia statunitensi di petrolio, gas e fonti rinnovabili, a dimostrazione del nostro profondo impegno nei confronti dei clienti. Sfruttando le solide funzionalità di Amazon Bedrock, siamo in grado di sfruttare le più recenti innovazioni di IA generativa con facile accesso a una scelta di modelli di base ad alte prestazioni delle principali aziende di intelligenza artificiale. Utilizzando Amazon Bedrock, le nostre soluzioni accelerano il processo decisionale intelligente e in tempo reale, trasformando vasti flussi di dati in opportunità strategiche e di previsione. Con AWS e Amazon Bedrock al centro delle nostre operazioni, non stiamo solo analizzando il mercato dell'energia; ne stiamo creando il futuro insieme ai clienti con l'IA generativa in prima linea, garantendo maggiore efficienza, sostenibilità e creazione di valore che alimentano la qualità della vita globale.

L'IA generativa sta plasmando le interazioni tra brand e consumatori come mai prima d'ora. Ogni giorno i nostri clienti ricevono milioni di feedback dai consumatori attraverso la nostra piattaforma, che devono analizzare e di conseguenza. Alida si affida ad Amazon Bedrock per potenziare un motore di analisi del testo all'interno di Alida TXM che i nostri clienti utilizzano per generare, raccogliere ed esaminare in modo efficiente il feedback, rivelando approfondimenti che trascendono i dati testuali. Questo è il futuro della comprensione e del valore dei clienti, in cui i nostri clienti possono comprendere facilmente gli argomenti e le tendenze più rilevanti attraverso i milioni di feedback raccolti.

La realizzazione manuale di un'architettura in grado di integrare dati aggiornati in tempo reale nelle applicazioni è un processo che richiede molto tempo e impegno, quindi eravamo alla ricerca di una soluzione per automatizzarlo", spiega David Gildea, Vicepresident of Product per l'IA generativa presso Druva. Per creare il nostro nuovo servizio Dru, un copilota basato sull'IA che permette ai team IT di accedere alle informazioni aziendali ed eseguire operazioni in linguaggio naturale, abbiamo scelto Amazon Bedrock perché fornisce un accesso completamente gestito e sicuro a una serie di modelli di fondazione. Successivamente, prevediamo di integrare in Dru agenti e knowledge base per implementare e automatizzare con semplicità la RAG e migliorare le esperienze degli utenti finali. Con questi accorgimenti, prevediamo di ottenere risposte più accurate del 70%, tempi di risposta più rapidi del 50% e costi inferiori del 50% rispetto a modelli simili su altre piattaforme. Con gli agenti e le knowledge base Amazon Bedrock, possiamo aggiungere nuove funzionalità, come la creazione di ticket di supporto, con maggiore velocità e senza dover riprogettare Dru, così potremo fornire ai nostri clienti le più recenti soluzioni basate sull'IA generativa.

 

Con la soluzione di analisi post-chiamata di AWS, Principal può attualmente condurre analisi storiche su larga scala per capire dove è possibile migliorare l'esperienza dei clienti, generare informazioni utili e stabilire su cosa agire con priorità. Ora stiamo aggiungendo l'IA generativa utilizzando Amazon Bedrock per aiutare i nostri utenti aziendali a prendere decisioni basate sui dati con maggiore velocità e precisione, riducendo al contempo i costi. Non vediamo l'ora di esplorare la funzionalità di riepilogo delle chiamate con l'Analisi delle chiamate di Amazon Transcribe, per consentire ai nostri agenti di dedicare tempo e risorse all'interazione con i clienti, piuttosto che al lavoro manuale dopo il contatto.

Volevamo sfruttare l'IA generativa per consentire ai nostri clienti di migliorare l'esperienza di supporto dei loro utenti finali. Dopo aver valutato diverse soluzioni, abbiamo scelto Anthropic Claude su Amazon Bedrock come la soluzione migliore per soddisfare i nostri requisiti di sicurezza e prestazioni. Aggiungendo le funzionalità assistite dell'IA generativa alla nostra suite di prodotti, i nostri clienti sono stati in grado di vedere una risoluzione automatizzata del 40% dei loro ticket di supporto e hanno inoltre registrato un miglioramento complessivo di circa il 20% della produttività tra i loro agenti.

I nostri clienti sono desiderosi di sfruttare l'IA, ma la sicurezza dei dati è fondamentale per loro. Abbiamo utilizzato Amazon Bedrock per creare un knowledge assistant basato sull'intelligenza artificiale che consentisse ai clienti di porre domande in linguaggio naturale e ricavare analisi self-service da Appian Data Fabric. Poter sfruttare le funzionalità di IA generativa di Bedrock mantenendo al contempo una solida posizione di sicurezza per la privacy e la sicurezza dei dati per noi e per i nostri clienti, e combinandola con la potenza di Appian Data Fabric, consente alla nostra forza vendita di accedere a migliaia di punti dati e informazioni tra i clienti più velocemente che mai.