AWS で AI イノベーションの次の波を構築およびスケール

極めて包括的な一連の人工知能と機械学習サービスでカスタマーエクスペリエンスを革新

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実績ある AI リーダーと構築

Amazon の 25 年を超える期間にわたる AI の先駆的な経験を活用して、AI の分野における次のイノベーションの波を拡大します。AWS を利用することで、ビルダーやデータサイエンティストからビジネスアナリストや学生に至るまで、より多くの人々が AI にアクセスできるようになります。AWS は、極めて包括的な一連の AI サービス、ツール、リソースにより、100,000 を超えるお客様のビジネスの要求を満たし、データの価値を最大限引き出すために、深い専門知識を活用しています。セキュリティ、プライバシー、責任ある AI がかつてないほど重要になっています。お客様は AWS を利用して、プライバシー、エンドツーエンドのセキュリティ、AI ガバナンスの基盤を構築およびスケールし、前例のない速度で変革できます。

カラフルな形

ビジネス価値を高める AI のユースケース

インタラクティブな仮想アシスタント、会話型分析、エージェント支援により、カスタマーエクスペリエンスを改善します。

会話型検索、コード生成、自動レポート生成により、従業員の生産性が高まります。

マーケティング、販売、製品開発のために、創造性を高め、コンテンツ作成を強化します。

ドキュメント処理、データ拡張、サプライチェーンの最適化により、プロセスの最適化を加速します。

AI のユースケースを詳しく見る

ビジネス上の優位性を生み出す AI サービスとツール

生成 AI

エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー、幅広い主要な基盤モデル (FM)、データファーストのアプローチ、コストを削減しながら極めて高いパフォーマンスを実現するために限界を押し広げるインフラストラクチャにより、生成 AI を活用したイノベーションを加速します。ほぼすべての業界のあらゆる規模の組織が、プロトタイプ、デモ、ベータ版を変革して、現実世界のイノベーションと生産性の向上につなげるに際して、AWS に信頼を寄せています。

新しいプロジェクトで協力する複数の若いビジネスパーソン

AI サービス

AWS の事前トレーニング済み AI サービスは、アプリケーションやワークフロー用のすぐに使用できるインテリジェンスを提供します。AI サービスは、アプリケーションと簡単に統合し、パーソナライズされたレコメンデーション、コンタクトセンターのモダナイゼーション、安全性の向上とセキュリティの強化、カスタマーエンゲージメントの強化などの一般的なユースケースに対応します。

ベルトコンベア上のカラフルな形

機械学習

機械学習 (ML) でコストを削減しながら、データからより深いインサイトを得ましょう。AWS は、極めて包括的な一連の ML サービスと専用のインフラストラクチャにより、ML 導入ジャーニーのあらゆる段階でお客様をサポートします。Amazon SageMaker を利用することで、機械学習と基盤モデルを大規模かつ簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。SageMaker を利用すると、データサイエンティストと ML エンジニアは、インフラストラクチャとツールを柔軟かつきめ細かくコントロールして、250 を超える FM を事前トレーニング、評価、カスタマイズ、デプロイして、パフォーマンス、レイテンシー、コストを最適化できます。

さまざまな種類のカラフルな形

AI インフラストラクチャ

AI を使用する場面が増えるのに伴って、インフラストラクチャリソースの使用量、管理、コストが増加します。パフォーマンスを最大化し、コストを削減して、基礎モデルのトレーニングと本番環境へのデプロイ中の複雑さを回避するために、AWS は AI のユースケース向けに最適化された特殊なインフラストラクチャを提供します。

回路基板の拡大画像

AI のためのデータ基盤

生成 AI を含むあらゆるワークロードやユースケースをサポートするエンドツーエンドのデータ基盤向けに極めて包括的な一連のデータ機能を提供しているのは AWS だけです。エンドツーエンドのデータガバナンスにより、すべてのデータに迅速かつ簡単に接続して、それらのデータを利用できるため、チームが自信をもってより迅速に行動できるようになります。また、AWS では AI がデータサービスに組み込まれており、複雑なデータ管理がより容易になるため、データの管理に費やす時間が減り、データから価値を引き出すことにより多くの時間を費やすことができます。

コンピュータでデータを調べている 2 人の同僚
3M のロゴ

AWS で責任を持って AI を構築する

生成 AI の急速な成長は、有望な新しいイノベーションをもたらすと同時に、新たな課題を提起します。AWS では、Amazon Bedrock のガードレールや Amazon SageMaker Clarify などのツールを使用して責任ある AI をエンドツーエンドの AI ライフサイクル全体に統合するために、責任をもって AI を開発し、教育、科学、お客様を優先する人間中心のアプローチを採用することに取り組んでいます。

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