Che cos'è il riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale è un metodo per identificare o confermare l'identità di un individuo utilizzando un'immagine del suo volto. I sistemi di riconoscimento facciale possono essere utilizzati per identificare le persone in tempo reale oppure in foto o video.
Quali sono i vantaggi della tecnologia di riconoscimento facciale?
Ecco alcuni dei vantaggi del riconoscimento facciale:
Sicurezza efficiente
Il riconoscimento facciale è un sistema di verifica rapido ed efficiente. Può essere più veloce e pratico di altre tecnologie biometriche, quali le impronte digitali o le scansioni della retina. Inoltre, il riconoscimento facciale richiede meno punti di contatto rispetto all'inserimento di una password o di un PIN. Supporta l'autenticazione a più fattori per una maggiore verifica della sicurezza.
Maggiore precisione
Il riconoscimento facciale può rappresentare una soluzione più precisa per identificare le persone rispetto all'utilizzo del numero di cellulare, dell'indirizzo e-mail, dell'indirizzo postale o dell'indirizzo IP. Ad esempio, la maggior parte dei servizi di cambio, dalle azioni alle criptovalute, utilizza il riconoscimento facciale per la tutela dei clienti e dei loro beni.
Integrazione semplificata
La tecnologia di riconoscimento facciale è compatibile e si integra facilmente con la maggior parte dei software di sicurezza. Ad esempio, gli smartphone con fotocamera frontale dispongono di un supporto integrato per gli algoritmi di riconoscimento facciale o per i codici di software.
Quando si utilizza il riconoscimento facciale?
Ecco alcune applicazioni pratiche del sistema di riconoscimento facciale:
Rilevamento di attività fraudolente
Le aziende utilizzano il riconoscimento facciale per identificare in modo univoco gli utenti che creano un nuovo account su una piattaforma online. In seguito, il riconoscimento facciale può essere utilizzato per verificare l'identità della persona che usa realmente l'account, in caso di attività a rischio o sospetta.
Sicurezza informatica
Le aziende utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale al posto delle o in aggiunta alle password per rafforzare le proprie misure di sicurezza informatica. I software di riconoscimento facciale rappresentano uno strumento di sicurezza comodo e preciso per sbloccare smartphone e altri dispositivi personali.
Controllo negli aeroporti e alle frontiere
Molti aeroporti utilizzano dati biometrici, come i passaporti, per consentire ai viaggiatori di saltare lunghe code e di superare un controllo automatico per raggiungere il gate più velocemente. La tecnologia di riconoscimento facciale per i passaporti digitali riduce i tempi di attesa e può migliorare la sicurezza.
Servizi bancari
Le persone possono confermare una transazione semplicemente guardando il proprio smartphone o computer, invece di usare password monouso o la verifica in due passaggi. Il riconoscimento facciale può essere più sicuro, poiché non prevede l'uso di password che possono essere violate dagli hacker. Allo stesso modo, alcuni sportelli bancomat o casse automatiche utilizzano il riconoscimento facciale per l'approvazione dei pagamenti.
Sanità
Il riconoscimento facciale può essere utilizzato per controllare l'accesso alle cartelle dei pazienti. Ciò permette di semplificare il processo di registrazione dei pazienti presso una struttura sanitaria.
Come funziona il riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale funziona in tre fasi: rilevamento, analisi e riconoscimento.
Rilevamento
Visione artificiale
Le macchine utilizzano la visione artificiale per identificare persone, luoghi e cose in immagini con un'accuratezza pari o superiore ai livelli umani e con maggiore velocità ed efficienza. Grazie a una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) complessa, la visione artificiale automatizza l'estrazione, l'analisi, la classificazione e la comprensione di informazioni utili da dati immagine. I dati immagine possono presentarsi in diverse forme, tra cui:
- Immagini singole
- Sequenze video
- Immagini ottenute da diverse fotocamere
- Dati tridimensionali
Analisi
- Distanza tra gli occhi
- Distanza tra la fronte e il mento
- Distanza tra il naso e la bocca
- Profondità dell'orbita oculare
- Forma degli zigomi
- Contorno delle labbra, delle orecchie e del mento
Riconoscimento
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Il riconoscimento facciale è preciso?
Il riconoscimento facciale è estremamente accurato in condizioni ideali. In contesti controllati, il tasso di successo è più elevato rispetto al mondo reale, in cui si ottengono generalmente prestazioni inferiori. È difficile prevedere con precisione il tasso di successo di questa tecnologia, dato che nessun parametro offre un quadro esaustivo.
Ad esempio, gli algoritmi per la verifica del volto che associano le persone a immagini di riferimento chiare, come patenti di guida o foto segnaletiche, ottengono livelli di precisione elevati. I fattori che aiutano a migliorare la precisione includono:
• Stessa posizione e luce
• Immagini del volto ben visibile e non nascosto
• Controllo dei colori e dello sfondo
• Buona qualità della fotocamera e risoluzione dell'immagine
Un altro fattore che influenza i tassi di errore è l'invecchiamento. Nel corso del tempo, i cambiamenti nel volto rendono più difficile l'associazione del volto stesso a fotografie scattate anni prima.
Cosa si intente per punteggio di attendibilità nel riconoscimento facciale?
I punteggi di affidabilità, noti anche come punteggi di somiglianza, forniscono un feedback sulla somiglianza tra due immagini. Un punteggio di attendibilità più elevato indica una probabilità maggiore che due immagini includano la stessa persona.
Quali sono altri tipi di tecnologia di identificazione biometrica?
L'identificazione biometrica consiste nell'identificazione di persone sulla base di tratti unici e distinguibili. Oltre al riconoscimento facciale, esistono altri tipi di identificazione biometrica:
Verifica tramite impronte digitali
I software per il riconoscimento delle impronte digitali verificano l'identità di una persona confrontando le sue impronte con una o più impronte presenti in un database.
Corrispondenza del DNA
La corrispondenza del DNA identifica una persona analizzando un frammento del suo DNA. La tecnologia sequenzia il DNA in laboratorio e lo confronta con altri campioni presenti in un database.
Riconoscimento oculare
Il riconoscimento oculare analizza le caratteristiche dell'iride o le vene nella retina per stabilire una corrispondenza e identificare una persona.
Riconoscimento della forma delle mani
Riconoscimento vocale
I sistemi di riconoscimento vocale estraggono le caratteristiche distintive del parlato di una persona. Creano un'impronta vocale simile all'impronta digitale o facciale e ne stabiliscono la corrispondenza ad altri campioni in un database.
Riconoscimento della firma
È possibile avvalersi di una tecnologia in grado di analizzare la calligrafia o di confrontare le scansioni di due firme tramite algoritmi avanzati.
Come può aiutare AWS con il riconoscimento facciale?
Puoi utilizzare Amazon Rekognition per l'analisi automatica di immagini e video con il machine learning. Amazon Rekognition offre capacità di visione artificiale pre-addestrate e personalizzabili per estrarre informazioni e informazioni dettagliate dalle tue immagini e video. Ad esempio, puoi utilizzare Amazon Rekognition per le seguenti attività:
• Rilevamento di contenuti inappropriati o indesiderati
• Analisi e rilevamento di volti in milioni di fotografie e video in pochi minuti
• Aggiunta di confronto e analisi facciale nei processi di onboarding e autenticazione degli utenti per verificare da remoto l'identità degli utenti attivati per i quali disponi di informazioni identificative
• Determinazione della somiglianza di un volto con un'altra immagine o dal tuo archivio privato di immagini
Amazon Rekognition non è in grado di identificare o verificare in modo indipendente l'identità delle persone nelle immagini o nei video.
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