AWS e Deloitte aiutano il porto di Vancouver a migliorare la visibilità della catena di approvvigionamento con il tracciamento dei container basato sulla visione artificiale

Nel 2017, la Vancouver Fraser Port Authority (porto di Vancouver) ha identificato la necessità di migliorare il coordinamento, la trasparenza e l'efficienza della catena di approvvigionamento del processo di ispezione dei container per il Western Canadian Gateway. È stata una delle principali fonti di reclami e sfide per l'intera comunità portuale. Le informazioni affidabili sulle operazioni effettive, distribuite tra più organizzazioni, erano limitate. 

Il porto e Deloitte hanno scelto la visione artificiale per ottimizzare le operazioni a terra e accelerare l'ispezione dei container tracciando in modo più efficace gli spostamenti dei container oggetto di esame. Collaborando con AWS, Deloitte intende utilizzare la capacità di inferenza della visione artificiale edge di AWS Panorama e altre tecnologie di analisi avanzate per identificare e tracciare i container, inserire i dati in tempo reale nel sistema blockchain, consentire una corretta assegnazione dei costi e identificare opportunità di miglioramento dell'efficienza nel processo esistente.  

Nel 2017, la catena di approvvigionamento del processo di ispezione dei container per il Western Canada Gateway, un corridoio commerciale e logistico, aveva bisogno di una revisione. "È stata una delle principali fonti di reclami e sfide per l'intera comunità portuale. Le informazioni affidabili sulle effettive operazioni di ispezione dei container erano limitate, molti processi erano manuali e le informazioni venivano distribuite tra più organizzazioni", ha dichiarato Greg Rogge, Director of Land Operations and Security at the Port of Vancouver (Direttore delle operazioni terrestri e della sicurezza del porto di Vancouver).

La variabilità e l'inefficienza del processo hanno influito anche sui costi e sulle tempistiche. Quindi, nel 2018, in collaborazione con Deloitte, il porto di Vancouver ha introdotto un'applicazione blockchain per aggiungere visibilità e trasparenza al processo di ispezione dei container. Dopo aver implementato l'applicazione blockchain, il porto di Vancouver e Deloitte hanno visto la possibilità di applicare altre tecnologie avanzate per ottimizzare il tracciamento e lo spostamento dei container.

La visione artificiale, un campo dell'intelligenza artificiale, consente alle organizzazioni di creare nuovi approfondimenti dai propri dati visivi. Grazie all'utilizzo di tecniche di deep learning, le macchine possono identificare e classificare con precisione gli oggetti in immagini e video, e quindi reagire a ciò che "vedono". Il porto di Vancouver e Deloitte hanno deciso di utilizzare AWS Panorama per la propria soluzione di tracciamento dei container perché elabora i dati localmente, a livello di edge, anziché nel cloud. A causa della natura distribuita delle operazioni del porto, dei vincoli di larghezza di banda e dei requisiti per la residenza dei dati, AWS Panorama e la sua capacità di eseguire modelli di visione artificiale a livello locale si sono rivelati la soluzione preferita. 

Con AWS Panorama, Deloitte aiuta il porto a sviluppare una nuova classe di approfondimenti sulle proprie operazioni fisiche che migliorano la collaborazione con i partner della catena di approvvigionamento. "Abbiamo identificato un nuovo approccio: l'integrazione di AWS Panorama con l'applicazione blockchain esistente", ha dichiarato Don MacPherson, Partner, Deloitte. L'implementazione di questo approccio ridurrebbe ulteriormente l'immissione manuale dei dati, migliorerebbe la riconciliazione di questi ultimi e fornirebbe informazioni più accurate, in tempo reale e complete nell'applicazione per gli stakeholder principali. Un ulteriore vantaggio è dovuto al fatto che il porto di Vancouver poteva utilizzare l'infrastruttura di telecamere IP esistente come parte della soluzione. 

Sede di 27 terminal, il porto ha un accesso limitato a ulteriori terreni industriali per l'espansione. Poiché lo spazio per le ispezioni è una risorsa preziosa, l'efficienza delle operazioni a terra è fondamentale. ​Grazie alla soluzione di visione artificiale di Deloitte su AWS Panorama, il miglioramento del rilevamento, del tracciamento e della localizzazione dei container durante tutto il processo di trasporto ed esame ha accelerato l'ispezione dei container e ottimizzato il traffico. Un bot prevede e invia avvisi sull'allocazione degli ormeggi, sul sequenziamento dei container e su quelli pronti per la restituzione. Ciò riduce i tempi di attesa e utilizza lo spazio del porto in modo più efficiente.  

L'edge computing limita la trasmissione di dati video sui container, sui relativi contenuti e condizioni, molti dei quali sono privati su Internet. Un server edge on-premise può elaborare i dati in modo sicuro e restituire le informazioni critiche necessarie per le applicazioni quasi in tempo reale. Poiché il processo di ispezione dei container dipende principalmente dai dispositivi portatili, dalle fotocamere e dall'IoT, AWS Panorama era la soluzione ideale per la VFPA. "Tramite l'adozione della visione artificiale a livello di edge, il porto di Vancouver sta aumentando la propria competitività preservando al contempo la privacy", ha affermato Rogge.

I processi di ispezione dei container manuali e inefficienti sono costosi. Qualsiasi cosa, dalla mancanza di documenti alle ispezioni dettagliate, può ritardare le spedizioni da pochi giorni a un mese. Alcune ispezioni richiedono manodopera aggiuntiva per lo scarico e il ricarico delle merci. Interrompono il flusso di traffico e le operazioni a terra oltre ad aumentare i costi di stoccaggio e manodopera. Con l'automazione fornita dalla soluzione Deloitte e AWS, il porto di Vancouver sta riducendo ritardi e costi. Inoltre, sta migliorando l'esperienza degli ispettori dei container, dei conducenti di camion, dei dipendenti dei terminal e di altri clienti portuali perché l'automazione si traduce in una maggiore produttività e in un minor numero di colli di bottiglia e ritardi nel porto. "Con AWS Panorama che inserisce dati in tempo reale nel nostro sistema blockchain esistente, la visione artificiale può consentire la corretta assegnazione dei costi e continuare a identificare opportunità di miglioramento dell'efficienza nel processo esistente", ha affermato MacPherson.