Clienti di Amazon Personalize

FOX Corporation (FOX) produce e distribuisce notizie, contenuti sportivi e di intrattenimento. Inizialmente, FOX utilizzava un sistema legacy monolitico per personalizzare i contenuti degli utenti, ma desiderava sperimentare una soluzione innovativa nel cloud. FOX ha scelto di innovare con Amazon Personalize per gestire l'esperienza clienti e il marketing nelle loro proprietà.

"L'abilità di suggerire video, articoli e informazioni di marketing pertinenti basate sulle tendenze degli utenti o dei contenuti in tutte le proprietà di Fox ci consente di gestire un'esperienza che pone i clienti al primo posto. Con Amazon Personalize, siamo riusciti a consigliare contenuti in modo più accurato ai nostri clienti, e le prime analisi indicano un aumento del 6% dei minuti medi visualizzati per suggerimento e una riduzione del 15% della frequenza di rimbalzo rispetto al nostro sistema legacy. Inoltre, continuiamo a sviluppare il livello di personalizzazione offerto ai clienti, da quando Amazon Personalize facilita l'iterazione rapida dei nostri data scientist. Ciò significa che la personalizzazione del percorso in base alle preferenze dei clienti è direttamente proporzionale al tempo che questi ultimi trascorrono visitando le nostre proprietà".

Alex Tverdohleb, VP of Data Services (Vicepresidente dei servizi dei dati), FOX

Seven West Media è una delle più importanti società di media australiane, che raggiunge più di 19 milioni di persone al mese con una presenza leader di mercato nella produzione di contenuti attraverso trasmissioni televisive, editoriali e digitali.

 «Abbiamo incorporato Personalize nella piattaforma 7plus per curare e personalizzare l'esperienza dell'utente finale e consigliare loro contenuti unici e su misura per ciascuno dei nostri 13,5 milioni di utenti registrati. La fornitura di spettacoli, immagini e suggerimenti personalizzati agli utenti di 7plus ha finora comportato un aumento del 48% dei minuti visualizzati e il triplo delle interazioni degli spettatori rispetto alla precedente cura umana. Questo ci ha messo alla pari con i migliori operatori globali di Video on Demand (VOD) e su un livello diverso rispetto ai nostri concorrenti. » 

Gereurd Roberts, responsabile digitale, Seven West Media

Discovery Education (DE) è il leader mondiale della tecnologia educativa con una piattaforma digitale innovativa che supporta l'apprendimento in qualsiasi luogo. Grazie ai suoi contenuti multimediali, ai supporti educativi e ai pluripremiati strumenti didattici innovativi, Discovery Education aiuta gli insegnanti a offrire esperienze di apprendimento eque che coinvolgono tutti gli studenti e supportano risultati accademici migliori su scala globale. Discovery Education serve circa 4,5 milioni di insegnati e 45 milioni di studenti in tutto il mondo e le sue risorse sono accessibili da circa 100 Paesi e territori.

"Il nostro obiettivo è utilizzare il machine learning per conoscere meglio gli insegnanti, gli studenti e il modo in cui viene utilizzata la nostra piattaforma per offrire suggerimenti più efficaci e personalizzati. A sua volta, consente agli insegnanti di passare più tempo con i propri studenti, piuttosto che cercando i contenuti. Con l'utilizzo di Amazon Personalize, siamo in grado di personalizzare la nostra piattaforma di apprendimento per la scuola primaria e secondaria tramite un reel "solo per te" sulla homepage per connettere gli insegnanti con un set di risorse unico e personalizzato basato sul livello di istruzione, sulle preferenze e sulle risorse. Di conseguenza, abbiamo notato un aumento del click-through rate con le risorse della homepage del 229% e un aumento del 220% delle nostre interazioni di alto valore con i contenuti come l'assegnazione, il download e la condivisione. Abbiamo la sensazione di essere nelle fasi iniziali dell'utilizzo del machine learning e di ciò che la personalizzazione può aiutarci a ottenere".

Pete Weir, Chief Product Officer (Responsabile del prodotto), Discovery Education

Bundesliga, il massimo campionato di calcio tedesco (anche noto come Deutsche Fußball Liga, DFL), sfrutta Amazon Personalize per creare un'esperienza individualizzata, regionalizzata e personalizzata per gli appassionati.

"Abbiamo utilizzato Amazon Personalize per generare contenuti individualizzati per i milioni di utenti della Bundesliga Official App attivi ogni stagione. Di conseguenza, abbiamo notato un aumento del 67% degli articoli letti per utente e un aumento del 17% del tempo di utilizzo dell'app da parte degli utenti. Amazon Personalize è un fattore determinante nell'offrire agli appassionati i contenuti che desiderano vedere maggiormente".

Andreas Heyden, Vicepresidente esecutivo dell'innovazione digitale, DFL Group

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Equinox Group è un collettivo ad alta crescita dei marchi alla moda più influenti, esperienziali e differenziati al mondo. Oltre a Equinox, gli altri marchi di sua proprietà, ovvero Blink, Pure Yoga, SoulCycle ed Equinox Hotels, sono famosi per ispirare e motivare i membri a migliorare il proprio stile di vita. Il suo portfolio di marchi è riconosciuto a livello globale con le sedi nelle città più importanti degli Stati Uniti, oltre a Londra, Toronto e Vancouver.

"Con l'aumento della domanda per gli allenamenti casalinghi durante la pandemia, desideravamo personalizzare l'esperienza dei membri nell'app Equinox+ suggerendo contenuti e lezioni contestualizzate e pertinenti basate sulle esperienze di ogni singolo membro. Utilizzando Amazon Personalize per eseguire test comparativi, in una piccola porzione di traffico dell'app, sui vantaggi dei suggerimenti generati dal machine learning rispetto a un sistema di raccomandazione basato su regole, abbiamo notato un aumento del coinvolgimento del 92% con i contenuti carosello all'interno della homepage dell'app. Personalize è stato anche relativamente rapido a entrare in funzione e scalare, in questo modo siamo riusciti a mostrare il valore aziendale della personalizzazione ai team interni. Per questo motivo, stiamo continuando a espandere maggiormente le funzionalità di Personalize nella nostra app e in altre unità aziendali". 

Jay Fuller, Head of Data Science presso Equinox

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Public Broadcasting Service (PBS) è un'organizzazione senza scopo di lucro con sede in Virginia fondata nel 1969 che trasmette programmi educativi, di notizie e di intrattenimento a più di 100 milioni di telespettatori negli Stati Uniti e più di 32 milioni di persone online. PBS ha attualmente circa 330 emittenti televisive membri, che distribuiscono contenuti di altissima qualità in tutti i 50 stati degli Stati Uniti, Porto Rico, Stati Uniti. Isole Vergini, Guam e Samoa Americane.

"Abbiamo collaborato con ClearScale, un Premier Partner di AWS, per configurare e configurare le nostre soluzioni iniziali e le nostre pipeline di dati. Dovevamo sfruttare le informazioni più velocemente e lanciare qualcosa nel giro di mesi anziché anni. I loro esperti hanno configurato una configurazione cloud AWS e i servizi correlati per l'utilizzo di Amazon Personalize per farci risparmiare un'enorme quantità di sforzi e migliaia di ore di progettazione. Con Amazon Personalize, semplicemente inserendo un piccolo set di visualizzatori, video e interazioni, abbiamo visto consigli validi e potenzialmente scalabili. Da lì, sapevamo che era giunto il momento di fare un ulteriore passo avanti, fare un vero proof of concept e creare un'architettura che potesse integrarsi con i nostri database esistenti". 

Mikey Centrella, Direttore della gestione dei prodotti, PBS

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Razer è il marchio leader a livello mondiale per gli accessori di stile rivolti ai gamer con oltre 175 milioni di utenti. Con una fan base che abbraccia tutti i continenti, l'azienda ha progettato e realizzato un marketplace di hardware, software e servizi incentrato sui gamer.

"Con un numero elevato e crescente di utenti, abbiamo visto l'opportunità di approfondire le relazioni che avevamo con i nostri giocatori offrendo loro prodotti estremamente rilevanti. Pertanto, desideravamo testare le possibilità offerte dal machine learning (ML). Tuttavia, essendo un piccolo team, rappresentava una sfida quando avevamo bisogno di mantenere un'infrastruttura di suggerimenti. Utilizzando Amazon Personalize per la segmentazione intelligente degli utenti e il filtraggio avanzato, siamo riusciti a implementare i suggerimenti personalizzati su Razer Synapse, uno strumento di utilità software. Questo strumento ora suggerisce dispositivi complementari agli utenti in base all'impostazione e alla configurazione del dispositivo esistente, sia nelle comunicazioni in batch che in tempo reale. Amazon Personalize ci ha permesso di raggiungere una percentuale di clic 10 volte superiore rispetto agli standard del settore, generando entrate aggiuntive per l'azienda. Avvalendoci del machine learning e di Amazon Personalize, mantenere un sistema di personalizzazione è più semplice e conveniente".

Hong Jie Wee, Responsabile per i Big Data, Razer Inc.

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Ticketek, di proprietà di TEG, è un'azienda leader globale nella tecnologia per la vendita di biglietti con oltre 40 anni di esperienza nell'emissione di biglietti per i principali eventi internazionali, vantando collaborazioni con le sedi per eventi più importanti del mondo. Con sede in Australia, TEG gestisce più di 30 marchi in 40 paesi, in sei continenti.

"I fan e le innovazioni sono due aspetti centrali di ogni nostra attività. Proponiamo migliaia di eventi dal vivo ai fan, vendendo circa 30 milioni di biglietti all'anno in alcune delle sedi più iconiche del mondo e ogni anno mettiamo in contatto centinaia di partner tra brand e specialisti dell'intrattenimento con un nuovo pubblico. Anche se i nostri eventi di Livello 1 tendono a fare il tutto esaurito senza grossi sforzi, quelli di livello 2-4 non vendono così facilmente e si affidano al marketing e alla promozione. In Australia, abbiamo 4 milioni di iscritti che ricevono una newsletter settimanale via e-mail. Questa veniva inviata solo in base a parametri di "stato", senza altre personalizzazioni. Utilizzando Amazon Personalize, ora riusciamo a fornire ai clienti una maggiore varietà di spettacoli ed eventi che soddisfano i loro interessi specifici. Il nostro tasso di acquisto è migliorato del 250%, con un volume di biglietti venduti per newsletter aperta in aumento del 49%. Ciò dimostra come la convergenza tra tecnologia, marketing e data science abbia prodotto per noi notevoli vantaggi operativi e di crescita".   

Tane Oakes, CTO, TEG

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FanFight è una delle più grandi e importanti aziende di fantasport indiane, con più di 5 milioni di utenti.

"Abbiamo iniziato FanFight nel 2018 rivoluzionando il mondo del fantasport in India. Siamo orgogliosi del nostro orientamento al cliente e cerchiamo sempre di offrire la migliore esperienza ai nostri utenti.

Nei primi anni il nostro obiettivo era creare una piattaforma scalabile e offrire la migliore esperienza possibile agli utenti per giocare ai fantasport sulla nostra piattaforma. Con il tempo siamo cresciuti da 1 milione di utenti nel 2018 a più di 5 milioni nel 2020 e ora desideriamo creare un'esperienza personalizzata per ogni utente per aumentare le conversioni. Sulla nostra piattaforma gli utenti dispongono di una vasta gamma di competizioni a cui giocare e impiegano molto tempo per navigare e prendere decisioni. Desideravamo semplificare queste operazioni e rendere il loro processo decisionale il più semplice possibile. Per risolvere questo problema abbiamo utilizzato Amazon Personalize per creare suggerimenti personalizzati per ogni utente e consigliare le competizioni più pertinenti nella prima pagina. Amazon Personalize ci ha consentito di fornire i migliori suggerimenti possibili sulle competizioni in base alla cronologia di gioco dell'utente e abbiamo sfruttato questa soluzione anche per eseguire l'upselling e incrociare altre competizioni simili. Questa soluzione ci ha aiutato a migliorare del 12% il numero medio di partecipazioni alle competizioni per ciascun utente e ha anche migliorato dell'8% il valore medio delle transazioni per i giochi".

Mukul Anand, Vicepresidente del prodotto, FanFight

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Orgoglioso partner digitale di alcuni dei più grandi nomi dello sport, Pulselive crea esperienze senza le quali gli appassionati di sport non possono vivere, sia che si tratti del sito Web ufficiale della Coppa del mondo di Cricket o delle app della Premier League inglese per iOS e Android.

"Siamo concentrati su come possiamo utilizzare i dati per personalizzare e migliorare l'esperienza degli appassionati online per i nostri clienti attraverso la piattaforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ora offriamo agli appassionati di sport suggerimenti personalizzati abilitati dal machine learning. Non ci consideriamo esperti di machine learning, ma abbiamo trovato Personalize facile da utilizzare e l'integrazione è stata completata in pochi giorni. Per uno dei nostri clienti, una delle principali società calcistiche europee con milioni di tifosi in tutto il mondo, abbiamo immediatamente aumentato il consumo di video del 20% sul loro sito Web e sulla loro app per dispositivi mobili. I loro fan hanno chiaramente abbracciato questi nuovi suggerimenti. Grazie ad Amazon Personalize, saremo in grado di superare ulteriormente i limiti nella creazione di esperienze personalizzate 1:1 basate sui dati per gli appassionati di sport ovunque".

Wyndham Richardson, Managing Director & Co-Founder (Amministratore delegato e cofondatore), Pulselive

Coursera è uno dei principali fornitori dell'accesso universale alla migliore istruzione del mondo, collabora con più di 190 delle più importanti università e organizzazioni per offrire corsi online a più di 40 milioni di utenti.

"Ogni studente entra in Coursera con un set di obiettivi unico. Con più di 4.000 lezioni disponibili, la sfida è personalizzare l'esperienza secondo gli interessi personali di ogni utente. Amazon Personalize consente di adattarci alle preferenze individuali in tempo reale, fornendo suggerimenti estremamente pertinenti che coinvolgono gli studenti. In poche settimane siamo riusciti a sviluppare, implementare e rendere operativo il modello Amazon Personalize con i vantaggi del dimensionamento automatico per i nostri 40 milioni di utenti".

Mark Chamness, Director, Data Science & Machine Learning (Direttore, data science e machine learning), Coursera

SHOWROOM è una piattaforma di diretta streaming giapponese in cui migliaia di persone, incluse le Japanese Idols come AKB48 e NOGIZAKA46, trasmettono in streaming abitualmente. Il collegamento che si crea tra streamer e spettatori è un'esperienza unica che si pone al centro del modello aziendale di Showroom.

"Utilizzando Amazon Personalize siamo riusciti a implementare rapidamente suggerimenti personalizzati in tempo reale sugli artisti ai nuovi utenti. I suggerimenti di Amazon Personalize hanno aumentato la visualizzazione di dirette streaming dei nuovi utenti del 60% rispetto al nostro sistema di raccomandazione legacy basato sulla popolarità".

Kengo Senuma, AI Team Manager (Responsabile del team di IA), SHOWROOM Inc.

ViewLift è una piattaforma di distribuzione dei contenuti completamente digitale che consente alle aziende di media, ai campionati sportivi e ai team, ai fornitori di formazione e a molti altri di monetizzare i propri contenuti tramite app personalizzate native sui principali dispositivi OTT inclusi i dispositivi mobili, Web e connessi alla TV, smart TV e le console per videogiochi.

"Con Amazon Personalize integrato nella nostra piattaforma, abbiamo consentito ai nostri clienti di mantenere un aumento dei clic di oltre il 24% sulla barra dei video suggeriti rispetto a quelli selezionati o generati automaticamente. Inoltre, le nostre risorse di data science e i costi per addestrare i modelli di raccomandazione di machine learning personalizzati e per scalarli a milioni di utenti si sono notevolmente ridotti". 

Manik Bambha, Co-founder & President (Cofondatore e presidente), Viewlift

TVNZ è un'emittente statale della Nuova Zelanda finanziata da fonti private. Che si tratti di notizie dell'ultima ora, seguire avventure, condividere storie o far sorridere le persone, l'obiettivo di TVNZ è condividere i momenti più importanti. Ogni giorno, TVNZ raggiunge più di 2 milioni di neozelandesi tramite TVNZ 1, 2, DUKE, TVNZ OnDemand e la piattaforma per bambini HEIHEI.

"La piattaforma TVNZ OnDemand fornisce ai neozelandesi con accesso a Internet una vasta gamma di contenuti internazionali e locali di alta qualità, sui loro dispositivi preferiti e senza costi aggiuntivi. Con centinaia di programmi disponibili per lo streaming in qualsiasi momento, una delle grandi sfide è aiutare ogni spettatore a trovare il contenuto più adatto ai propri gusti. Con Amazon Personalize, siamo riusciti a generare e valutare velocemente i suggerimenti dei programmi e a iniziare a vedere i risultati dell'utilizzo di un servizio gestito. Da allora, abbiamo messo Amazon Personalize al centro del nostro motore di personalizzazione di TVNZ OnDemand e, svolgendo test comparativi per ogni nuova funzionalità di personalizzazione, abbiamo riscontrato miglioramenti significativi delle principali metriche di coinvolgimento degli spettatori. Allo stesso tempo, abbiamo ridotto i tempi e i costi associati al supporto del nostro motore di raccomandazione legacy personalizzato, lasciando agli sviluppatori più tempo per concentrarsi su iniziative che aggiungono valore. Lo spettatore online di oggi si aspetta un'esperienza personalizzata e, con Amazon Personalize, ora stiamo soddisfacendo quest'aspettativa".

Nathan Wichmann, Product Manager (Responsabile dei prodotti), TVNZ OnDemand

Cencosud è un'azienda multinazionale di vendita al dettaglio, la più grande azienda del settore in Cile e la terza più grande azienda quotata di vendita al dettaglio in America Latina.

"Cencosud ha scelto Amazon Personalize per ottimizzare l'esperienza di acquisto online dei propri clienti, consigliando prodotti che incrementino il coinvolgimento degli utenti. Con Amazon Personalize, Cencosud è riuscita a sviluppare velocemente una soluzione di personalizzazione basata sul machine learning in grado di scalare su più tipi di linee di business, arrivando a un aumento del 600% della frequenza di clic e a un aumento di quasi il 26% del valore medio degli ordini rispetto al loro approccio precedente non basato sul ML. La scalabilità e ciò che può essere ottenuto utilizzando il servizio, nonché la possibilità di effettuare test senza dover sviluppare grandi progetti costosi, sono i fattori che ci hanno spinto a scegliere Amazon Personalize".

Javiera Valenzuela Rivera, Direttrice delle entrate e Responsabile aziendale, Cencosud

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Dress the Population realizza capi di abbigliamento di lusso creati con materiali di alta qualità, che possono essere acquistati presso i vari punti vendita o il negozio online, garantendo condizioni di lavoro eque lungo tutta la catena di approvvigionamento.

“Pensando che gli algoritmi di suggerimento richiedessero mesi di apprendimento prima di diventare efficaci, eravamo riluttanti a investire in una soluzione di machine learning. Ma grazie ad Amazon Personalize e ai Growth Bots di Obviyo, siamo riusciti a lanciare in modo rapido ed economico un motore di suggerimenti di alta qualità. Siamo riusciti a migliorare notevolmente l'esperienza di scoperta dei prodotti per i nostri clienti digitali. Obviyo Recommend ha superato le mie aspettative. Abbiamo effettuato il lancio un giorno dopo la nostra prima riunione e ho visto subito notevoli risultati. Entro 72 ore dall'utilizzo di Obviyo Recommend, le entrate per visita sono aumentate del 350% per i visitatori che hanno interagito con i consigli personalizzati. E dopo 14 giorni, abbiamo registrato un aumento del 28% delle conversioni. Osservando i progressi giornalieri, posso notare come gli algoritmi di Amazon Personalize imparano continuamente e migliorano i risultati quasi in tempo reale".

Shoshana Ritzle, VP Marketing and Creative (Vicepresidente marketing e creatività), Dress the Population

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Yelloh (precedentemente noto come Schwan's Home Delivery) è un marchio statunitense che consegna alimenti surgelati di alta qualità direttamente a casa dei clienti in 48 stati, raggiungendo oltre 1,5 milioni di clienti ed elaborando 7,5 milioni di transazioni all'anno. 

"Negli ultimi 70 anni, abbiamo sviluppato una ricca storia di rapporti di fiducia e contatti diretti con i clienti. Nel corso della nostra trasformazione in un rivenditore moderno e mobile, abbiamo voluto migliorare i nostri servizi per soddisfare i clienti ovunque si trovino, alla porta di casa o sul loro smartphone. Prima di collaborare con AWS, le nostre operazioni come rivenditore mobile erano penalizzate da un'inefficacia pari a circa il 50%. Grazie ad Amazon Personalize, siamo meglio posizionati per suggerire nuovi prodotti alimentari che potrebbero piacere ai clienti, sulla base di ordini precedenti e gruppi di acquirenti simili. A questo abbiamo aggiunto Amazon Pinpoint e Amazon Connect per massimizzare le vendite e la disponibilità di quando possiamo effettuare le consegne di cibo, rendendo più facile ed efficiente l'acquisto di prodotti da parte dei clienti. Così stiamo aumentando gli ordini di acquisto e la fidelizzazione dei clienti al marchio. Abbiamo condotto una campagna di comunicazione digitale e inviato più di 100.000 messaggi personalizzati chiedendo ai clienti se desiderassero ricevere determinati prodotti alimentari in base alle loro preferenze specifiche. Abbiamo ricevuto 10.000 risposte "sì" che rappresentano circa 200 milioni di dollari di entrate annuali e altri circa 50 milioni di dollari di risparmi grazie ai migliori percorsi di consegna adottati quando i clienti hanno risposto "no". Ora siamo al passo per ridurre la percorrenza di 16 milioni di chilometri all'anno. Questo è un risultato concreto per la sostenibilità". 

Kevin Boyum, Direttore strategia, Schwan’s Home Delivery/Yelloh

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Lotte Mart è una filiale di Lotte Conglomerate, la principale azienda del settore retail in Corea. Gestisce ipermercati, punti vendita discount per soli iscritti, negozi digitali di elettronica e negozi toys”R”Us in Corea. Ha 187 negozi distribuiti in Corea, Indonesia e Vietnam.

"Grazie ad Amazon Personalize abbiamo registrato un aumento di 5 volte in risposta ai prodotti consigliati rispetto alla nostra precedente soluzione di analisi di Big Data con conseguente aumento delle entrate mensili. In particolare, Amazon Personalize ha aumentato fino al 40% il numero di prodotti che i clienti non avevano mai acquistato prima. Il nuovo servizio di consulenza offerto da AWS rappresenta il primo di tanti altri lanci di tecnologie di intelligenza artificiale che coinvolge tutta la nostra organizzazione". 

Jaehyun Shin, Responsabile del team per i Big Data, Lotte Mart

Zola è un'azienda per matrimoni in rapidissima crescita che utilizza il design e la tecnologia per creare piani di matrimoni e sistemi di registrazione semplici per le coppie che desiderano sposarsi.

"Noi di Zola sviluppiamo strumenti innovativi per l'organizzazione di matrimoni per offrire un servizio alle coppie. Vogliamo accompagnare i nostri clienti nell'intero percorso matrimoniale e fornire loro i migliori suggerimenti possibili in base al loro stile, ai loro interessi o alle loro preferenze. Fino ad ora questi suggerimenti venivano implementati tramite una classifica basata su regole, popolarità o, più recentemente, tramite un modello di similitudine calcolato offline. Questi metodi erano difficili da mantenere e scalare. Amazon Personalize fornisce invece degli algoritmi all'avanguardia e una soluzione di personalizzazione end-to-end che ci consentono di rispondere alle azioni dei clienti in tempo reale. Il nostro è un piccolo team, quindi il servizio di Amazon Personalize ci consente di fornire rapidamente soluzioni che avrebbero richiesto il lavoro di un team molto più grande e che avrebbero allungato i tempi di sviluppo di molti mesi".

Stephane Bailliez, Vicepresidente della progettazione, Zola.com

Pomelo Fashion è un importante marchio di moda multicanale che ha sede a Bangkok, in Thailandia, e vanta una clientela globale.

"Il nostro obiettivo è essere la migliore azienda multicanale del Sud-est asiatico. Lavoriamo incessantemente per trasformare quel sogno in realtà, migliorando costantemente l'esperienza dei clienti in tutte le fasi del percorso di acquisto, sia offline che online. Utilizziamo Amazon Personalize per offrire un'esperienza di acquisto unica ai nostri numerosi clienti in tutto il mondo. Amazon Personalize ci consente di fornire questa personalizzazione su larga scala con facilità. Per Pomelo, Amazon Personalize non è solo potente, ma rappresenta un cambiamento radicale nel mondo dell'e-commerce di oggi!"

Paulo Almeida, Vice President of Engineering (Vicepresidente della progettazione), Pomelo Fashion

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BASE è una piattaforma di e-commerce con sede in Giappone che effettua l'hosting di oltre 1 milione di negozi online. La nostra missione è "Pagamenti alle persone, potere alle persone". Vogliamo dare potere ai singoli individui e ai piccoli team.

"Utilizziamo Amazon Personalize per migliorare le esperienze degli utenti sulla nostra app per dispositivi mobili consigliando articoli ai nostri utenti. Dato che il nostro servizio offre una vasta gamma di prodotti, è necessario sostenere i nostri utenti nella ricerca di prodotti adatti alle loro preferenze. Consigliare dei prodotti alla prima visualizzazione durante la ricerca può ridurre i tassi di abbandono e migliorare il lifetime value del cliente. Durante i test, Amazon Personalize ha superato le performance delle nostre soluzioni di raccomandazione esistenti, aumentando le visualizzazioni delle pagine prodotto del 56%. Questo ha portato al raggiungimento di obiettivi aziendali fondamentali, accelerando allo stesso tempo il time to value a un costo inferiore per il nostro team".

Yusuke Saito, Machine Learning Group Manager, (Responsabile del gruppo di machine learning), BASE Inc.

Marc O'Polo, uno dei marchi leader del settore di lifestyle moderno, casual e sostenibile nel segmento premium globale, è orgogliosa di essere all'avanguardia nelle innovazioni tecnologiche. L'azienda stava cercando un modo di offrire suggerimenti di prodotti a diverse centinaia di migliaia di clienti iscritti alle campagne di newsletter.

"Amazon Personalize ci consente di consigliare articoli popolari o simili in base agli acquisti precedenti dei nostri clienti. Da quando abbiamo implementato Amazon Personalize per inviare e-mail di suggerimenti personalizzati di prodotti, un terzo delle transazioni basate su queste newsletter contiene almeno uno dei prodotti consigliati. Nel complesso, abbiamo ottenuto un miglioramento degli acquisti di prodotti del 56% rispetto alle nostre e-mail standard per i clienti".

Steffen Sandner, Director Digital Intelligence (Direttore dell'intelligenza digitale), Marc O'Polo

Ateam Inc. è un'azienda giapponese che si occupa di numerose linee di business, tra cui un negozio di biciclette online chiamato "cyma".

"Il nostro negozio cyma consegna biciclette completamente assemblate direttamente a casa dei clienti. La nostra attività in crescita punta a diventare leader nel settore dell'e-commerce di biciclette in Giappone, un obiettivo che vogliamo raggiungere grazie alla nostra eccellenza nel consigliare prodotti in base alle esigenze personalizzate dei nostri utenti. Abbiamo deciso di utilizzare Amazon Personalize come soluzione conveniente e altamente compatibile per le nostre esigenze di personalizzazione. Oltre a utilizzare i risultati di raccomandazione di Amazon Personalize per il nostro sito, prevediamo di utilizzare le informazioni offerte da Amazon Personalize nel nostro flusso di vendita. Siamo entusiasti delle funzionalità e dei servizi in arrivo su Amazon Personalize e AWS".

Masahiro Funakoshi, Director Vicepresidente della progettazione, Ateam Lifestyle Inc.

GrocerApp è un supermercato online conveniente che consente agli utenti di ordinare generi alimentari per la consegna a casa. L'azienda voleva consentire ai clienti di trovare i prodotti più adatti a loro e aggiungerli al carrello più velocemente.

"Abbiamo impiegato Amazon Personalize per offrire ai clienti prodotti consigliati nelle nostre app che utilizzano i dati relativi agli acquisti dei clienti. Con Amazon Personalize, abbiamo ottenuto un enorme aumento del 17% nel valore medio degli ordini, consentendoci di evadere gli ordini dei clienti immediatamente e aumentare al contempo le dimensioni complessive del carrello".

Hassaan Sadiq, CTO, Co-founder (Direttore tecnico e co-fondatore), GrocerApp

Traveloka è la super app di lifestyle del Sud-est asiatico che offre agli utenti la possibilità di scoprire e acquistare una vasta gamma di servizi turistici e locali, nonché prodotti e servizi finanziari. Traveloka è stata scaricata più di 100 milioni di volte, diventando l'applicazione di prenotazione di viaggi e lifestyle nella regione del Sud-est Asiatico.

"La missione di Traveloka è soddisfare le necessità e aspirazioni relative al lifestyle dei clienti in tutto il Sud-est asiatico. Questa missione ha guidato la nostra strategia di sviluppo dei prodotti che vanno dagli alloggi ai servizi finanziari e, in particolare, la personalizzazione dei suggerimenti. Abbiamo sperimentato diverse tecnologie nel tentativo di offrire un'esperienza fluida di scoperta dei servizi e delle offerte adatti ai clienti di Traveloka e al contempo scalare la nostra attività. Abbiamo provato Amazon Personalize per l'inventario di consigli del prodotto Xperience nel feed dell'homepage dell'app per dispositivi mobili. Come risultato, Amazon Personalize ha portato, rispettivamente, a un aumento della frequenza di clic maggiore del 13% e del 66% rispetto ad altri modelli di terze parti e interni. Sulla base di questi risultati, ora Traveloka ha esteso l'uso di Amazon Personalize per offrire consigli personalizzati su un inventario che include più prodotti e servizi dell'app Traveloka, come voli e hotel".

Adi Alimin, VP Platform Products (Vicepresidente della piattaforma prodotti), Traveloka

Intuit è un'azienda di software aziendale e finanziario che sviluppa e vende software finanziari, di contabilità e per l'elaborazione di dichiarazioni fiscali e servizi correlati a piccole aziende, commercialisti e clienti privati.

"Grazie ad Amazon Personalize, siamo stati in grado di progettare e lanciare rapidamente un motore di raccomandazione per l'app di pianificazione e monitoraggio del budget Mint di Intuit. Utilizzando il profilo del cliente e i dati comportamentali, e avvalendosi del machine learning, il servizio aiuta a fornire l'offerta finanziaria più adatta al cliente al momento giusto, in base alle sue abitudini di spesa, allo stile di vita e agli obiettivi".

Qiang Zhu, Direttore del data science, Intuit

Fondata nel 2009, MoneySmart offre una piattaforma di confronto finanziario e di contenuti per consentire ai consumatori di prendere decisioni finanziarie informate. Con oltre 400.000 utenti, 30 categorie di prodotti finanziari e 250 articoli al 2023, la loro missione è consentire ai propri clienti di prendere decisioni finanziarie più intelligenti. 

"Abbiamo esplorato la possibilità di partire da zero e creare un nuovo sistema, ma presto ci siamo resi conto che i costi di sviluppo erano elevati poiché disponevamo di una grande quantità di dati sull'interazione con i clienti e di un'ampia gamma di variazioni di categorie di prodotti tra i nostri prodotti bancari, assicurativi e di investimento. AWS aveva una soluzione di piattaforma convincente con Amazon Personalize, che ci offriva un buon equilibrio tra tecnologia self-service e personalizzabile che poteva farci arrivare rapidamente sul mercato. Grazie ad Amazon Personalize, siamo stati in grado di fornire la prima versione della nostra funzione di raccomandazione dei prodotti in meno di 3 mesi, facendoci risparmiare tempo e denaro. Nei sei mesi successivi, siamo stati attivi in due paesi e abbiamo generato più di 11.000 candidature, aumentando la percentuale di richieste dal 6,5% al 13,6% per i clienti registrati esposti ai prodotti consigliati. Il 42% dei nostri clienti è stato esposto a questa nuova esperienza e stiamo assistendo a un aumento delle interazioni con i clienti mostrando loro i prodotti a cui sono interessati. Stiamo contribuendo positivamente alle nostre capacità di cross-selling sulla piattaforma MoneySmart".

Prateek Baheti, Head of Technology presso MoneySmart

Paytm è un fornitore di pagamenti digitali, e-commerce e servizi finanziari con sede in India. Supporta oltre 17 milioni di commercianti ed è utilizzato da milioni di persone ogni giorno che offrono soluzioni finanziarie e di pagamento complete.

Utilizzando Amazon Personalize per aiutare i clienti a scoprire prodotti pertinenti, Paytm raccoglie i dati degli utenti e li analizza attraverso il modello dei consigli per generare suggerimenti di contenuti unici per ciascuno degli oltre 10 milioni di visitatori giornalieri di Paytm Mall, il loro servizio di e-commerce. Di conseguenza, Paytm ha registrato un tasso di conversione del 6% grazie alla sua nuova home page personalizzata, che è 3 volte superiore rispetto alla precedente soluzione di raccomandazione da articolo a articolo.

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Shagardi è un'azienda di app per dispositivi mobili con sede in Arabia Saudita il cui obiettivo è offrire servizi di consegna di cibo a domicilio convenienti e su richiesta per oltre 2,5 milioni di clienti e più di 10.000 ristoranti.

"Shigardi ha più di 5.000 nuovi utenti al giorno, ma non riuscivamo a trasformarli in clienti fedeli e coinvolti. Abbiamo capito l'importanza di creare comunicazioni e promozioni rilevanti, così abbiamo iniziato a esplorare nuovi modi di creare un'esperienza utente più coinvolgente. Con Amazon Personalize, ci siamo concentrati sugli utenti nuovi ed esistenti aggiungendo una sezione "consigliato per te" all'homepage della nostra app. Per i nuovi utenti, abbiamo sfruttato dati come la posizione, l'ora e i ristoranti più popolari per offrire suggerimenti selezionati. Per gli utenti esistenti, siamo riusciti a usare un mix di dati sul coinvolgimento raccolti in precedenza, come i ristoranti visitati di frequente, per generare suggerimenti adatti ai loro gusti unici e alle loro scelte personali. Abbiamo anche calibrato alcuni suggerimenti sulla base di obiettivi aziendali specifici che volevamo raggiungere. La funzionalità "consigliato per te" ci ha permesso di rispondere alle mutevoli intenzioni dell'utente in tempo reale e di far evolvere i nostri suggerimenti per allinearci ai gusti e alle preferenze degli utenti. In questo modo, siamo riusciti ad aumentare la conversione dei nuovi utenti in acquirenti del 30% e il numero di ordini totali mensili del 20%".

Tarek Dahab, Direttore tecnico/co-fondatore, Shgardi

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The Chefz è una start up di consegna di cibo online con sede in Arabia Saudita fondata nel 2016. Il modello aziendale di The Chefz è incentrato sul dare la possibilità ai clienti di ordinare cibo e dolci dai migliori ristoranti, pasticcerie e cioccolaterie d'élite. 

"Grazie ad Amazon Personalize, siamo ora in grado di ottenere una personalizzazione su vasta scala applicabile al nostro portfolio intero di clienti, che sarebbe stata impensabile in precedenza. Durante il Ramadan, siamo riusciti a raddoppiare le interazioni con i ristoranti consigliati rispetto alla nostra soluzione legacy, con un aumento del tasso di conversione del 35% per i ristoranti consigliati. Amazon Personalize ci consente di contestualizzare i singoli clienti e le loro esigenze, nonché di offrire un'esperienza di comunicazione personalizzata tramite offerte speciali e ottimi affari attraverso la nostra applicazione per dispositivi mobili".  

Ramzi Alqrainy, Direttore tecnico, The Chefz

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ABLY è una popolare start up coreana con un approccio rivoluzionario all'e-commerce e all'abbigliamento. Con le nostre app per dispositivi mobili, portiamo la moda e lo stile delle celebrità da Instagram alle mani di milioni di persone, con circa 2.000 di upload di prodotti al giorno.

"Noi di ABLY stiamo trasformando l'industria dell'abbigliamento con il nostro approccio all'e-commerce. Con più di 6 milioni di download dell'app, 300.000 utenti unici attivi al giorno e 180 milioni di dollari annui di GMV (valore lordo della merce), dovevamo reinventare il modo in cui generavamo acquisti ripetuti e aumentare la dimensione del carrello per continuare la nostra rapida crescita. Ora ABLY utilizza Amazon Personalize nella prima pagina della nostra applicazione per creare suggerimenti personalizzati per i nostri clienti sulla base della cronologia di ricerca e di acquisto. I risultati sono superiori alle aspettative e siamo affascinati dalla velocità e dalle prestazioni del modello di raccomandazione. Per le start up come la nostra che hanno risorse e capacità limitate, Amazon Personalize è un servizio rivoluzionario, che ci consente di sviluppare capacità di personalizzazione sofisticate senza alcuna esperienza pregressa di machine learning".

Yujun Kim, CTO, ABLY