Clienti di Amazon EKS

Amazon EKS ci ha permesso di realizzare un'architettura a tenant singolo, fondamentale per fornire ambienti altamente sicuri ai nostri clienti. La gestione di una soluzione Kubernetes con hosting autonomo avrebbe introdotto notevoli problemi di complessità e manutenzione, che Amazon EKS ci ha aiutato a evitare. Con Amazon EKS, abbiamo ottenuto un'infrastruttura scalabile che supporta la crescita senza aumentare la complessità operativa. Attualmente, abbiamo oltre 300 modelli di IA in esecuzione su Amazon EKS all'interno della nostra piattaforma SaaS e abbiamo registrato un aumento del 20% nel tasso di crescita degli utenti mese dopo mese, evidenziando la nostra base clienti in espansione. Amazon EKS ci consente di implementare le modifiche, inclusi aggiornamenti dell'infrastruttura e nuove funzionalità, a tutti i clienti nel giro di poche ore, garantendo l'assenza di tempi di inattività.

Kubernetes è un software molto complesso e l'utilizzo di Amazon EKS ne semplifica l'installazione e l'utilizzo più di quanto immaginassi.

Snap utilizza Kubernetes per risolvere i problemi legati alla gestione di una vasta gamma di servizi. EKS aiuta l'azienda a eseguire oltre 2 milioni di transazioni al secondo. Grazie a EKS e ECR, Snap è riuscita a ridurre del 77% l'impegno degli sviluppatori per il lancio di nuovi microservizi.

Amazon EKS è cruciale per la nostra missione: offrire un'assistenza sanitaria accessibile e conveniente in tutto il mondo. Grazie all'utilizzo delle istanze Spot di EC2 ed EKS, disponiamo di un'architettura di micro-servizi rapidissima, in cui oltre 300 applicazioni containerizzate vengono create e implementate in modo altamente disaccoppiato. Oggi offriamo una disponibilità senza precedenti a livello globale e abbiamo ridotto il tempo medio per l'applicazione di una modifica allo stack da quattro settimane a poche ore. La nostra offerta si concentra sulla convenienza economica, pertanto la riduzione del 40% dei costi nei nostri cluster critici è fondamentale per realizzare la nostra visione. La disponibilità di Fargate per EKS sposterà il focus dall'esecuzione e dal funzionamento di piattaforme di orchestrazione complesse all'esecuzione di un sistema sanitario sicuro e scalabile. Questo consentirà di aumentare al massimo il nostro impegno nella progettazione, in termini di tempo e denaro.

Esploriamo le soluzioni tenendo a mente l'esempio reale di come il team per i servizi cloud di HSBC abbia creato una piattaforma multi-tenant, per consentire ai team delle applicazioni di eseguire le applicazioni containerizzate mission critical su Amazon EKS.

EKS libera il nostro team dalla necessità di ampliare le proprie competenze nelle aree che non contribuiscono direttamente al successo dei clienti. Infatti, ciò non porterebbe alcun valore aggiunto ai nostri clienti. Per noi è più conveniente delegare questa responsabilità al team EKS. In questo modo possiamo concentrarci sull'offerta dell'architettura di microservizi ai clienti e sulla risoluzione dei loro problemi, delegando il resto al personale di EKS.

Kubernetes è uno strumento fantastico per agevolare l'infrastruttura. AWS e Amazon EKS rendono molto più semplice conseguire la nostra mission: soddisfare i clienti. EKS si adatta alla perfezione a GoDaddy e alle sue esigenze legate a Kubernetes.

EKS si occupa di tutte le difficoltà nella gestione di piano di controllo e driver CNI VPC, offrendo una soluzione pronta all'uso.

La nostra esperienza di esecuzione di Amazon EKS sulle istanze spot di Amazon EC2 ci ha fatto aprire gli occhi. Ha consentito di realizzare un notevole risparmio sui costi e ci ha concesso più tempo ed energia da dedicare alla crescita della nostra attività. Delivery Hero risparmia il 70% eseguendo Kubernetes sulle istanze spot di Amazon EC2.

Usando Amazon EKS, è possibile ridurre in modo considerevole il tempo operativo e migliorare la produttività dello sviluppo di applicazioni. Pensiamo anche che EKS offra vantaggi in termini di sicurezza e disaster recovery, quindi prevediamo di spostare tutto su EKS in futuro.

Nell'arco di quattro anni, SuperAwesome ha vissuto un cambiamento significativo. Siamo passati dall'esecuzione di una manciata di istanze EC2 in una sola regione a centinaia di regioni e account AWS diversi: da poche centinaia di richieste HTTP al minuto a decine di migliaia al secondo, da pochi milioni di eventi di analisi al giorno a oltre un miliardo, e da due cluster Kubernetes a oltre venti. Questa crescita ha portato con sé una maggiore complessità. Per far sì che tutto rimanesse semplice e gestibile, siamo passati ad Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Abbiamo così potuto conservare i vantaggi di tutte le funzionalità di Kubernetes, senza il grattacapo di dover gestire direttamente i cluster.

La nostra sfida, come azienda, era creare un baby monitor che fosse sempre connesso, inviasse avvisi in tempo reale e fornisse informazioni utili ai clienti sui loro figli, contenendo al tempo stesso i costi. La difficoltà tecnica era data dalla necessità di gestire decine di migliaia di videocamere e centinaia di migliaia di clienti in streaming ed eseguire in tempo reale il deep learning su vasta scala. Perché abbiamo scelto EKS? Perché offre un piano di controllo gestito con supporto completo da parte di AWS e aggiornamenti continui, garantendo la conformità e la compatibilità con Kubernetes.

Abbiamo gestito miliardi di richieste, aiutando i nostri clienti a condurre analisi migliori sui dati generati dagli utenti che interagiscono con le loro applicazioni mobile. Secondo numerose ricerche, le analisi sono fonte di vantaggio competitivo, e i nostri clienti ne sono consapevoli. Passare a EKS è stata una decisione molto saggia. Il vantaggio principale della migrazione del cluster? Ora non dobbiamo più pensare a gestire il piano di controllo di Kubernetes né preoccuparci della scalabilità e dell'affidabilità di questi componenti, avendo delegato tali responsabilità ad AWS. Oggi siamo in grado di gestire un traffico molto superiore e di eseguire analisi come mai prima d'ora.

Uno dei motivi della popolarità dell'app di Mercari è che offre numerose funzionalità che sfruttano la tecnologia, ad esempio “AI exhibition” che utilizza la fotocamera dello smartphone per fotografare un oggetto e ricavare automaticamente informazioni ipotizzando il nome e la categoria del prodotto. Dovendo analizzare centinaia di milioni di immagini archiviate sul cloud Amazon S3 su un cluster di Amazon EKS, è necessaria una grande precisione analitica. Grazie all'utilizzo di Amazon EKS, un servizio gestito, Kubernetes non deve più essere gestito ed eseguito direttamente, consentendo di eseguire una maggiore quantità di machine learning con grande rapidità.

Avendo gestito e mantenuto autonomamente i nostri cluster Kubernetes in passato, siamo colpiti dalla facilità e dall'affidabilità offerte da EKS. EKS contente di creare nuovi cluster Kubernetes in pochi minuti anziché ore, permettendo agli ingegneri di velocizzare i nuovi cluster per testare nuove funzionalità e fornire così una piattaforma testata meglio e più performante ai clienti. Anche la scalabilità non è mai stata così facile: EKS permette di ridimensionare a nostro piacimento i cluster Kubernetes in 60 secondi e di reagire ai picchi di traffico dei clienti quasi in tempo reale. Vista anche la possibilità di sfruttare le istanze spot e altre misure di risparmio dei costi offerte da AWS, gli eventi di dimensionamento non destano assolutamente alcuna preoccupazione in noi.