仕組み
Amazon Athena は、オープンソースフレームワーク上に構築されたサーバーレスのインタラクティブな分析サービスで、オープンテーブルとファイル形式をサポートしています。Athena は、ペタバイト規模のデータが存在する場所で分析するための簡素化された柔軟な方法を提供します。Amazon Simple Storage Service (S3) データレイクと 25 以上のデータソース (オンプレミスデータソースや SQL または Python を使用した他のクラウドシステムを含む) からデータを分析したり、アプリケーションを構築したりできます。Athena は、オープンソースの Trino および Presto エンジンと Apache Spark フレームワーク上に構築されており、プロビジョニングや設定は不要です。
ユースケース
S3、オンプレミス、または他のクラウドでクエリを実行
1 つの SQL クエリを送信して、オンプレミスまたはクラウドで実行しているリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムデータソース内のデータを分析します。
ML モデルのデータを準備する
SQL クエリまたは Python で ML モデルを使用して、異常検出、顧客コホート分析、売上予測などの複雑なタスクを簡素化します。
マルチクラウド分析の実行
Amazon QuickSight を使用して Azure Synapse Analytics データをクエリし、結果を視覚化します。
最初に行うべきこと
データクエリのチュートリアルにアクセスする
Athena でデータのクエリを開始する方法の詳細をご覧ください。
Athena に関する質問への回答を入手する
Athena の使用方法の詳細をお読みください。
Athena の新機能を確認する
最新の機能とサービスの今後について詳しくご覧ください。