Sviluppare l'IA in modo responsabile in AWS
La rapida crescita dell'IA generativa porta nuove innovazioni promettenti e allo stesso tempo pone nuove sfide. In AWS ci impegniamo a sviluppare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, adottando un approccio incentrato sulle persone che dà priorità all'istruzione, alla scienza e ai nostri clienti, per integrare l'IA responsabile in tutto il ciclo di vita dell'IA end-to-end.
Sviluppo dell'intelligenza artificiale in modo responsabile in AWS
La rapida crescita dell'IA generativa porta nuove innovazioni promettenti e allo stesso tempo pone nuove sfide. In AWS ci impegniamo a sviluppare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, adottando un approccio incentrato sulle persone che dà priorità all'istruzione, alla scienza e ai nostri clienti, per integrare l'IA responsabile in tutto il ciclo di vita dell'IA end-to-end.
Dimensioni fondamentali dell'IA responsabile
Equità
Valutare gli impatti sui diversi gruppi di stakeholder
Spiegabilità
Comprendere e valutare i risultati del sistema
Privacy e sicurezza
Ottenere, utilizzare e proteggere dati e modelli in modo adeguato
Sicurezza
Prevenire l'output dannoso e l'uso improprio del sistema
Controllabilità
Disporre di meccanismi per monitorare e guidare il comportamento del sistema di IA
Veridicità e robustezza
Ottenere output di sistema corretti, anche con input imprevisti o contraddittori
Governance
Consentire alle parti interessate di fare scelte informate sul loro coinvolgimento con un sistema di IA
Trasparenza
Incorporare le migliori pratiche nella catena di fornitura dell'IA, inclusi fornitori e implementatori
Dimensioni fondamentali dell'IA responsabile
Equità
Valutare gli impatti sui diversi gruppi di stakeholder
Spiegabilità
Comprendere e valutare i risultati del sistema
Privacy e sicurezza
Ottenere, utilizzare e proteggere dati e modelli in modo adeguato
Sicurezza
Prevenire l'output dannoso e l'uso improprio del sistema
Controllabilità
Disporre di meccanismi per monitorare e guidare il comportamento del sistema di IA
Veridicità e robustezza
Ottenere output di sistema corretti, anche con input imprevisti o contraddittori
Governance
Consentire alle parti interessate di fare scelte informate sul loro coinvolgimento con un sistema di IA
Trasparenza
Incorporare le migliori pratiche nella catena di fornitura dell'IA, inclusi fornitori e implementatori
Ascolta le voci di AWS
Promuovere la scienza e la ricerca alla base dell'IA responsabile
Contributo e collaborazione della community
Partnership
Grazie a un profondo coinvolgimento con organizzazioni multi-stakeholder come i gruppi di lavoro dell'OCSE sull'intelligenza artificiale, la Partnership on AI e il Responsible AI Institute, nonché alle partnership strategiche con le università su scala globale, ci impegniamo a collaborare con altri per sviluppare la tecnologia AI e ML in modo responsabile e creare fiducia.
Sovvenzioni per la ricerca
Per stimolare la ricerca sull'uso responsabile, AWS fornisce sovvenzioni attraverso i Premi per la ricerca di Amazon e il programma congiunto Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversità, equità e inclusione
Adottiamo un approccio incentrato sulle persone per educare la prossima generazione di leader nel campo dell'intelligenza artificiale con programmi come il programma di borse di studio AI & ML e We Power Tech per aumentare l'accesso all'apprendimento pratico, alle borse di studio e al tutoraggio per i meno abbienti o sottorappresentati nel settore tecnologico.
Policy pubbliche
Sostenere lo sviluppo di quadri normativi efficaci basati sul rischio per l'IA che proteggano i diritti civili, consentendo al contempo l'innovazione continua. Attraverso impegni con la Casa Bianca e le Nazioni Unite, tra gli altri, ci impegniamo a condividere le nostre conoscenze e competenze per promuovere l'uso responsabile e sicuro dell'IA.
Contributo e collaborazione della community
Partnership
Grazie a un profondo coinvolgimento con organizzazioni multi-stakeholder come i gruppi di lavoro dell'OCSE sull'intelligenza artificiale, la Partnership on AI e il Responsible AI Institute, nonché alle partnership strategiche con le università su scala globale, ci impegniamo a collaborare con altri per sviluppare la tecnologia AI e ML in modo responsabile e creare fiducia.
Sovvenzioni per la ricerca
Per stimolare la ricerca sull'uso responsabile, AWS fornisce sovvenzioni attraverso i Premi per la ricerca di Amazon e il programma congiunto Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversità, equità e inclusione
Adottiamo un approccio incentrato sulle persone per educare la prossima generazione di leader nel campo dell'intelligenza artificiale con programmi come il programma di borse di studio AI & ML e We Power Tech per aumentare l'accesso all'apprendimento pratico, alle borse di studio e al tutoraggio per i meno abbienti o sottorappresentati nel settore tecnologico.
Policy pubbliche
Sostenere lo sviluppo di quadri normativi efficaci basati sul rischio per l'IA che proteggano i diritti civili, consentendo al contempo l'innovazione continua. Attraverso impegni con la Casa Bianca e le Nazioni Unite, tra gli altri, ci impegniamo a condividere le nostre conoscenze e competenze per promuovere l'uso responsabile e sicuro dell'IA.