Amazon Bedrock での Cohere Command & Embed

Command R+ は、Cohere の最も高度な大規模言語モデルであり、実際のエンタープライズアプリケーション向けに特別に設計されています。Command R+ は効率と精度のバランスを保ち、企業が概念実証を超えて日常業務で AI を活用し始めることができるようにします。10 の主要なビジネス言語をサポートし、検索拡張生成 (RAG) のユースケースに優れた力を発揮します。

Command R は、ビジネス向けに設計された強力で多用途な言語モデルです。10 の言語をサポートし、長いコンテキストのタスクに優れているため、グローバル企業に最適です。効率と精度に重点を置いている Command R は、RAG のユースケース向けに最適化されています。テキスト生成タスクを適切に処理し、企業での本格的な AI 実装に最適です。

Cohere Embed は、100 以上の言語でトップクラスのパフォーマンスを提供するテキスト埋め込みモデルです。テキストを、セマンティックな意味をエンコードするベクトル表現に変換します。企業はこのモデルを使用して検索および検索システムを強化しています。圧縮された埋め込み (int8 とバイナリ) を出力できるため、レイテンシーを改善し、ストレージコストを削減できます。

最大 128,000 トークンのコンテキストウィンドウを備えた Command R モデルは、幅広いコンテキスト内で理解して応答を生成するため、ドキュメントの大規模な取り込み、高度な検索による関連引用、およびツールの使用を伴う複雑なワークフローに最適です。

Command R モデルは、英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、中国語を含む 10 の主要なビジネス言語にわたる多言語生成機能を備えています。

Command R+ は、モデルが複数のステップにわたって複数のツールを組み合わせて困難なタスクを達成できるようにするマルチステップツールの使用をサポートしています。モデルはツールの使用を試みて失敗した場合にも自ら是正できるため、タスクを達成するために複数回試行して、全体的な成功率を高めることができます。

Command R モデルは、生成 AI 機能を日常のアプリケーションやワークフローにシームレスに統合することで、生産性を高めるように設計されています。企業はプロセスを合理化し、全体的な効率を高めて、より優れたビジネス成果を実現できるようになりました。Command R+ を使用すると、企業は新たな可能性を解き放ち、従業員や顧客のエクスペリエンスを改善できます。

Cohere は堅牢なデータプライバシー対策を可能にし、顧客が自らのデータを完全に制御できるようにします。カスタマイズからモデルの入出力に至るまで、企業は自社の機密情報が安全に管理されており、自らの監督下にあることについて安心できます。

より明瞭で簡潔な E メールを作成できるように、AI アシスタントを使用してメッセージを作成します。

E メールチェーン、財務報告書、またはお客様との通話録音から要点を取得します。

クエリの背景にあるユーザーの意図に一致するよう設計されたセマンティック検索を通じて、関連性がより高い、パーソナライズされた検索結果をユーザーに提供します。

質問をたずねて、メッセージングプラットフォームから、クラウドストレージプロバイダー、および CRM におよぶ社内のナレッジベース全体から回答を得ます。回答には引用元が記載されているので、正確性を確認できます。

一連のデータを入力すると、AI アシスタントが重要点を提供します。