Semplifica le operazioni di moderazione dei contenuti
La sola moderazione umana dei contenuti non è in grado di scalare per soddisfare le esigenze di sicurezza, normative e operative, condizione che comporta una scarsa esperienza utente, elevati costi di moderazione e rischi per il brand. La moderazione dei contenuti, supportata dal machine learning (ML), può aiutare le organizzazioni a moderare grossi e complessi volumi di contenuti generati dagli utenti (UGC) e a recuperare fino al 95% del tempo che i loro team dedicano alla moderazione manuale di tali contenuti.
I servizi e le soluzioni di moderazione dei contenuti di Amazon forniscono funzionalità di automazione e intelligenza artificiale (IA) per implementare una soluzione di moderazione dei contenuti affidabile senza richiedere competenze di machine learning. Utilizza questi servizi per proteggere gli utenti dall'esposizione dannosa, riducendo al contempo i costi di moderazione dei contenuti e salvaguardando la tua organizzazione da rischi, responsabilità e danni al marchio.
Vantaggi
Migliora la sicurezza per gli utenti e i brand
Proteggi utenti e brand da esposizione a contenuti e associazioni indesiderati revisionando proattivamente ogni contenuto.
Come? Confronta immagini e video con un'ampia varietà di categorie predefinite oppure con la tua lista di termini proibiti, per moderare i media su scala con Amazon Rekognition. Estendi le tue capacità di moderazione ai file audio con Amazon Transcribe. Ricava e apprendi preziose informazioni e sentiment con Amazon Comprehend.
Semplifica le operazioni di moderazione dei contenuti
Elimina la necessità di costruire nuovi strumenti o infrastrutture gestionali con modelli e flussi di lavoro pre-addestrati e personalizzabili di Amazon Rekognition.
Come? Converti il parlato dei video in testo con Amazon Transcribe e controlla l'uso di volgarità e incitamento all'odio. Modera i testi in varie lingue con la tecnologia automatica neurale in Amazon Translate. Estendi l'analisi di testo con le funzioni di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend. Integra con IA aumentata Amazon (Amazon A2I) per fornire revisione umana a qualsiasi flusso di lavoro di ML.
Aumenta l'affidabilità e i costi ridotti.
Crea flussi di lavoro di moderazione dei contenuti su cloud affidabili, scalabili e ripetibili, senza impegni iniziali o licenze costose.
Come? Inizia con qualsiasi servizio di IA per la moderazione dei contenuti di AWS con il Piano Gratuito di AWS e scala quanto necessario.
Testimonianze dei clienti
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CoStar Group
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Dena
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Dream11
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Mobisocial
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SmugMug
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ZOZO
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CoStar Group
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CoStar è leader nel settore delle informazioni, dell'analisi dei dati, della tecnologia e delle notizie sugli immobili commerciali, con una delle piattaforme di dati più complete sul mercato, che elabora più di 150.000 immagini caricate quotidianamente sulla sua piattaforma.
Leggi le storie di successo"Per CoStar, è fondamentale che le immagini caricate sulla piattaforma soddisfino le condizioni del nostro accordo con l'utente finale e non contengano contenuti inappropriati, così da garantire una community utenti inclusiva, sicura e basata sui dati. La API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition ci ha consentito di costruire agilmente una soluzione per analizzare automaticamente tutte le immagini caricate, permettendoci di offrire prodotti di alto valore, in modo efficiente, ai nostri clienti. Amazon Rekognition offre una suite di API di visione artificiale pre-addestrate che, insieme alla moderazione dei contenuti, al rilevamento del testo e al rilevamento degli oggetti, ci aiutano a migliorare ulteriormente la nostra offerta di prodotti rendendo le immagini che riceviamo più visibili e la nostra community più inclusiva. Amazon Rekognition ci permette di procedere rapidamente e di aggiungere l'IA ai nostri sistemi con i suoi modelli pre-addestrati, aiutandoci a rimanere concentrati sulla fornitura di soluzioni uniche per il settore immobiliare".
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group
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Dena
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DeNA, una delle principali società giapponesi di giochi per dispositivi mobili e servizi Internet con importanti aree di attività nei settori di giochi, sport, streaming live, assistenza sanitaria e automobilistico, ora offre un'app di distribuzione audio dal vivo chiamata Voice Pococha.
"Durante la valutazione di un servizio di sintesi vocale, ci siamo concentrati sulla ricerca di un servizio che potesse creare una community sicura per i nostri utenti redigendo automaticamente le parole vietate. Queste parole vietate sono in genere gergali e non riconosciute dai servizi standard di sintesi vocale. Con Amazon Transcribe e la sua funzione di vocabolario personalizzato, la terminologia vietata può essere identificata e modificata. Guardando al futuro, il nostro team è entusiasta di far crescere la community di Voice Pococha con il supporto di servizi come Amazon Transcribe e il team di Amazon Web Services (AWS)".
Takuto Noguchi, Product Owner, and Takehiro Nakamori (Tech Lead), Live Streaming Business Unit, Strategy Office, DeNA
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Dream11
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Dream11 consente agli utenti di pubblicare video e immagini e condividere immagini nelle chat di gruppo. La società utilizza Amazon Rekognition per automatizzare l'analisi dei media di migliaia di risorse ogni giorno come parte del processo di moderazione dei contenuti, volto a proteggere e offrire esperienze coinvolgenti ai suoi 100 milioni di utenti.
Ulteriori informazioni"Ogni decisione presa viene supportata da dati e tecnologia, tenendo conto dei vari parametri, al fine di aggiungere continuamente 'fattori sorpresa' che aiutino a mantenere i clienti. AWS promuove una cultura orientata all'utente, con servizi nativi per il cloud intuitivi, che ci aiutano a lanciare elementi velocemente, senza nessuna dipendenza. Le varie offerte tecnologiche di AWS ci aiutano a sviluppare i nostri prototipi e a renderli disponibili molto velocemente, anche su larga scala. Ciò ci consente un edge competitivo sul mercato, dove la rapidità è essenziale."
Praveen Jain, vicepresidente di Engineering, Dream11
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Mobisocial
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Mobisocial è una società leader in software mobili, impegnata nella costruzione di applicazioni di social network e gaming. La società sviluppa Omlet Arcade, una community globale dove dieci milioni di live-streamer di mobile gaming e giocatori di sport virtuali si riuniscono per condividere i media di gioco.
"Per assicurare che la nostra community di gaming sia un ambiente sicuro per la socializzazione e la condivisione di contenuti di intrattenimento, abbiamo utilizzato il machine learning per individuare contenuti che non rispettano i nostri standard di community. Abbiamo creato un flusso di lavoro, avvalendoci di Amazon Rekognition, per segnalare immagini e video caricati che contengono elementi non conformi. L'API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition ci aiuta a ottenere accuratezza e scalare per gestire una community di milioni di creatori di gaming nel mondo. Da quando abbiamo implementato Amazon Rekognition, abbiamo ridotto del 95% il quantitativo di contenuto revisionato manualmente dal nostro team operativo, liberando al contempo risorse di ingegneria utili alle nostre attività principali. Aspettiamo con impazienza l'ultimo aggiornamento del modello di moderazione dei contenuti di Rekognition, che migliorerà l'accuratezza e aggiungerà nuove classi di moderazione".
Zehong, Senior Architect, Mobisocial
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SmugMug
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SmugMug gestisce due grandi piattaforme di foto online, SmugMug e Flickr, permettendo agli oltre 100 milioni di membri di archiviare, cercare, condividere e vendere decine di miliardi di foto in modo sicuro. Flickr è la più grande comunità di fotografi al mondo, che permette a questi ultimi di trovare la loro ispirazione, di connettersi tra loro e di condividere la loro passione con il mondo intero.
"In una grande piattaforma globale, i contenuti indesiderati sono estremamente rischiosi per l'integrità della nostra community e possono alienare i fotografi. Utilizziamo la caratteristica di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition per trovare e segnalare adeguatamente contenuti indesiderati, garantendo una esperienza sicura ed accogliente alla nostra community. Su una scala vasta come quella di Flickr, farlo senza Amazon Rekognition sarebbe quasi impossibile. Adesso, grazie alla moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition, la nostra piattaforma può rilevare automaticamente ed evidenziare fotografie incredibili che combaciano con le aspettative dei nostri clienti, supportandoci nella nostra missione di ispirare, connettere e condividere".
Don MacAskill, cofondatore, CEO e Chief Geek, SmugMug
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ZOZO
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ZOZO Inc. possiede e gestisce ZOZOTOWN, il più grande e-commerce di moda del Giappone, e WEAR, un SNS per la condivisione di styling, abiti e altri servizi per gli amanti della moda.
"Gli utenti pubblicano ogni giorno un gran numero di immagini su WEAR ed è stato necessario controllare ogni immagine per assicurarsi che fosse conforme alle linee guida del servizio. Abbiamo creato una soluzione basata sull'API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition che ispeziona automaticamente per analizzare i contenuti che gli utenti pubblicano e archiviano in Amazon S3. Amazon Rekognition ci ha aiutato a ridurre il processo di revisione manuale dei contenuti fino al 40% analizzando automaticamente le immagini. Siamo stati anche in grado di ridurre l'aumento delle recensioni ai supervisori, che avrebbe rallentato le operazioni relative ai contenuti quando una persona non era in grado di determinare se un'immagine fosse appropriata o meno".
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division - ZOZO, Inc.
Casi d'uso
Social media
Proteggi gli utenti dall'esposizione a contenuti inappropriati nelle piattaforme di condivisione di contenuti, come app di incontri e reti di creatività.
Videogiochi
Evita incitamento all'odio, volgarità, bullismo e altri comportamenti che riducono la sicurezza e il coinvolgimento nei tuoi spazi di gaming.
E-commerce
Tieni fuori dagli scaffali digitali gli articoli e le inserzioni illegali o controversi per proteggere il marketplace e gli utenti.
Finanza e sanità
Identifica e proteggi informazioni personali su identità e salute (PII, PHI) per soddisfare standard e pratiche interni (S&P), rispettare la regolamentazione esterna e aumentare la sicurezza digitale per gli utenti.
Istruzione
Modera i contributi di studenti ed educatori per costruire un'esperienza di apprendimento sicura, inclusiva e soddisfacente.
Pubblicità
Proteggi i marchi dalle associazioni indesiderate per rispettare la conformità. Raggiungi anche gli obiettivi del marchio che portano alla crescita dei ricavi, come l'elevazione del brand e la simpatia del marchio.
Soluzione consigliata su AWS
Scopri i servizi mirati, le soluzioni AWS, le soluzioni per i partner e le linee guida per affrontare rapidamente i tuoi casi d'uso aziendali e tecnici.
Guida sulla moderazione dei contenuti su AWS
Questa guida consente di implementare un'architettura serverless per moderare in modo efficiente il crescente flusso di contenuti e di informazioni sensibili fornite dagli utenti. Questi contenuti e informazioni possono provenire da un'ampia gamma di settori, tra cui giochi, social media, e-commerce e ambienti regolamentati, come la sanità e i servizi finanziari.
Come iniziare
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Le architetture di riferimento delle soluzioni AWS sono una raccolta di diagrammi di architettura creati da AWS. Forniscono guide prescrittive per applicazioni nonché altre istruzioni per replicare i carichi di lavoro nel tuo account AWS.
Guida sulla moderazione dei contenuti su AWS
Questa guida è un'architettura serverless per ottenere in modo efficiente una comprensione più ampia delle tue librerie multimediali, analizzare ed estrarre preziosi metadati, per moderare il crescente afflusso di contenuti generati dagli utenti e informazioni sensibili in tutti i settori.
Questa soluzione aiuta i clienti consapevoli del brand a comprendere gli argomenti di discussione più popolari con l'acquisizione di risorse digitali e l'esecuzione di analisi dei dati e inferenze quasi in tempo reale.
La soluzione di analisi dei contenuti di AWS ti aiuta ad ottenere una comprensione più ampia delle tue librerie multimediali, analizzare ed estrarre metadati preziosi.
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Le implementazioni di soluzioni AWS consentono di risolvere i problemi più comuni e costruire più velocemente con la piattaforma AWS. Le implementazioni di soluzioni AWS sono costruite dai progettisti AWS per essere efficaci, affidabili, sicure, convenienti dal punto di vista operativo. Ciascuna implementazione di soluzioni AWS viene fornita con un'architettura dettagliata, una guida all'implementazione e le istruzioni per l'implementazione manuale e automatizzata.
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