Amazon SageMaker

Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti

Nozioni di base su SageMaker

Prova un tutorial pratico

Perché scegliere SageMaker?

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che riunisce un'ampia gamma di strumenti per abilitare il machine learning (ML) ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d'uso. Con SageMaker è possibile creare, addestrare e implementare modelli ML su larga scala utilizzando strumenti come notebook, debugger, profilatori, pipeline, MLOps e altro ancora, il tutto in un unico ambiente di sviluppo integrato (IDE). SageMaker supporta i requisiti di governance con controllo degli accessi semplificato e trasparenza sui progetti di ML. Inoltre, è possibile creare FM, modelli di grandi dimensioni addestrati su enormi set di dati, con strumenti appositamente progettati per ottimizzare, sperimentare, riaddestrare e implementare gli FM. SageMaker offre l'accesso a centinaia di modelli preaddestrati, inclusi FM disponibili al pubblico, che è possibile implementare con pochi clic.

Vantaggi di SageMaker

Scelta di strumenti ML

Permetti a più persone di innovare con il ML attraverso una vasta scelta di strumenti: IDE per i data scientist e interfacce senza codice per gli analisti aziendali.

Infrastruttura scalabile e completamente gestita

Crea modelli di ML, compresi i modelli di fonazione (FM) per alimentare applicazioni basate sull'IA generativa, con strumenti dedicati integrati e un'infrastruttura economica ad alte prestazioni.

Flussi di lavoro di ML ripetibili e responsabili

Rendi automatiche e standardizzate le pratiche e la governance MLOps in tutta l'organizzazione per supportare la trasparenza e la verificabilità.

Human-in-the-loop

Sfrutta la potenza del feedback umano in tutto il ciclo di vita del ML per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei modelli di fondazione (FM) con funzionalità di interazione umana (human-in-the-loop).

Assistenza IA generativa

È possibile ottenere assistenza durante l'intero percorso di sviluppo del ML, dalla preparazione dei dati e dall'addestramento dei modelli, fino alla loro implementazione. Amazon Q Developer può generare suggerimenti di codice, rispondere alle domande e offrire assistenza per la risoluzione dei problemi in caso di errori.

Prezzi e piano gratuito di Amazon SageMaker

Il piano gratuito di SageMaker offre una prova gratuita di 2 mesi che include 250 ore al mese di utilizzo del notebook t2.medium o t3.medium, 50 ore al mese di m4.xlarge o m5.xlarge per l'addestramento e 125 ore al mese di m4.xlarge o m5.xlarge per l'hosting. Per saperne di più sull'offerta del piano gratuito di SageMaker e sulle opzioni di prezzo convenienti, visita la pagina dei prezzi di SageMaker.

Utilizzo di Amazon SageMaker per l'IA generativa

Amazon SageMaker aiuta i data scientist e gli ingegneri ML a creare FM da zero, valutare e personalizzare FM con tecniche avanzate e distribuire FM con controlli precisi per casi d'uso di IA generativa con requisiti rigorosi in termini di precisione, latenza e costi.

Costruisci modelli di fondazione da zero

Amazon SageMaker offre strumenti per pre-addestrare gli FM da zero in modo che possano essere utilizzati internamente o offerti ad altre aziende per applicazioni di IA generativa.

Personalizza i modelli di fondazione con tecniche avanzate

Amazon SageMaker fornisce l'accesso a centinaia di FM disponibili al pubblico e strumenti per valutare e personalizzare completamente i modelli per casi d'uso e dati specifici.

Implementa modelli di fondazione per l'inferenza

Amazon SageMaker semplifica l'implementazione di modelli di fondazione (FM) per fare richieste di inferenza al miglior rapporto prezzo/prestazioni per qualsiasi caso d'uso.