Amazon Lookout per le apparecchiature non è più disponibile per i nuovi clienti dal 17 ottobre 2024. Per alternative, suggeriamo di consultare il nostro post sul blog.

Amazon Lookout per le apparecchiature

Evita tempi di fermo imprevisti rilevando automaticamente il comportamento anomalo delle apparecchiature

Prova Lookout per le apparecchiature gratuitamente per 1 mese

Usa i dati dei sensori esistenti per creare modelli di machine learning (ML) specifici per la tua attrezzatura.

Rispondi con velocità e precisione con il monitoraggio automatico delle apparecchiature che individua i sensori anomali.

Accelera la risoluzione dei problemi con notifiche immediate e azioni automatiche quando vengono rilevate anomalie.

Migliora le prestazioni del modello e la precisione degli avvisi incorporando tendenze e feedback sulle anomalie.

Come funziona

Amazon Lookout per le apparecchiature è un servizio di monitoraggio delle apparecchiature industriali basato su ML che rileva il comportamento anomalo delle apparecchiature in modo da poter evitare e agire sui tempi di fermo non pianificati.

Il diagramma mostra come Lookout per le apparecchiature utilizza i dati storici e i record di manutenzione per rilevare automaticamente le anomalie nelle apparecchiature.
Cos'è Amazon Lookout per le apparecchiature? (1:44)
Perché utilizzare Lookout per le apparecchiature?
Lookout per le apparecchiature analizza automaticamente i dati dei sensori per le apparecchiature industriali per rilevare il comportamento anomalo della macchina. Ciò ti consente di rilevare le anomalie delle apparecchiature con velocità e precisione, diagnosticare rapidamente i problemi e agire per evitare tempi di inattività non pianificati, senza che sia richiesta esperienza di ML.
Perché utilizzare Lookout per le apparecchiature?
Lookout per le apparecchiature analizza automaticamente i dati dei sensori per le apparecchiature industriali per rilevare il comportamento anomalo della macchina. Ciò ti consente di rilevare le anomalie delle apparecchiature con velocità e precisione, diagnosticare rapidamente i problemi e agire per evitare tempi di inattività non pianificati, senza che sia richiesta esperienza di ML.

Casi d'uso

Rileva gli arresti del generatore

Monitora accuratamente i dati del sensore su portate, temperatura, pressione e livelli di ossigeno e ricevi avvisi per evitare arresti prematuri.

Identifica il comportamento anomalo della macchina

Analizza la manutenzione storica e i dati dei sensori su RPM, portate, temperatura, pressione e vibrazioni per conoscere le tendenze.

Migliora la precisione degli avvisi nel tempo

Migliora le prestazioni del modello e la precisione degli avvisi incorporando il feedback umano sulle anomalie e apprendendo le tendenze di utilizzo operativo previste.


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