Dai un tocco di intelligenza alle tue operazioni di sviluppatore
Le organizzazioni di tutto il mondo devono affrontare una notevole pressione per innovarsi digitalmente e rimanere competitive. Una delle aree chiave che molte organizzazioni hanno identificato come fonte di opportunità per migliorare il ritmo di innovazione sono lo sviluppo e le operazioni del software, o DevOps. Sebbene la tecnologia DevOps si sia evoluta notevolmente negli ultimi anni, presenta ancora delle difficoltà. I problemi relativi alla concorrenza, alla sicurezza o alla gestione di informazioni sensibili richiedono una valutazione da parte di esperti e spesso sfuggono ai meccanismi esistenti come le revisioni del codice tra pari e i test unitari. L'intelligenza artificiale per DevOps è il passo verso una maggiore automazione e meccanismi più proattivi che consentono ai team di innovare più velocemente e con sicurezza. Progettato per aumentare l'esperienza degli sviluppatori con le capacità di ML, IA per DevOps è un viaggio dai processi manuali con implementazioni poco frequenti e cicli di innovazione lenti a cicli di iterazione rapidi con CI/CD e allarmi automatizzati per il monitoraggio della produzione.
Vantaggi
Rileva e risolvi problemi operativi in modo automatico
Riduci il tempo medio di ripristino (MTTR) e migliora le prestazioni operative e la disponibilità per le tue applicazioni sfruttando le informazioni dettagliate basate su ML per diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi.
Migliora la qualità del codice con un monitoraggio continuo
Identifica bug difficili da trovare, problemi critici e vulnerabilità di sicurezza con elevata precisione e crea una base per le revisioni successive del codice. Sfrutta i consigli basati su ML per risolvere i problemi e ridurre drasticamente il tempo necessario per correggere i bug prima che raggiungano le applicazioni rivolte ai clienti.
Ottimizza le prestazioni delle applicazioni e riduci i costi
Più il codice e l'applicazione sono efficienti, meno costerà eseguirli. Gli sviluppatori e gli operatori IT possono utilizzare visualizzazioni e consigli basati su ML per risolvere problemi di prestazioni (problemi di registrazione, CPU o memoria) e ridurre i costi operativi fino al 50% per qualsiasi applicazione in esecuzione in produzione.
Sicurezza su scala
Consentire agli sviluppatori di acquisire la consapevolezza che il codice che stanno scrivendo è sicuro e soddisfa le best practice di sicurezza. Creare revisioni automatiche del codice come parte delle pipeline CI/CD per identificare e risolvere problemi di codice e vulnerabilità di sicurezza su larga scala.
Testimonianze dei clienti
ConnectCareHero
"Amazon CodeGuru ha contribuito ad accelerare il nostro processo di sviluppo dei software, semplificando il processo di revisione del codice. In qualità di revisore principale del codice nel team, ora posso concentrarmi maggiormente sulla funzionalità e sull'implementazione delle funzioni del codice, invece di cercare vulnerabilità di sicurezza e best practice che potrebbero non essere state seguite".
Bob Lee III, Co-founder & CTO Head of Technology (cofondatore e direttore tecnico responsabile tecnologia) - ConnectCareHero
Atlassian
"In Atlassian, molti servizi comportano centinaia di controlli per ogni implementazione. Sebbene le revisioni del codice effettuate dal nostro team di sviluppatori siano capaci di impedire che i bug raggiungano la produzione, non è sempre possibile prevedere il modo in cui i sistemi si comporteranno sotto stress o gestiranno forme dati complesse, soprattutto perché esistono più implementazioni al giorno. Nel rilevamento delle anomalie durante la produzione, siamo stati in grado di ridurre il tempo d'indagine da giorni a ore e a volte minuti grazie alla caratteristica di profilatura continua di Amazon CodeGuru. Ora i nostri sviluppatori utilizzano più energia per la distribuzione di funzionalità differenziate e meno tempo per le indagini sui problemi nell'ambiente di produzione."
Zak Islam, Head of Engineering, Tech Teams: Atlassian
605.tv
"Abbiamo più di una decina di account AWS e decine di migliaia di risorse da monitorare. Anche utilizzando l'Infrastructure as Code e creando avvisi dinamici per questi servizi, è difficile gestire e correlare i parametri per risolvere rapidamente i problemi. Con Amazon DevOps Guru, possiamo fare affidamento sull'accuratezza degli avvisi e delle notifiche che riceviamo, generati dai parametri basati sul machine learning e correlati a servizi diversi. L'implementazione di Amazon DevOps Guru ha richiesto solo pochi minuti ed è stato facilissimo da integrare con le nostre migliaia di stack AWS CloudFormation. Amazon DevOps Guru ci ha fornito informazioni dettagliate che ci permettono di concentrarci sul programma dell'infrastruttura."
Jared Williams, Director of DevOps (direttore di DevOps) - 605.tv
"Al momento abbiamo oltre 300 microservizi che vengono revisionati e gestiti dal revisore CodeGuru. Amazon CodeGuru Profiler analizza le prestazioni di runtime dell'applicazione e, tramite il machine learning, fornisce suggerimenti su come velocizzarla. In questo modo, non c'è bisogno che siano i nostri sviluppatori a capire qual è il metodo di configurazione migliore dal punto di vista delle prestazioni."
Rich Benner, CIO (direttore informatico) - Wheel Pros
Casi d'uso
Risolvi gli incidenti più velocemente con una soluzione IA per Ops
Riduci il tempo necessario per identificare e risolvere i problemi con Amazon DevOps Guru. Il servizio sfrutta modelli di machine learning pre-addestrati per correlare e raggruppare le relative anomalie al fine di automatizzare l'analisi delle cause principali in modo da risolvere rapidamente i problemi.
Sposta la qualità del codice a sinistra
La correzione di un bug può costare di più, a seconda della fase di sviluppo del ciclo di vita del software in cui il bug viene identificato, rispetto alla fase di progettazione iniziale. Con il revisore Amazon CodeGuru, è possibile spostare l'analisi del codice a sinistra in modo tale da consentire agli sviluppatori di creare codici di qualità e sicurezza superiori nelle prime fasi del ciclo di vita del software.
Individua le fonti di prestazioni inefficienti delle applicazioni
Identifica dove stai trascorrendo la maggior parte dei cicli o del tempo nell'applicazione. Il profilatore Amazon CodeGuru analizza continuamente l'utilizzo della CPU dell'applicazione e le caratteristiche di latenza e presenta l'analisi in un grafico interattivo che ti aiuta a comprendere visivamente quali percorsi di codice consumano più risorse e a scoprire le aree che possono essere ulteriormente ottimizzate.
Gestione proattiva delle risorse
Prevedere il momento in cui le risorse esauribili, come ad esempio memoria, CPU e spazio su disco, supereranno la capacità prevista. Amazon DevOps Guru importa e analizza continuamente le risorse e le applicazioni in esecuzione su AWS e contribuisce a prevenire interruzioni imminenti fornendo notifiche silenziose nel pannello di controllo.
Soluzioni in evidenza su AWS
Scopri i servizi mirati, le soluzioni AWS, le soluzioni per i partner e le linee guida per affrontare rapidamente i tuoi casi d'uso aziendali e tecnici.
Linee guida per rendere operativo lo sviluppo con Amazon CodeWhisperer
Questa guida ti aiuta a configurare e ottimizzare Amazon CodeWhisperer in modo responsabile.
Linee guida per lo sviluppo di applicazioni che utilizzano l'IA generativa con Amazon CodeWhisperer
Scopri come Amazon CodeWhisperer può migliorare la produttività dello sviluppo del codice con diversi casi d'uso.
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Provalo tu stesso
Grazie a modelli di machine learning basati su due decenni di eccellenza operativa di Amazon.com e AWS, i servizi di IA di AWS possono fornire informazioni utili prima che si verifichino problemi, aiutare i team a essere proattivi, applicare le best practice per impostazione predefinita e, infine, aiutarti a innovare più velocemente.
Amazon CodeGuru è uno strumento di sviluppo che fornisce suggerimenti intelligenti per migliorare la qualità del codice e identificare le righe di codice più costose di un'applicazione. Integra CodeGuru nel flusso di lavoro di sviluppo software esistente per automatizzare le revisioni del codice durante lo sviluppo dell'applicazione, monitorare costantemente le prestazioni dell'applicazione in produzione, fornire suggerimenti e indicazioni visive per migliorare la qualità del codice e le prestazioni dell'applicazione, nonché ridurre i costi complessivi.
Amazon DevOps Guru è un servizio basato sul machine learning (ML) che consente di migliorare le prestazioni operative e la disponibilità delle applicazioni con facilità. DevOps Guru rileva i comportamenti che si discostano dai normali schemi operativi, in modo da poter identificare i problemi operativi molto prima che abbiano conseguenze sui clienti.