Database su AWS Cloud

Base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per potenziare le applicazioni di IA generativa su qualsiasi scala

Perché i database AWS?

I database AWS offrono una base ad alte prestazioni, sicura e affidabile per alimentare applicazioni di IA generativa e altre soluzioni e applicazioni basate sui dati che creano valore per l'azienda e i clienti. I database AWS ad alte prestazioni supportano qualsiasi carico di lavoro o caso d'uso, inclusi database relazionali con un throughput 3-5 volte più veloce rispetto alle alternative, database dedicati con latenza di microsecondi e funzionalità di database vettoriali integrate con il throughput più veloce e il più alto tasso di richiamo. AWS offre opzioni serverless che eliminano la necessità di gestire la capacità scalando istantaneamente su richiesta. I database AWS offrono una sicurezza impareggiabile con crittografia a riposo e in transito, isolamento della rete, autenticazione, risoluzione delle anomalie e rigorosa aderenza agli standard di conformità. Questi database sono altamente affidabili, perché i dati vengono replicati automaticamente su più zone di disponibilità all'interno di una Regione AWS. Con oltre 15 motori di database ottimizzati per il modello di dati dell'applicazione, i database completamente gestiti di AWS rimuovono le attività generiche e più onerose dell'amministrazione dei database.

Vantaggi dei database cloud AWS

Incentiva app di IA generativa

Sblocca risultati di ricerca vettoriale ad elevato throughput e altamente pertinenti con bassa latenza utilizzando funzionalità di database vettoriali nativi. Le integrazioni con Amazon Bedrock forniscono una generazione aumentata di recupero completamente gestita e automatizzata.

Sicuri e resilienti

Proteggi le applicazioni con crittografia end-to-end, isolamento della rete e altro ancora. AWS offre resilienza con una disponibilità fino al 99,999%, implementazioni multi-AZ, replica attiva-attiva in più regioni, failover automatici e altro ancora.

Prestazioni e scalabilità

Inizia in piccolo e scala con database relazionali con un throughput 3-5 volte superiore rispetto alle alternative o database non relazionali che forniscono una latenza da inferiore al millisecondo a microsecondi su qualsiasi scala.

Prezzi contenuti

Riduci il costo totale di proprietà utilizzando il motore di database giusto per il processo e sfrutta innovazioni come le istanze serverless, ottimizzate per l'I/O per la prevedibilità dei prezzi e EC2 Graviton 3 per ulteriori vantaggi in termini di rapporto prezzo/prestazioni.

Servizio completamente gestito

Libera i tuoi team da attività dispendiose in termini di tempo. Con una comprovata eccellenza operativa. AWS gestisce attività come il provisioning dei server, l'applicazione di patch e i backup, garantendo al contempo il monitoraggio continuo, l'archiviazione con risoluzione automatica e il dimensionamento automatico.

Semplicità delle operazioni

Scalabilità istantanea utilizzando il serverless senza server da gestire e senza manutenzione per inattività. Inoltre, le integrazioni Zero-ETL di AWS semplificano l'analisi, il ML e la ricerca sui dati operativi, eliminando la necessità di creare o gestire pipeline di dati.

Scopri le funzionalità dei database vettoriali AWS

Blog

Il ruolo dei datastore vettoriali nelle applicazioni di IA generativa »

Blog

Migliora le prestazioni dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa su Amazon Aurora con Optimized Reads e pgvector »

Blog

Crea applicazioni di IA generativa con Amazon Aurora e Knowledge Base per Amazon Bedrock »

Workshop

Casi d'uso dell'IA generativa con Aurora PostgreSQL e pgvector »

Video

Le best practice per l'interrogazione dei dati vettoriali per le app di IA generativa in PostgreSQL »

Workshop

IA generativa con integrazione Zero-ETL DynamoDB con OpenSearch Service e Amazon Bedrock »

Video

Approfondisci Amazon Neptune Analytics e le sue funzionalità di IA generativa »

Referenze dei clienti

Scopri come Xata ha migrato un cliente da Pinecone ad Aurora PostgreSQL e ha ottenuto una riduzione dei costi del 65% raggiungendo gli obiettivi di latenza delle query »

Semplici modi per migliorare la performance dei prezzi e ottimizzare i costi

fino a oltre il 20%

di miglioramento del rapporto prezzo/prestazioni con AWS Graviton3 su Amazon Aurora e Amazon RDS

fino al 30%

di risparmio sui costi con Amazon Aurora Optimized Reads e latenza delle query fino a 8 volte migliorata

fino al 90%

di risparmio sui costi con Amazon Aurora serverless v2 e Amazon Neptune serverless

fino al 66%

di risparmio sui costi con l'importazione di Amazon DynamoDB da S3 rispetto alle scritture basate su client con capacità assegnata

fino al 72%

di aumento di throughput e riduzione fino al 71% della latenza con Amazon ElastiCache

fino al 46%

di aumento di throughput e riduzione fino al 21% della latenza P99 con Amazon MemoryDB

I nostri contenuti più popolari

Report degli analisti

La maggior parte degli utenti di SQL Server ha scelto AWS come fornitore di cloud principale »

Istantanea degli analisti

Lo studio IDC mostra che i team di amministrazione di database sono più efficienti del 61% e un aumento del ROI del 439% in 3 anni utilizzando Amazon Aurora »

Report degli analisti

Uno studio IDC mostra una riduzione del 68% degli incidenti non pianificati relativi a database/applicazioni/carichi di lavoro all'anno utilizzando Amazon ElastiCache»

Report degli analisti

Uno studio IDC dimostra che i vantaggi medi annui per organizzazione derivanti dall'utilizzo di Amazon DynamoDB ammontano a 8,48 milioni di dollari »

Report degli analisti

Uno studio IDC dimostra che i vantaggi medi annui per organizzazione derivanti dall'utilizzo di Amazon RDS ammontano a 11,7 milioni di dollari »

Whitepaper

Amazon Aurora offre funzionalità di alta disponibilità e ripristino di emergenza per la resilienza globale »

Whitepaper

Caching come best practice per le applicazioni basate su microservizi »

eBook

Modellazione dei dati di Amazon DocumentDB semplificata»

Whitepaper

Crea applicazioni moderne utilizzando i database AWS »

Whitepaper

Migrazione dei carichi di lavoro Oracle Exadata su AWS »

eBook

Entrare nell'era del database dedicato »

Servizi di database

Tipo di database
Esempi
Servizio AWS
Chiudi

Database relazionale

I database relazionali archiviano dati con schemi predefiniti e relazioni reciproche. Tali database sono progettati per supportare le transazioni ACID e mantenere l'integrità referenziale e una solida coerenza dei dati.

                                                                               

Applicazioni tradizionali, pianificazione delle risorse aziendali (ERP), gestione delle relazioni con i clienti (CRM), e-commerce, casi d'uso dell'IA generativa (come chatbot con Retrieval Augmented Generation, ricerca per similarità, sistemi di raccomandazione e altro)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift
Chiudi

Amazon Aurora

Database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL creato per il cloud. Prestazioni e disponibilità dei database commerciali a un decimo del costo 

Chiudi

Amazon Relational Database Service (RDS)

Configura, utilizza e ridimensiona un database relazionale nel cloud in pochi clic

Chiudi

Amazon Redshift

Analizza tutti i tuoi dati con il data warehouse in cloud più usato e più rapido

Chiudi

Database chiave-valore

I database chiave-valore sono ottimizzati per modelli di accesso comuni, generalmente per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Questi database assicurano tempi di risposta rapidi, anche in volumi estremi di richieste simultanee.

                                            

Applicazioni web ad alto traffico, sistemi di e-commerce, applicazioni di gioco, casi d'uso dell'IA generativa (come la ricerca di similarità utilizzando l'integrazione Zero-ETL DynamoDB con il servizio OpenSearch di Amazon)
Amazon DynamoDB
Chiudi

Amazon DynamoDB

Ottieni un database NoSQL veloce, flessibile e serverless per qualsiasi scala, per supportare carichi di lavoro chiave-valore e documenti

Chiudi

Database in memoria

I database in memoria sono utilizzati per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. Mediante la memorizzazione diretta dei dati in memoria, questi database forniscono la latenza nell'ordine di microsecondi alle applicazioni per cui non è sufficiente la latenza in millisecondi.

                                                                                    

Caching, gestione delle sessioni, classifiche di gioco, applicazioni geospaziali, casi d'uso dell'IA generativa (come chatbot con Retrieval Augmented Generation, caching semantico, sistemi di raccomandazione, rilevamento delle frodi e altro)
Amazon ElastiCache
Amazon MemoryDB for Redis
Chiudi

Amazon MemoryDB for Redis

Database in memoria compatibile e durevole, in grado di offrire prestazioni ultra-veloci.

Chiudi

Amazon ElastiCache

Sblocca una latenza di microsecondi con un servizio di caching scalabile, compatibile con Redis o Memcached.

                                                                               

Chiudi

Database di documenti

Un database di documenti è progettato per archiviare dati semistrutturati come documenti simili a JSON. Questi database consentono agli sviluppatori di creare e aggiornare rapidamente le applicazioni.

                                                       

Gestione dei contenuti, cataloghi, profili utente, casi d'uso dell'IA generativa (come chatbot con Retrieval Augmented Generation, ricerca per similarità, sistemi di raccomandazione e altro)
Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)
Chiudi

Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB)

Dimensiona i carichi di lavoro JSON con facilità utilizzando un servizio di database di documenti pronto per l'azienda compatibile con MongoDB.

   

Chiudi

Database a grafo

I database a grafo sono utilizzati per le applicazioni che devono navigare ed eseguire query di relazioni tra set di dati di grafi altamente connessi con una latenza di millisecondi su larga scala.

                             

Rilevamento delle frodi, social network, motori di raccomandazione, casi d'uso dell'IA generativa (come GraphRag, rilevamento avanzato delle frodi, scoperta di nuove risposte e altro)
Amazon Neptune
Chiudi

Amazon Neptune

Costruisci applicazioni che lavorano con set di dati altamente connessi grazie a un servizio di database a grafo veloce e affidabile.

Chiudi

Database colonnare

Lo store colonnare è una tipologia di database NoSQL. Si avvale di tabelle, righe e colonne, ma a differenza di quanto accade in un database relazionale, i nomi e il formato delle colonne possono variare da riga a riga all'interno della medesima tabella.

Applicazioni industriali su vasta scala per la manutenzione delle apparecchiature, la gestione della flotta e l'ottimizzazione dei percorsi
Amazon Keyspaces
Chiudi

Amazon Keyspaces

Esegui i tuoi carichi di lavoro Apache Cassandra su un servizio di database a colonne larghe scalabile, ad alta disponibilità e gestito.

Chiudi

Nuovo database di serie temporali

I database delle serie temporali sono utilizzati per raccogliere, sintetizzare e ottenere informazioni dettagliate in modo efficiente da dati che vengono modificati nel corso del tempo e con query che interessano più intervalli di tempo.

Applicazioni Internet of Things (IoT), DevOps, telemetria industriale
Amazon Timestream
Chiudi

Amazon Timestream

Archivia e analizza migliaia di miliardi di eventi al giorno con un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e serverless.

Chiudi

Database di contabilità

I database di contabilità sono utilizzati quando è necessaria un'autorità attendibile centralizzata per mantenere un record delle transazioni di ogni applicazione dimensionabile, completo e verificabile crittograficamente.

Sistemi di record, catena di approvvigionamento, registrazioni, transazioni bancarie
Amazon Ledger Database Services (QLDB)
Chiudi

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Fornisci log di transazioni trasparenti, immutabili, crittografati e verificabili con un servizio di database di libri mastri completamente gestito.

Scopri di più con i tutorial dettagliati di 10 minuti »

Le soluzioni di database AWS comprendono la migrazione, la modernizzazione e la resilienza dei carichi di lavoro per fornire un percorso affidabile e rapidi progressi verso il potenziamento delle applicazioni moderne.

Resilienza del carico di lavoro

Affidati ad AWS per soluzioni di resilienza dei carichi di lavoro, tra cui backup, failover e ripristino, garantendo la continuità operativa anche con una crescita esponenziale dei dati. AWS offre database multi-regione per ridurre la latenza tra le regioni AWS migliorando al contempo la postura di disaster recovery.

Ulteriori informazioni »

Migrazione e modernizzazione

Accelera la migrazione al cloud con soluzioni che offrono approcci pratici per valutare, pianificare e creare il giusto percorso di migrazione del database per la tua organizzazione.

Ulteriori informazioni »

Samsung ha migrato 1,1 miliardi di utenti in tre continenti diversi da Oracle ad Amazon Aurora.

"La scalabilità di Amazon Aurora è il vantaggio principale, soprattutto in termini di costi. Samsung ha ridotto i costi di database mensili del 44%".

- Salva Jung, Principal Architect ed Engineering Manager

Ulteriori informazioni »

Casi di studio

Experian utilizza Amazon DynamoDB e l'alta disponibilità di Amazon Aurora per raggiungere il 100 percento di tempo di funzionamento delle operazioni. Ulteriori informazioni »

A+E Networks utilizza database AWS serverless per facilitare l’espansione creando applicazioni native per il cloud basate su microservizi. Ulteriori informazioni »

Pokémon ha effettuato la migrazione a database dedicati AWS risparmiando decine di migliaia di dollari ogni mese. Ulteriori informazioni »

Cathay Pacific ha modernizzato il suo sistema di ottimizzazione dei ricavi per passeggero su AWS e ha aumentato le prestazioni del 20%. Ulteriori informazioni »