Amazon Rekognition Face Liveness

Rileva utenti reali e scoraggia i malintenzionati che utilizzano falsificazioni dell'identità in pochi secondi durante la verifica facciale

Nozioni di base

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Perché scegliere Amazon Rekognition Face Liveness?

Amazon Rekognition Face Liveness verifica che solo gli utenti reali, e non i malintenzionati che utilizzano falsificazioni dell'identità, possano accedere ai tuoi servizi. Amazon Rekognition Face Liveness analizza un breve video selfie per rilevare le falsificazioni dell'identità mostrate alla fotocamera, come foto stampate, foto digitali, video digitali o maschere 3D, oltre a falsificazioni che aggirano la fotocamera, come video preregistrati o deepfake. Face Liveness è una funzionalità completamente gestita che può essere facilmente aggiunta alle tue applicazioni Web React, iOS native e Android native in esecuzione sulla maggior parte dei dispositivi con fotocamera frontale. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning. La funzionalità aumenta o diminuisce automaticamente in base alla domanda e paghi solo per i controlli di riconoscimento facciale eseguiti.

Casi d'uso

Onboarding degli utenti

Verifica i nuovi utenti con Face Liveness e riduci la creazione di account fraudolenti sul tuo servizio. Ad esempio, i clienti del settore dei servizi finanziari possono utilizzare Face Liveness e il riconoscimento facciale di Amazon Rekognition per verificare l'identità dell'utente prima di aprire un account online.

Autenticazione avanzata

Usa Face Liveness e potenzia la verifica delle attività di alto valore degli utenti, come la modifica del dispositivo, la modifica della password e il trasferimento di denaro. Ad esempio, i clienti dei servizi di ride-sharing possono usare Face Liveness e il riconoscimento facciale per verificare l'identità del conducente prima di iniziare una corsa.

Verifica dell'età dell'utente

Usa Face Liveness e impedisci agli utenti minorenni di accedere ai contenuti con restrizioni. Ad esempio, i clienti che utilizzano giochi o appuntamenti online possono utilizzare Face Liveness e la stima dell'età di Amazon Rekognition Facial Analysis per verificare l'età dell'utente prima di concedere l'accesso.

Rilevamento dei bot

Usa Face Liveness ed evita che i bot usino i tuoi servizi. Ad esempio, i clienti del settore dei social media possono usare Face Liveness per effettuare controlli umani reali e difendersi dai bot.

Funzionalità


Sicurezza elevata	Presentazione sul rilevamento degli attacchi	Rileva gli attacchi che mostrano alla fotocamera falsificazioni dell'identità, come foto in 2D stampate, maschere di carta in 2D ritagliate e foto o video ad alta risoluzione su uno schermo digitale.
	Rilevamento degli attacchi che bypassano la videocamera	Rileva attacchi che usano falsificazioni dell'identità e bypassano la videocamera, come video preregistrati, artificiali e deepfake inseriti direttamente nel sottosistema di acquisizione video.
	Rilevamento attacchi con maschere 3D	Rileva attacchi che falsificano l'identità usando maschere 3D in silicone, lattice, plastica, tessuto e altro.
	Punteggio di affidabilità configurabile	Fornisce un punteggio di affidabilità compreso tra 0 e 100 per livelli di sicurezza regolabili in base al caso d'uso.
Difficoltà per l'utente bassa	Azione quasi passiva da parte dell'utente	Richiede all'utente la semplice azione di spostare il viso in un ovale renderizzato sullo schermo del proprio dispositivo in un modo simile a quando si registra un video selfie.
	Verifica rapida	Analizza il video selfie dell'utente in tempo reale per ridurre al minimo la latenza end-to-end e fornire risultati in pochi secondi.
	Feedback e guida per gli utenti	Fornisce istruzioni sullo schermo e indicazioni contestuali per aiutare gli utenti finali a completare i controlli di liveness in tempi rapidi.
	Conformità ai requisiti di accessibilità	Soddisfa i requisiti delle linee guida WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) 2.1 per gli schermi colorati visualizzati nella prova di Face Liveness dell'utente, riducendo al minimo l'impatto sugli utenti fotosensibili.
Facilità di integrazione	Ampio supporto delle piattaforme	Si integra negli SDK AWS Amplify per web (React) e dispositivi mobili (nativi per iOS e nativi per Android). Non è richiesta alcuna implementazione specifica per l'hardware.
	Componenti dell'interfaccia utente (UI) predefiniti	Fornisce interfacce utente predefinite per integrare rapidamente Face Liveness nella tua applicazione.
	Acquisizione e streaming video ottimizzati	Riduce le dimensioni del video selfie a meno di 1 MB per un trasferimento dati efficiente.
	Cornice per selfie con controlli di qualità	Fornisce una cornice per selfie di alta qualità per il riconoscimento facciale o la stima dell'età.
Facilità di gestione	Completamente gestito	Non è necessario installare o gestire il software di liveness nell'infrastruttura on-premise o in hosting.
	Verifica dell'immagine	Restituisce fino a quattro frame per l'ispezione manuale o l'audit trail.
	Prezzo in base all'uso e autoscaling	Prezzo per controllo di liveness check e scalabilità automatica fino a milioni di controlli di liveness al giorno.
	SDK per dispositivi open source	Trasparenza e visibilità totali negli SDK AWS Amplify.

Clienti

Software Colombia

Software Colombia è una società di sviluppo software di alto livello con sede a Bogotá, Colombia, che fornisce soluzioni tecnologiche all'avanguardia a livello globale.

La verifica dell'identità di AWS e il suo nuovo Amazon Rekognition Face Liveness hanno aiutato la nostra nuova soluzione biometrica eLogic a ridurre le truffe e i rischi del 95%, rendendo al contempo il nostro prodotto più inclusivo e accessibile.

Alex Chacón, CEO presso Software Colombia

Domande generali

Quali regioni AWS supporta il servizio?

Face Liveness è disponibile in cinque regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda), Asia Pacifico (Tokyo) e Asia Pacifico (Mumbai). Per ulteriori informazioni sulle regioni supportate, visita la pagina degli endpoint di Amazon Rekognition.

Quali sono gli output di Face Liveness?

La funzionalità Face Liveness produce un punteggio di affidabilità probabilistico compreso tra 0 e 100. Un punteggio più alto corrisponde a una maggiore sicurezza che l'utente sia vivo e reale. Face Liveness fornisce una cornice per selfie per il riconoscimento facciale o la stima dell'età. La funzionalità restituisce anche fino a quattro frame di controllo la revisione umana e l'audit trail.

Devo usare Face Liveness per sostituire nome utente e password?

Non è consigliato utilizzare Face Liveness e il riconoscimento facciale al posto di nome utente e password. Consigliamo di utilizzare Face Liveness e il riconoscimento facciale come metodo secondario o avanzato rispetto a nome utente e password per un ulteriore livello di sicurezza.

Come si affrontano i pregiudizi in Face Liveness?

Face Liveness viene addestrato e testato utilizzando set di dati che rappresentano una vasta gamma di caratteristiche facciali umane e tonalità della pelle in un'ampia gamma di variazioni ambientali. L'addestramento include set di dati di video selfie per i quali disponiamo di etichette demografiche affidabili come genere, età e tonalità della pelle.

I video degli utenti elaborati da Face Liveness vengono archiviati? Come posso disattivare l'archiviazione di dati?

Face Liveness può archiviare e utilizzare i video selfie elaborati esclusivamente allo scopo di fornire, mantenere e migliorare la funzionalità, a meno che tu non decida di negare esplicitamente il consenso. Per saperne di più, visita la pagina Data protection in Amazon Rekognition.