Processori AWS Graviton
Ottieni il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro cloud in esecuzione su Amazon EC2Perché scegliere i processori AWS Graviton?
AWS Graviton è una famiglia di processori progettata per offrire il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro cloud in esecuzione in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Scegli l'istanza basata su AWS Graviton che meglio soddisfa le tue esigenze.
Istanze R8g di Amazon EC2
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Vantaggi
Istanze EC2 basate su processori AWS Graviton
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Uso generico
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Ottimizzate per il calcolo
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Memoria ottimizzata
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Ottimizzate per l'archiviazione
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Calcolo accelerato
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Uso generico
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M7g, M7gd: il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro per scopi generici con risorse bilanciate di calcolo, memoria e rete
Tecnologia: AWS Graviton3
Create per: carichi di lavoro per scopi generici come server applicativi, datastore di medie dimensioni, microservizi e cluster computing.
T4g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro per scopi generici espandibili
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: una vasta gamma di carichi di lavoro per scopi generici espandibili, come ad esempio micro-servizi su larga scala, database di piccole e medie dimensioni, desktop virtuali e applicazioni business critical.
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Ottimizzate per il calcolo
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C7g, C7gd, C7gn: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo di calcolo
Tecnologia: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Creato per: applicazioni a utilizzo intensivo di calcolo come High Performance Computing (HPC), codifica di video, videogiochi e accelerazione delle inferenze di machine learning basate su CPU.
C6g, C6gd, C6gn: risparmi sui costi per carichi di lavoro a utilizzo intensivo di calcolo e di rete
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: applicazioni a utilizzo intensivo di calcolo come HPC, codifica di video, videogiochi e inferenze di ML basate su CPU.
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Memoria ottimizzata
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R7g, R7gd: elevato rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria
Tecnologia: AWS Graviton3
Create per: carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria come database open source (MySQL, MariaDB e PostgreSQL) o cache in memoria (Redis, KeyDB, Memcached).
R8g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria
Tecnologia: AWS Graviton4
Creato per: carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria come database a elevate prestazioni, cache in memoria e analisi dei big data in tempo reale.
R7g, R7gd: elevato rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria
Tecnologia: AWS Graviton3
Create per: carichi di lavoro a utilizzo intensivo della memoria come database open source (MySQL, MariaDB e PostgreSQL) o cache in memoria (Redis, KeyDB, Memcached).
X2gd: costo ridotto per GiB di memoria in Amazon EC2
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: carichi di lavoro a uso intensivo della memoria come database open-source (MySQL, MariaDB e PostgreSQL), caching in memoria (Redis, KeyDB, Memcached), carichi di lavoro di Electronic Design Automation (EDA), analisi in tempo reale e server di caching in tempo reale.
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Ottimizzate per l'archiviazione
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Im4gn: miglior rapporto prezzo/prestazioni per carichi di lavoro a utilizzo intensivo di archiviazione
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: database SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), motori di ricerca, analisi dei dati, streaming e grandi file system distribuiti.
Is4gen: il più basso costo per TB di archiviazione SSD in Amazon EC2
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: database SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), motori di ricerca, analisi dei dati, streaming e grandi file system distribuiti.
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Calcolo accelerato
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G5g: miglior rapporto prezzo/prestazioni per lo streaming di giochi Android
Tecnologia: AWS Graviton2
Create per: applicazioni di grafica tra cui lo streaming di giochi Android e l'inferenza di ML.
Le opzioni di archiviazione SSD locali basate su NVMe sono disponibili anche per le istanze di uso generale (M6gd), ottimizzate per il calcolo (C6gd) e ottimizzate per la memoria (R6gd). Inoltre, sono disponibili anche istanze C6gn e C7gn ottimizzate per il calcolo con reti avanzate e supporto per Elastic Fabric Adapter (EFA).
Casi d'uso
Clienti
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Datadog
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"Possiamo mantenere costanti i costi ma offrire più valore. Questa efficienza viene quindi riportata ai nostri clienti, offrendo più funzionalità per cicli di elaborazione o servendo più clienti con un numero identico di core".
Alexis Le-Quoc
Cofondatore e Chief Technology Office, Datadog Inc. -
Instructure
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"Utilizziamo istanze AWS Graviton3 in diversi punti del nostro stack. Queste istanze hanno consentito un miglioramento nella velocità di trasmissione effettiva e un risparmio sui costi fino al 20% rispetto ai tipi di istanze precedenti".
Zach Pendleton
Chief Architect, Instructure -
Pinterest
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«Grazie all'adozione di AWS Graviton, siamo in grado di fare di più con meno. Otteniamo maggiori prestazioni, una migliore efficienza in termini di costi e abbiamo la capacità di farlo riducendo la nostra impronta di carbonio».
Sierra Hutto
Responsabile senior programmi tecnici, Pinterest -
Instructure
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"Abbiamo scelto AWS Graviton per SAP HANA Cloud. Da un punto di vista aziendale, il risultato che stiamo vedendo nelle implementazioni effettive è un miglioramento delle prestazioni o dei prezzi fino al 35% per i carichi di lavoro analitici".
Stefan Baeuerle
SVP, Head of Database, SAP -
Sprinklr
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"Sulle istanze basate su AWS Graviton, possiamo creare più funzionalità che prima erano costose o non realizzabili".
Nitin Goyal
Vice President of Engineering, Sprinklr -
Zendesk
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Dopo la migrazione alle istanze basate su Graviton, Zendesk ha migliorato le prestazioni fino al 30%, ridotto i costi fino al 42% e ottenuto una migliore sostenibilità ambientale aumentando al contempo la sua capacità di innovazione.
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Zomato
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"AWS Graviton ci ha aiutato a migliorare il rapporto prezzo/prestazioni della nostra piattaforma dati del 25%. Passare a istanze basate su AWS Graviton è stato il modo più semplice e veloce per raggiungere i nostri obiettivi con piccole modifiche. L'intero processo, compresi i test, ha richiesto due settimane".
Rajat Taya
Senior Software Engineer, Zomato